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【AI予想】2026年6月1日 住之江 10R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1加藤 翔馬4857 / 兵庫 / 29歳 / 53.7kgA16.9053.6456.5229.55No.1625.00No.25F0/L00.166.88最速0.0.1374.3%
2林 美憲3743 / 徳島 / 51歳 / 52.1kgA15.8543.6966.6735.00No.7237.50No.21F0/L00.156.94-0.5.076.2%
3南 佑典4466 / 三重 / 39歳 / 51.0kgA25.8039.8129.1718.18No.6924.32No.56F0/L00.166.88最速0.0.043.8%
4大峯 豊4237 / 山口 / 42歳 / 52.0kgA17.2353.6044.0034.09No.3230.77No.90F0/L00.186.93-0.5.0714.1%
5後藤 浩3497 / 埼玉 / 57歳 / 52.0kgB15.1734.6531.2520.45No.2522.45No.61F0/L00.177.00-0.5.140.9%
6中村 将隆4982 / 兵庫 / 29歳 / 54.5kgB15.1034.4834.1532.43No.1416.67No.16F1/L00.176.92-0.5.050.7%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 19:27 / 直前情報 19:27) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 4,600円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
本線 1-2-3 23.0倍 8.65% 1.99 1,400円
本線 1-3-2 32.8倍 5.75% 1.88 900円
本線 1-3-4 18.3倍 9.60% 1.76 1,400円
本線 1-2-5 57.7倍 2.89% 1.67 300円
本線 1-2-6 63.4倍 2.58% 1.64 300円
本線 1-3-5 66.6倍 2.34% 1.56 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

住之江の1コース1着率は59.2%(2024-03-01〜2026-06-10・5,352走の実測)。全国平均55.1%より4.1pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース59.2%55.1%+4.1pt逃げ 95.5%・抜き 4.0%
2コース13.0%13.5%-0.5pt差し 62.5%・まくり 28.5%
3コース11.5%12.7%-1.2ptまくり 45.0%・まくり差し 32.4%
4コース9.3%10.6%-1.3ptまくり 47.1%・まくり差し 27.5%
5コース5.2%6.1%-0.9ptまくり差し 56.1%・まくり 21.8%
6コース1.7%2.0%-0.3ptまくり差し 51.1%・まくり 25.0%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,302〜5,352走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1加藤 翔馬A1AI 1着率 74.3%
  • 全国勝率6.90は実力上位
  • 当地2連率56.52%と当地実績あり
  • 展示タイム6.88は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
4大峯 豊A1AI 1着率 14.1%
  • 全国勝率7.23は実力上位
  • 当地2連率44.00%と当地実績あり
AI評: クラス◎/AI評価薄
2林 美憲A1AI 1着率 6.2%
  • 当地2連率66.67%と当地実績あり
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
3南 佑典A2AI 1着率 3.8%
  • モーター2連率18.18%と機力に不安
  • 展示タイム6.88は2番手
  • ST展示0.04は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
5後藤 浩B1AI 1着率 0.9%
  • モーター2連率20.45%と機力に不安
  • ST展示0.14は全艇最遅
AI評: 機足不安/AI評価薄
6中村 将隆B1AI 1着率 0.7%
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(74.3%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-3(1,400円):

  • AIの的中確率推定: 8.65%
  • オッズ23.0倍が織り込む市場確率: 3.26%(払戻率75% ÷ 23.0倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.7倍強気 → 期待値 EV = 8.65% × 23.0倍 = 1.99(1.0超 = 100円が期待値上199円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(74.3%) / 2位=4号(14.1%) / 3位=2号(6.2%) / 分布の混戦度 entropy = 0.872(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-3本線8.65%23.0倍3.26%1.991,400円
1-3-2本線5.75%32.8倍2.29%1.88900円
1-3-4本線9.60%18.3倍4.10%1.761,400円
1-2-5本線2.89%57.7倍1.30%1.67300円
1-2-6本線2.58%63.4倍1.18%1.64300円
1-3-5本線2.34%66.6倍1.13%1.56300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計31.8%をカバー(賭け金加重の期待値 1.83)。自信度High=(top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.0%、1着時の決まり手は差しが62.5%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測9.3%(1着時はまくり47.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 4号艇(AI 1着率14.1%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は31.8% — AI自身の確率でも残り68.2%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: プール水面でイン1着率高め、本命競馬の住之江

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.88(1)    .13   74.3%   クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
    2号    A1        6.94(5)    .07    6.2%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    3号    A2        6.88(2)    .04    3.8%   ST抜群/AI評価薄
    4号    A1        6.93(4)    .07   14.1%   クラス◎/AI評価薄
    5号    B1        7.00(6)    .14    0.9%   機足不安/AI評価薄
    6号    B1        6.92(3)    .05    0.7%   ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 3号艇+0.04 / 最遅 5号艇+0.14 / 中央値+0.07 / 散らばり0.10
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(74.3%) / 2位=4号(14.1%) / 3位=2号(6.2%) / entropy=0.872

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×3, 3号艇×3
    3着分布: 5号艇×2, 3号艇×1, 2号艇×1, 4号艇×1, 6号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-3  [本線]  オッズ  23.0  prob 8.65%  EV 1.99  配分 1400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-2  [本線]  オッズ  32.8  prob 5.75%  EV 1.88  配分  900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-3-4  [本線]  オッズ  18.3  prob 9.60%  EV 1.76  配分 1400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-5  [本線]  オッズ  57.7  prob 2.89%  EV 1.67  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-6  [本線]  オッズ  63.4  prob 2.58%  EV 1.64  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-3-5  [本線]  オッズ  66.6  prob 2.34%  EV 1.56  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点

■ 合計: 6点 / 投資 4,600円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

競艇 #ボートレース #AI予想 #3連単 #競艇予想 #データ分析

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