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【AI予想】2026年5月31日 多摩川 9R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1藤堂 里香4473 / 福井 / 38歳 / 45.0kgA25.1931.2545.4544.83No.1423.33No.45F0/L00.176.740.0.0664.7%
2田村 美和3207 / 東京 / 60歳 / 50.5kgB13.3611.4926.4743.33No.1242.86No.59F0/L00.176.790.0.053.2%
3堀之内紀代子4011 / 岡山 / 46歳 / 46.5kgA15.7937.040.0054.84No.3250.00No.75F0/L00.156.68最速0.0.0626.9%
4飯塚 響5184 / 群馬 / 26歳 / 46.0kg交換: リング×2B23.2313.6411.1123.81No.3528.57No.31F0/L00.216.780.0.052.2%
5倉田 郁美3518 / 静岡 / 58歳 / 47.8kg交換: リング×1B14.1020.4326.9236.67No.5635.71No.23F0/L00.186.81-0.5F.031.6%
6永井 聖美3993 / 東京 / 47歳 / 46.0kgA25.3632.0439.5335.00No.4428.57No.22F0/L00.176.810.0F.021.4%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 15:51 / 直前情報 15:51) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,200円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
本線 1-4-3 87.6倍 1.78% 1.56 400円
本線 1-2-6 69.6倍 2.19% 1.53 600円
1-6-2 107.2倍 1.29% 1.38 300円
1-3-2 9.1倍 14.90% 1.36 1,700円
1-3-4 21.7倍 6.07% 1.32 1,000円
1-2-3 17.8倍 7.25% 1.29 1,200円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

多摩川の1コース1着率は53.6%(2024-03-01〜2026-06-10・5,199走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース53.6%55.1%-1.5pt逃げ 96.4%・抜き 3.3%
2コース14.4%13.5%+0.9pt差し 60.6%・まくり 30.8%
3コース12.8%12.7%+0.1ptまくり 43.2%・まくり差し 34.7%
4コース10.6%10.6%+0.0ptまくり 51.7%・まくり差し 26.2%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 56.6%・まくり 25.1%
6コース2.0%2.0%+0.0ptまくり差し 38.8%・まくり 29.1%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,150〜5,199走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1藤堂 里香A2AI 1着率 64.7%
  • モーター2連率44.83%は上位機材
  • 当地2連率45.45%と当地実績あり
  • 展示タイム6.74は2番手
AI評: AI採用(頭6点)
3堀之内紀代子A1AI 1着率 26.9%
  • モーター2連率54.84%は上位機材
  • 展示タイム6.68は6艇中最速
  • ST展示0.06は全艇最遅
AI評: クラス◎/機足最上位/AI2-3着級
2田村 美和B1AI 1着率 3.2%
  • モーター2連率43.33%は上位機材
  • ST展示0.05は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
4飯塚 響B2AI 1着率 2.2%
  • モーター2連率23.81%と機力に不安
  • 部品交換: リング×2
AI評: クラス△/ST抜群/AI評価薄
5倉田 郁美B1AI 1着率 1.6%
  • 部品交換: リング×1
AI評: 機足不安/展示F/AI評価薄
6永井 聖美A2AI 1着率 1.4%
AI評: 機足不安/展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(64.7%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 3号艇は展示タイム最速+ST+0.06と全体最速級だが、AIは1着率27%を与えるも頭固定までは至らず

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-2(1,700円):

  • AIの的中確率推定: 14.90%
  • オッズ9.1倍が織り込む市場確率: 8.24%(払戻率75% ÷ 9.1倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.8倍強気 → 期待値 EV = 14.90% × 9.1倍 = 1.36(1.0超 = 100円が期待値上136円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(64.7%) / 2位=3号(26.9%) / 3位=2号(3.2%) / 分布の混戦度 entropy = 0.955(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-4-3本線1.78%87.6倍0.86%1.56400円
1-2-6本線2.19%69.6倍1.08%1.53600円
1-6-21.29%107.2倍0.70%1.38300円
1-3-214.90%9.1倍8.24%1.361,700円
1-3-46.07%21.7倍3.46%1.321,000円
1-2-37.25%17.8倍4.21%1.291,200円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計33.5%をカバー(賭け金加重の期待値 1.37)。自信度High=(top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.4%、1着時の決まり手は差しが60.6%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.6%(1着時はまくり51.7%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 3号艇(AI 1着率26.9%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は33.5% — AI自身の確率でも残り66.5%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準的なフラット水面、イン残し率高めの多摩川

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.74(2)    .06   64.7%   AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.79(4)    .05    3.2%   ST抜群/AI評価薄
    3号    A1        6.68(1)    .06   26.9%   クラス◎/機足最上位/AI2-3着級
    4号    B2        6.78(3)    .05    2.2%   クラス△/ST抜群/AI評価薄
    5号    B1        6.81(5)   F.03    1.6%   機足不安/展示F/AI評価薄
    6号    A2        6.81(6)   F.02    1.4%   機足不安/展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 2号艇+0.05 / 最遅 3号艇+0.06 / 中央値+0.06 / 散らばり0.01
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(64.7%) / 2位=3号(26.9%) / 3位=2号(3.2%) / entropy=0.955

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×2, 3号艇×2, 4号艇×1, 6号艇×1
    3着分布: 3号艇×2, 2号艇×2, 6号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・3号艇は展示タイム最速+ST+0.06と全体最速級だが、AIは1着率27%を与えるも頭固定までは至らず

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-4-3  [本線]  オッズ  87.6  prob 1.78%  EV 1.56  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-6  [本線]  オッズ  69.6  prob 2.19%  EV 1.53  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-6-2  [守]  オッズ 107.2  prob 1.29%  EV 1.38  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-3-2  [守]  オッズ   9.1  prob14.90%  EV 1.36  配分 1700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-4  [守]  オッズ  21.7  prob 6.07%  EV 1.32  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-3  [守]  オッズ  17.8  prob 7.25%  EV 1.29  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,200円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

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