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【AI予想】2026年5月31日 江戸川 5R 3連単4点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1小林 一樹4009 / 山口 / 47歳 / 56.3kgA25.6635.4242.8637.50No.2928.57No.43F0/L00.136.900.0F.0545.6%
2香川 陽太5323 / 滋賀 / 23歳 / 60.9kgB14.2225.0011.5428.57No.500.00No.23F0/L00.166.830.5F.198.9%
3桂林 寛3726 / 福岡 / 54歳 / 54.3kgB24.7633.820.0083.33No.370.00No.71F0/L00.176.76最速1.0F.0917.6%
4木場 悠介4948 / 長崎 / 33歳 / 51.5kgB15.4236.4560.0037.50No.5466.67No.35F0/L00.146.831.0.4212.8%
5寺本 重宣4086 / 東京 / 46歳 / 50.0kgA26.2243.9735.620.00No.6950.00No.66F0/L00.146.770.5.1514.6%
6吉武 真也4952 / 福岡 / 32歳 / 52.0kgB14.0116.6716.000.00No.5150.00No.55F0/L00.166.880.5.160.6%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:49 / 直前情報 12:49) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(4点 / 合計 15,900円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-1-4 161.3倍 1.29% 2.08 5,000円
本線 5-4-1 134.0倍 1.21% 1.63 4,200円
本線 4-1-3 148.7倍 1.07% 1.59 3,400円
本線 4-3-5 139.9倍 1.10% 1.53 3,300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

江戸川の1コース1着率は48.3%(2024-03-01〜2026-06-10・4,690走の実測)。全国平均55.1%より6.8pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース48.3%55.1%-6.8pt逃げ 93.4%・抜き 6.4%
2コース17.7%13.5%+4.2pt差し 56.0%・まくり 29.1%
3コース13.8%12.7%+1.1ptまくり 45.8%・まくり差し 26.6%
4コース11.8%10.6%+1.2ptまくり 48.7%・まくり差し 21.2%
5コース6.2%6.1%+0.1ptまくり差し 44.5%・まくり 33.1%
6コース2.4%2.0%+0.4ptまくり差し 30.9%・まくり 23.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=4,580〜4,690走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1小林 一樹A2AI 1着率 45.6%
  • 当地2連率42.86%と当地実績あり
AI評: 機足不安/展示F/AI軸候補
3桂林 寛B2AI 1着率 17.6%
  • モーター2連率83.33%は上位機材
  • 展示タイム6.76は6艇中最速
AI評: クラス△/機足最上位/展示F/AI2-3着級
5寺本 重宣A2AI 1着率 14.6%
  • 全国勝率6.22は実力上位
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
  • 展示タイム6.77は2番手
  • ST展示0.15は全艇最速
AI評: AI採用(頭1点)
4木場 悠介B1AI 1着率 12.8%
  • 当地2連率60.00%と当地実績あり
  • ST展示0.42は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI採用(頭2点)
2香川 陽太B1AI 1着率 8.9%
AI評: 展示F/AI採用(頭1点)
6吉武 真也B1AI 1着率 0.6%
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(45.6%)ですが、買い目の軸は4号艇(1着率12.8%)(賭け金の42%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 3号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率18%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-4(5,000円):

  • AIの的中確率推定: 1.29%
  • オッズ161.3倍が織り込む市場確率: 0.46%(払戻率75% ÷ 161.3倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.8倍強気 → 期待値 EV = 1.29% × 161.3倍 = 2.08(1.0超 = 100円が期待値上208円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(45.6%) / 2位=3号(17.6%) / 3位=5号(14.6%) / 分布の混戦度 entropy = 1.452(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 2号艇・4号艇・5号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-41.29%161.3倍0.46%2.085,000円
5-4-1本線1.21%134.0倍0.56%1.634,200円
4-1-3本線1.07%148.7倍0.50%1.593,400円
4-3-5本線1.10%139.9倍0.54%1.533,300円

この4点でAI推定の的中シナリオ合計4.7%をカバー(賭け金加重の期待値 1.74)。自信度Normal=(中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の4号艇は枠なり想定で4コース進入。当場4コースの1着率は実測11.8%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率45.6%を与えており、当場1コースの1着率も実測48.3%(1着時の逃げ率93.4%)ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
  • 3号艇(AI 1着率17.6%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 軸の4号艇のST展示+0.42は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は4.7% — AI自身の確率でも残り95.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮の干満で水面が変わる難水面、外枠まくり一撃のある江戸川

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.90(6)   F.05   45.6%   機足不安/展示F/AI軸候補
    2号    B1        6.83(3)   F.19    8.9%   展示F/AI採用(頭1点)
    3号    B2        6.76(1)   F.09   17.6%   クラス△/機足最上位/展示F/AI2-3着級
    4号    B1        6.83(4)    .42   12.8%   ST遅れ/AI採用(頭2点)
    5号    A2        6.77(2)    .15   14.6%   AI採用(頭1点)
    6号    B1        6.88(5)    .16    0.6%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.15 / 最遅 4号艇+0.42 / 中央値+0.16 / 散らばり0.27
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(45.6%) / 2位=3号(17.6%) / 3位=5号(14.6%) / entropy=1.452

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  4号艇×2, 2号艇×1, 5号艇×1
    2着分布: 1号艇×2, 4号艇×1, 3号艇×1
    3着分布: 4号艇×1, 1号艇×1, 3号艇×1, 5号艇×1
    頭bet配分: 4号艇42% / 2号艇31% / 5号艇26%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・3号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率18%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-4  [穴]  オッズ 161.3  prob 1.29%  EV 2.08  配分 5000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    5-4-1  [本線]  オッズ 134.0  prob 1.21%  EV 1.63  配分 4200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    4-1-3  [本線]  オッズ 148.7  prob 1.07%  EV 1.59  配分 3400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    4-3-5  [本線]  オッズ 139.9  prob 1.10%  EV 1.53  配分 3300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 4点

■ 合計: 4点 / 投資 15,900円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

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