【AI予想】2026年6月4日 多摩川 4R 3連単7点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。
📋 レース情報
- 開催: 多摩川(場コード 05)4R
- 日付: 2026年6月4日
- 風: 北東 1.0m
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 佐藤 ほのか5153 / 東京 / 30歳 / 47.0kg | B1 | 21.88 | 22.22 | No.53 | 37.04No.52 | F1/L0 | 0.17 | 6.75 | 0.0 | .12 | ||
| 2 | 橋谷田 佳織3355 / 東京 / 57歳 / 41.0kg | B2 | 7.50 | 0.00 | No.63 | 30.00No.21 | F0/L0 | 0.25 | 6.73 | -0.5 | .16 | ||
| 3 | 倉田 郁美3518 / 静岡 / 58歳 / 47.4kg | B1 | 20.43 | 26.92 | No.56 | 35.71No.23 | F0/L0 | 0.18 | 6.73 | -0.5 | .18 | ||
| 4 | 石原 凪紗5230 / 愛知 / 22歳 / 45.5kg | B2 | 31.53 | 3.70 | No.31 | 31.25No.49 | F0/L0 | 0.16 | 6.65最速 | 0.0 | .12 | ||
| 5 | 細川 裕子4123 / 愛知 / 44歳 / 47.0kg | A1 | 48.20 | 60.00 | No.69 | 47.62No.36 | F0/L0 | 0.19 | 6.81 | 0.0 | .09 | ||
| 6 | 刑部 亜里紗5205 / 静岡 / 29歳 / 47.9kg | A2 | 35.71 | 42.86 | No.45 | 29.41No.57 | F0/L0 | 0.19 | 6.75 | 0.0 | .16 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:09 / 直前情報 13:09) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★☆☆ Difficult
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(7点 / 合計 11,800円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 穴 | 2-4-3 | 615.7倍 | 1.46% | 8.99 | 1,600円 |
| 穴 | 2-4-1 | 452.2倍 | 1.86% | 8.41 | 2,400円 |
| 穴 | 4-2-3 | 468.8倍 | 1.42% | 6.67 | 1,500円 |
| 穴 | 2-1-4 | 334.0倍 | 1.80% | 6.00 | 2,100円 |
| 穴 | 2-1-6 | 516.2倍 | 1.07% | 5.53 | 1,000円 |
| 裏 | 4-5-1 | 22.5倍 | 2.11% | 0.47 | 1,000円 |
| 穴 | 4-2-1 | 270.4倍 | 1.89% | 5.11 | 2,200円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
多摩川の1コース1着率は53.6%(2024-03-01〜2026-06-10・5,199走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | -1.5pt | 逃げ 96.4%・抜き 3.3% | |
| 2コース | 13.5% | +0.9pt | 差し 60.6%・まくり 30.8% | |
| 3コース | 12.7% | +0.1pt | まくり 43.2%・まくり差し 34.7% | |
| 4コース | 10.6% | +0.0pt | まくり 51.7%・まくり差し 26.2% | |
| 5コース | 6.1% | +0.4pt | まくり差し 56.6%・まくり 25.1% | |
| 6コース | 2.0% | +0.0pt | まくり差し 38.8%・まくり 29.1% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,150〜5,199走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。
🔍 各艇の評価
- 展示タイム6.65は6艇中最速
- モーター2連率44.83%は上位機材
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- 展示タイム6.73は2番手
- ST展示0.18は全艇最遅
- 全国勝率6.67は実力上位
- モーター2連率43.33%は上位機材
- 当地2連率60.00%と当地実績あり
- ST展示0.09は全艇最速
- 当地2連率42.86%と当地実績あり
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は4号艇(28.2%)ですが、買い目の軸は2号艇(1着率21.9%)(賭け金の60%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-4-1(2,400円):
- AIの的中確率推定: 1.86%
- オッズ452.2倍が織り込む市場確率: 0.17%(払戻率75% ÷ 452.2倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より11.2倍強気 → 期待値 EV = 1.86% × 452.2倍 = 8.41(1.0超 = 100円が期待値上841円になる計算)
この買い目を構成した戦略レイヤー:
ev_candidate× 6点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)head_expansion× 1点 — 本命頭固定の派生 (LAYER_DISCOUNT 0.85)
