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【AI予想】2026年6月4日 多摩川 2R 3連単9点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1福島 陽子3357 / 岡山 / 57歳 / 47.4kgB14.0418.1823.5355.00No.1737.04No.27F0/L00.206.750.0F.0819.3%
2堀之内紀代子4011 / 岡山 / 46歳 / 46.0kgA15.7937.040.0054.84No.3250.00No.75F0/L00.156.700.0F.0351.7%
3永井 聖美3993 / 東京 / 47歳 / 46.0kgA25.3632.0439.5335.00No.4428.57No.22F0/L00.176.820.0.0214.1%
4本部 めぐみ3704 / 三重 / 52歳 / 45.0kgB13.3511.270.0051.61No.7425.93No.61F0/L00.226.740.0.014.9%
5高石 梨菜4690 / 東京 / 32歳 / 47.7kgB25.2537.5043.7521.43No.2428.57No.73F0/L0-6.780.0.017.6%
6南 彩寧5297 / 兵庫 / 23歳 / 47.6kgB13.4015.740.0025.00No.2030.00No.43F0/L00.206.63最速0.0F.102.3%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:13 / 直前情報 12:13) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(9点 / 合計 15,100円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-1-3 8.2倍 8.09% 0.66 400円
1-2-3 9.2倍 4.77% 0.44 1,400円
2-3-1 10.8倍 4.70% 0.51 400円
2-5-4 208.6倍 1.42% 2.95 2,400円
5-2-3 179.3倍 1.12% 2.01 3,200円
本線 2-5-6 128.7倍 1.53% 1.97 2,000円
本線 2-5-1 73.2倍 2.06% 1.51 2,000円
2-5-3 53.4倍 2.67% 1.43 2,100円
1-3-2 14.2倍 3.04% 0.43 1,200円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

多摩川の1コース1着率は53.6%(2024-03-01〜2026-06-10・5,199走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース53.6%55.1%-1.5pt逃げ 96.4%・抜き 3.3%
2コース14.4%13.5%+0.9pt差し 60.6%・まくり 30.8%
3コース12.8%12.7%+0.1ptまくり 43.2%・まくり差し 34.7%
4コース10.6%10.6%+0.0ptまくり 51.7%・まくり差し 26.2%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 56.6%・まくり 25.1%
6コース2.0%2.0%+0.0ptまくり差し 38.8%・まくり 29.1%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,150〜5,199走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

2堀之内紀代子A1AI 1着率 51.7%
  • モーター2連率54.84%は上位機材
  • 展示タイム6.70は2番手
AI評: クラス◎/展示F/AI採用(頭6点)
1福島 陽子B1AI 1着率 19.3%
  • モーター2連率55.00%は上位機材
AI評: 展示F/AI採用(頭2点)
3永井 聖美A2AI 1着率 14.1%
  • ST展示0.02は全艇最遅
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
5高石 梨菜B2AI 1着率 7.6%
  • モーター2連率21.43%と機力に不安
  • 当地2連率43.75%と当地実績あり
AI評: クラス△/機足不安/ST抜群/AI採用(頭1点)
4本部 めぐみB1AI 1着率 4.9%
  • モーター2連率51.61%は上位機材
  • ST展示0.01は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
6南 彩寧B1AI 1着率 2.3%
  • 展示タイム6.63は6艇中最速
AI評: 機足最上位/展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は2号艇(51.7%)。買い目の軸もそのまま2号艇(賭け金の62%)に置く素直な構成です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 3号艇は展示ST+0.02と全体最速級だが、AIは1着率14%にとどめ頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 5-2-3(3,200円):

  • AIの的中確率推定: 1.12%
  • オッズ179.3倍が織り込む市場確率: 0.42%(払戻率75% ÷ 179.3倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.7倍強気 → 期待値 EV = 1.12% × 179.3倍 = 2.01(1.0超 = 100円が期待値上201円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=2号(51.7%) / 2位=1号(19.3%) / 3位=3号(14.1%) / 分布の混戦度 entropy = 1.366(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇・5号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-38.09%8.2倍9.15%0.66400円
1-2-34.77%9.2倍8.15%0.441,400円
2-3-14.70%10.8倍6.94%0.51400円
2-5-41.42%208.6倍0.36%2.952,400円
5-2-31.12%179.3倍0.42%2.013,200円
2-5-6本線1.53%128.7倍0.58%1.972,000円
2-5-1本線2.06%73.2倍1.02%1.512,000円
2-5-32.67%53.4倍1.40%1.432,100円
1-3-23.04%14.2倍5.28%0.431,200円

この9点でAI推定の的中シナリオ合計29.4%をカバー(賭け金加重の期待値 1.66)。自信度Normal=(中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測14.4%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 3号艇(AI 1着率14.1%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は29.4% — AI自身の確率でも残り70.6%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準的なフラット水面、イン残し率高めの多摩川

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.75(4)   F.08   19.3%   展示F/AI採用(頭2点)
    2号    A1        6.70(2)   F.03   51.7%   クラス◎/展示F/AI採用(頭6点)
    3号    A2        6.82(6)    .02   14.1%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    4号    B1        6.74(3)    .01    4.9%   ST抜群/AI評価薄
    5号    B2        6.78(5)    .01    7.6%   クラス△/機足不安/ST抜群/AI採用(頭1点)
    6号    B1        6.63(1)   F.10    2.3%   機足最上位/展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇+0.01 / 最遅 3号艇+0.02 / 中央値+0.01 / 散らばり0.01
■ AI 1着確率分布: 1位=2号(51.7%) / 2位=1号(19.3%) / 3位=3号(14.1%) / entropy=1.366

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×6, 1号艇×2, 5号艇×1
    2着分布: 5号艇×4, 2号艇×2, 3号艇×2, 1号艇×1
    3着分布: 3号艇×4, 1号艇×2, 4号艇×1, 6号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 2号艇62% / 5号艇21% / 1号艇17%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・3号艇は展示ST+0.02と全体最速級だが、AIは1着率14%にとどめ頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-3  [裏]  オッズ   8.2  prob 8.09%  EV 0.66  配分  400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-3  [裏]  オッズ   9.2  prob 4.77%  EV 0.44  配分 1400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-3-1  [裏]  オッズ  10.8  prob 4.70%  EV 0.51  配分  400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-5-4  [穴]  オッズ 208.6  prob 1.42%  EV 2.95  配分 2400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    5-2-3  [穴]  オッズ 179.3  prob 1.12%  EV 2.01  配分 3200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-5-6  [本線]  オッズ 128.7  prob 1.53%  EV 1.97  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-5-1  [本線]  オッズ  73.2  prob 2.06%  EV 1.51  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-5-3  [守]  オッズ  53.4  prob 2.67%  EV 1.43  配分 2100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-3-2  [裏]  オッズ  14.2  prob 3.04%  EV 0.43  配分 1200円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 9点 / 投資 15,100円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

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