AD

【AI予想】2026年6月5日 下関 11R 3連単7点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1長尾 章平4264 / 山口 / 41歳 / 52.8kgA17.0357.6355.1013.33No.4647.06No.73F1/L00.156.820.0.1856.0%
2藤山 雅弘4578 / 大阪 / 36歳 / 52.5kgA15.7745.650.0050.00No.2440.00No.61F0/L00.156.820.0.067.4%
3芹澤 克彦3990 / 静岡 / 47歳 / 52.0kgB14.7826.6712.5030.00No.3413.33No.70F0/L00.156.810.0.278.6%
4谷口 知優5032 / 香川 / 28歳 / 52.0kgB15.3732.630.0025.00No.7031.58No.22F0/L00.156.74最速0.0.0121.1%
5中尾 彩香5144 / 福岡 / 24歳 / 46.5kgB15.0634.0423.0821.05No.2552.94No.43F0/L00.176.780.0.064.8%
6木村 紗友希4317 / 静岡 / 41歳 / 47.4kgB14.2226.4444.4423.53No.5158.82No.33F0/L00.166.780.0.002.2%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 19:57 / 直前情報 19:57) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(7点 / 合計 15,100円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
4-6-1 410.7倍 1.01% 4.16 2,000円
4-3-1 271.3倍 1.10% 2.98 2,000円
4-5-1 141.0倍 2.10% 2.96 3,200円
4-5-6 179.8倍 1.31% 2.36 2,000円
4-5-2 202.1倍 1.12% 2.26 1,600円
1-2-3 6.2倍 7.17% 0.44 2,200円
1-2-4 5.5倍 6.63% 0.36 2,100円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

下関の1コース1着率は60.2%(2024-03-01〜2026-06-10・5,062走の実測)。全国平均55.1%より5.1pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース60.2%55.1%+5.1pt逃げ 95.5%・抜き 4.2%
2コース11.8%13.5%-1.7pt差し 65.4%・まくり 22.2%
3コース11.6%12.7%-1.1ptまくり差し 45.6%・まくり 30.4%
4コース9.2%10.6%-1.4ptまくり 43.4%・まくり差し 29.7%
5コース5.1%6.1%-1.0ptまくり差し 60.0%・まくり 20.8%
6コース2.1%2.0%+0.1ptまくり差し 37.9%・まくり 35.0%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=4,978〜5,062走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1長尾 章平A1AI 1着率 56.0%
  • 全国勝率7.03は実力上位
  • モーター2連率13.33%と機力に不安
  • 当地2連率55.10%と当地実績あり
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス◎/機足不安/AI採用(頭2点)
4谷口 知優B1AI 1着率 21.1%
  • 展示タイム6.74は6艇中最速
AI評: 機足最上位/ST抜群/AI採用(頭5点)
3芹澤 克彦B1AI 1着率 8.6%
  • ST展示0.27は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI評価薄
2藤山 雅弘A1AI 1着率 7.4%
  • モーター2連率50.00%は上位機材
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
5中尾 彩香B1AI 1着率 4.8%
  • モーター2連率21.05%と機力に不安
  • 展示タイム6.78は2番手
AI評: AI評価薄
6木村 紗友希B1AI 1着率 2.2%
  • モーター2連率23.53%と機力に不安
  • 当地2連率44.44%と当地実績あり
  • ST展示0.00は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(56.0%)ですが、買い目の軸は4号艇(1着率21.1%)(賭け金の72%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 4-5-1(3,200円):

  • AIの的中確率推定: 2.10%
  • オッズ141.0倍が織り込む市場確率: 0.53%(払戻率75% ÷ 141.0倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より3.9倍強気 → 期待値 EV = 2.10% × 141.0倍 = 2.96(1.0超 = 100円が期待値上296円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(56.0%) / 2位=4号(21.1%) / 3位=3号(8.6%) / 分布の混戦度 entropy = 1.284(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・4号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
4-6-11.01%410.7倍0.18%4.162,000円
4-3-11.10%271.3倍0.28%2.982,000円
4-5-12.10%141.0倍0.53%2.963,200円
4-5-61.31%179.8倍0.42%2.362,000円
4-5-21.12%202.1倍0.37%2.261,600円
1-2-37.17%6.2倍12.10%0.442,200円
1-2-46.63%5.5倍13.64%0.362,100円

この7点でAI推定の的中シナリオ合計20.4%をカバー(賭け金加重の期待値 2.24)。自信度Normal=(中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の4号艇は枠なり想定で4コース進入。当場4コースの1着率は実測9.2%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 買い目の合計カバー率は20.4% — AI自身の確率でも残り79.6%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮で2号艇差しが利きやすい下関

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.82(5)    .18   56.0%   クラス◎/機足不安/AI採用(頭2点)
    2号    A1        6.82(6)    .06    7.4%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    3号    B1        6.81(4)    .27    8.6%   ST遅れ/AI評価薄
    4号    B1        6.74(1)    .01   21.1%   機足最上位/ST抜群/AI採用(頭5点)
    5号    B1        6.78(2)    .06    4.8%   AI評価薄
    6号    B1        6.78(3)    .00    2.2%   ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇+0.00 / 最遅 3号艇+0.27 / 中央値+0.06 / 散らばり0.27
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(56.0%) / 2位=4号(21.1%) / 3位=3号(8.6%) / entropy=1.284

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  4号艇×5, 1号艇×2
    2着分布: 5号艇×3, 2号艇×2, 6号艇×1, 3号艇×1
    3着分布: 1号艇×3, 6号艇×1, 2号艇×1, 3号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 4号艇72% / 1号艇28%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    4-6-1  [穴]  オッズ 410.7  prob 1.01%  EV 4.16  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    4-3-1  [穴]  オッズ 271.3  prob 1.10%  EV 2.98  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    4-5-1  [穴]  オッズ 141.0  prob 2.10%  EV 2.96  配分 3200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    4-5-6  [穴]  オッズ 179.8  prob 1.31%  EV 2.36  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    4-5-2  [穴]  オッズ 202.1  prob 1.12%  EV 2.26  配分 1600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-3  [裏]  オッズ   6.2  prob 7.17%  EV 0.44  配分 2200円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-4  [裏]  オッズ   5.5  prob 6.63%  EV 0.36  配分 2100円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点

■ 合計: 7点 / 投資 15,100円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

競艇 #ボートレース #AI予想 #3連単 #競艇予想 #データ分析

AD