※ AI 1着確率分布: 1位=4号(28.2%) / 2位=1号(25.9%) / 3位=2号(21.9%) / 分布の混戦度 entropy = 1.571(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 2号艇・4号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2-4-3 | 穴 | 1.46% | 615.7倍 | 0.12% | 8.99 | 1,600円 |
| 2-4-1 | 穴 | 1.86% | 452.2倍 | 0.17% | 8.41 | 2,400円 |
| 4-2-3 | 穴 | 1.42% | 468.8倍 | 0.16% | 6.67 | 1,500円 |
| 2-1-4 | 穴 | 1.80% | 334.0倍 | 0.22% | 6.00 | 2,100円 |
| 2-1-6 | 穴 | 1.07% | 516.2倍 | 0.15% | 5.53 | 1,000円 |
| 4-5-1 | 裏 | 2.11% | 22.5倍 | 3.33% | 0.47 | 1,000円 |
| 4-2-1 | 穴 | 1.89% | 270.4倍 | 0.28% | 5.11 | 2,200円 |
この7点でAI推定の的中シナリオ合計11.6%をカバー(賭け金加重の期待値 6.31)。自信度Difficult=(top_p<0.30 or entropy>1.6): M1分布が割れた混戦。EV重視で広く取る に基づく点数構成です。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測14.4%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
- 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率25.9%を与えており、当場1コースの1着率も実測53.6%(1着時の逃げ率96.4%)ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
- 3号艇(AI 1着率17.0%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は11.6% — AI自身の確率でも残り88.4%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
- AI自身がこのレースを難解(Difficult)と判定((top_p<0.30 or entropy>1.6): M1分布が割れた混戦。EV重視で広く取る)。荒れ想定で的中率より期待値重視の構成のため、見送りも有力な選択肢。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: difficult (top_p<0.30 or entropy>1.6): M1分布が割れた混戦。EV重視で広く取る
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準的なフラット水面、イン残し率高めの多摩川
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 B1 6.75(4) .12 25.9% AI2-3着級
2号 B2 6.73(2) .16 21.9% クラス△/AI採用(頭4点)
3号 B1 6.73(3) .18 17.0% AI2-3着級
4号 B2 6.65(1) .12 28.2% クラス△/機足最上位/AI採用(頭3点)
5号 A1 6.81(6) .09 5.0% クラス◎/機足不安/AI評価薄
6号 A2 6.75(5) .16 2.1% 機足不安/AI評価薄
■ ST分布: 最速 5号艇+0.09 / 最遅 3号艇+0.18 / 中央値+0.14 / 散らばり0.09
■ AI 1着確率分布: 1位=4号(28.2%) / 2位=1号(25.9%) / 3位=2号(21.9%) / entropy=1.571
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 2号艇×4, 4号艇×3
2着分布: 4号艇×2, 2号艇×2, 1号艇×2, 5号艇×1
3着分布: 1号艇×3, 3号艇×2, 4号艇×1, 6号艇×1
頭bet配分: 2号艇60% / 4号艇40%
■ 買い目別 戦略タイプ:
2-4-3 [穴] オッズ 615.7 prob 1.46% EV 8.99 配分 1600円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
2-4-1 [穴] オッズ 452.2 prob 1.86% EV 8.41 配分 2400円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
4-2-3 [穴] オッズ 468.8 prob 1.42% EV 6.67 配分 1500円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
2-1-4 [穴] オッズ 334.0 prob 1.80% EV 6.00 配分 2100円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
2-1-6 [穴] オッズ 516.2 prob 1.07% EV 5.53 配分 1000円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
4-5-1 [裏] オッズ 22.5 prob 2.11% EV 0.47 配分 1000円
└─ head_expansion: 本命頭固定の派生 (LAYER_DISCOUNT 0.85)
4-2-1 [穴] オッズ 270.4 prob 1.89% EV 5.11 配分 2200円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 6点
・head_expansion: 本命頭固定の派生 (LAYER_DISCOUNT 0.85) × 1点
■ 合計: 7点 / 投資 11,800円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)