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【AI予想】2026年5月30日 丸亀 12R 3連単10点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1東本 勝利4066 / 三重 / 46歳 / 53.4kgA16.1038.3945.0035.84No.4033.17No.12F0/L00.156.69最速-0.5.0237.2%
2今村 暢孝3265 / 福岡 / 61歳 / 52.0kgA16.1244.4442.8639.26No.4528.79No.51F1/L00.146.87-0.5.1046.9%
3古田 祐貴4583 / 香川 / 36歳 / 52.0kgA25.0827.3537.5034.29No.5329.23No.3F0/L00.146.760.0.035.9%
4伊倉 光4779 / 東京 / 40歳 / 52.0kgB15.1826.8810.0038.27No.342.57No.47F0/L00.166.77-0.5.084.8%
5楠原 正剛4485 / 福岡 / 40歳 / 53.7kgA25.2130.9715.7936.88No.934.00No.20F0/L00.146.750.0.013.5%
6山本 稔太朗5120 / 愛知 / 25歳 / 52.2kgB14.6730.000.0053.33No.2026.53No.4F0/L00.166.75-0.5F.031.6%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 20:17 / 直前情報 20:17) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(10点 / 合計 10,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-1-3 22.0倍 11.52% 2.54 1,600円
1-2-3 6.3倍 8.21% 0.52 2,000円
2-1-4 59.3倍 6.89% 4.09 1,600円
2-4-5 310.9倍 1.04% 3.23 300円
2-4-3 199.7倍 1.45% 2.89 300円
2-1-5 47.3倍 6.11% 2.89 1,200円
2-4-1 119.5倍 2.06% 2.46 300円
2-3-4 124.0倍 1.86% 2.31 300円
1-3-2 11.3倍 4.04% 0.46 2,000円
本線 2-3-1 40.3倍 3.83% 1.54 400円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

丸亀の1コース1着率は56.9%(2024-03-01〜2026-06-10・5,524走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース56.9%55.1%+1.8pt逃げ 96.1%・抜き 3.6%
2コース13.5%13.5%+0.0pt差し 69.1%・まくり 23.2%
3コース12.0%12.7%-0.7ptまくり差し 45.9%・まくり 31.9%
4コース9.3%10.6%-1.3ptまくり 43.7%・まくり差し 24.1%
5コース6.2%6.1%+0.1ptまくり差し 64.6%・まくり 16.4%
6コース2.1%2.0%+0.1ptまくり差し 39.1%・まくり 35.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,455〜5,524走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

2今村 暢孝A1AI 1着率 46.9%
  • 全国勝率6.12は実力上位
  • 当地2連率42.86%と当地実績あり
  • ST展示0.10は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス◎/機足不安/AI採用(頭8点)
1東本 勝利A1AI 1着率 37.2%
  • 全国勝率6.10は実力上位
  • 当地2連率45.00%と当地実績あり
  • 展示タイム6.69は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/ST抜群/AI採用(頭2点)
3古田 祐貴A2AI 1着率 5.9%
AI評: ST抜群/AI評価薄
4伊倉 光B1AI 1着率 4.8%
AI評: 機足不安/AI評価薄
5楠原 正剛A2AI 1着率 3.5%
  • 展示タイム6.75は2番手
  • ST展示0.01は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
6山本 稔太朗B1AI 1着率 1.6%
  • モーター2連率53.33%は上位機材
AI評: 展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は2号艇(46.9%)。買い目の軸もそのまま2号艇(賭け金の60%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-3(2,000円):

  • AIの的中確率推定: 8.21%
  • オッズ6.3倍が織り込む市場確率: 11.90%(払戻率75% ÷ 6.3倍。控除率25%調整後)
  • AIの評価は市場より弱気(AI確率は市場確率の0.7倍) → 期待値 EV = 8.21% × 6.3倍 = 0.52(1.0超 = 100円が期待値上52円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 6点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=2号(46.9%) / 2位=1号(37.2%) / 3位=3号(5.9%) / 分布の混戦度 entropy = 1.219(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-311.52%22.0倍3.41%2.541,600円
1-2-38.21%6.3倍11.90%0.522,000円
2-1-46.89%59.3倍1.26%4.091,600円
2-4-51.04%310.9倍0.24%3.23300円
2-4-31.45%199.7倍0.38%2.89300円
2-1-56.11%47.3倍1.59%2.891,200円
2-4-12.06%119.5倍0.63%2.46300円
2-3-41.86%124.0倍0.60%2.31300円
1-3-24.04%11.3倍6.64%0.462,000円
2-3-1本線3.83%40.3倍1.86%1.54400円

この10点でAI推定の的中シナリオ合計47.0%をカバー(賭け金加重の期待値 1.99)。自信度Normal=(中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測13.5%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 軸の2号艇のST展示+0.10は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は47.0% — AI自身の確率でも残り53.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速0.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難気味の丸亀、SGも頻繁

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.69(1)    .02   37.2%   クラス◎/機足最上位/ST抜群/AI採用(頭2点)
    2号    A1        6.87(6)    .10   46.9%   クラス◎/機足不安/AI採用(頭8点)
    3号    A2        6.76(4)    .03    5.9%   ST抜群/AI評価薄
    4号    B1        6.77(5)    .08    4.8%   機足不安/AI評価薄
    5号    A2        6.75(2)    .01    3.5%   ST抜群/AI評価薄
    6号    B1        6.75(3)   F.03    1.6%   展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.01 / 最遅 2号艇+0.10 / 中央値+0.03 / 散らばり0.09
■ AI 1着確率分布: 1位=2号(46.9%) / 2位=1号(37.2%) / 3位=3号(5.9%) / entropy=1.219

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×8, 1号艇×2
    2着分布: 1号艇×3, 4号艇×3, 3号艇×3, 2号艇×1
    3着分布: 3号艇×3, 4号艇×2, 5号艇×2, 1号艇×2, 2号艇×1
    頭bet配分: 2号艇60% / 1号艇40%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-3  [穴]  オッズ  22.0  prob11.52%  EV 2.54  配分 1600円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-3  [裏]  オッズ   6.3  prob 8.21%  EV 0.52  配分 2000円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-1-4  [穴]  オッズ  59.3  prob 6.89%  EV 4.09  配分 1600円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-4-5  [穴]  オッズ 310.9  prob 1.04%  EV 3.23  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-4-3  [穴]  オッズ 199.7  prob 1.45%  EV 2.89  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-5  [穴]  オッズ  47.3  prob 6.11%  EV 2.89  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-4-1  [穴]  オッズ 119.5  prob 2.06%  EV 2.46  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-3-4  [穴]  オッズ 124.0  prob 1.86%  EV 2.31  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-3-2  [裏]  オッズ  11.3  prob 4.04%  EV 0.46  配分 2000円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
    2-3-1  [本線]  オッズ  40.3  prob 3.83%  EV 1.54  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 6点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 10点 / 投資 10,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

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