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【AI予想】2026年6月5日 常滑 7R 3連単7点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1渡辺 空依5031 / 福岡 / 28歳 / 52.9kgB14.8627.6314.2939.47No.4333.17No.33F0/L00.206.82-0.5.1125.5%
2加藤 綾4300 / 三重 / 43歳 / 49.5kgB15.3329.7935.2927.41No.3336.25No.32F0/L00.176.76最速-0.5F.0628.8%
3柳内 敬太4790 / 兵庫 / 36歳 / 51.5kgA26.2844.9526.0935.22No.828.91No.21F1/L00.166.790.0.2913.9%
4真田 聖也5422 / 埼玉 / 24歳 / 52.8kgB21.460.000.0034.48No.2427.14No.45F0/L0-6.79-0.5.094.2%
5谷口 健一3891 / 福井 / 50歳 / 54.5kgB13.6014.1213.8932.88No.2328.64No.69F0/L00.186.770.0.1010.5%
6松井 繁3415 / 大阪 / 56歳 / 51.0kgA16.9338.3842.8627.21No.1538.33No.38F0/L00.146.76最速-0.5F.0617.1%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:11 / 直前情報 13:11) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★☆☆ Difficult


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(7点 / 合計 12,600円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-6-1 78.3倍 2.97% 2.33 2,800円
2-5-1 613.3倍 1.23% 7.54 1,500円
2-4-1 508.2倍 1.02% 5.17 1,200円
2-1-5 329.4倍 1.49% 4.92 1,600円
5-6-1 363.0倍 1.33% 4.81 1,500円
2-1-6 113.3倍 2.12% 2.40 2,000円
2-1-3 109.1倍 2.06% 2.24 2,000円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

常滑の1コース1着率は58.1%(2024-03-01〜2026-06-10・5,544走の実測)。全国平均55.1%より3.0pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース58.1%55.1%+3.0pt逃げ 95.4%・抜き 4.5%
2コース12.2%13.5%-1.3pt差し 60.0%・まくり 29.8%
3コース10.4%12.7%-2.3ptまくり差し 41.5%・まくり 37.3%
4コース11.1%10.6%+0.5ptまくり 52.0%・まくり差し 24.1%
5コース6.2%6.1%+0.1ptまくり差し 60.4%・まくり 24.9%
6コース1.9%2.0%-0.1ptまくり差し 39.6%・まくり 37.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,490〜5,544走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

2加藤 綾B1AI 1着率 28.8%
  • 展示タイム6.76は6艇中最速
AI評: 機足最上位/展示F/AI採用(頭6点)
1渡辺 空依B1AI 1着率 25.5%
AI評: 機足不安/AI2-3着級
6松井 繁A1AI 1着率 17.1%
  • 全国勝率6.93は実力上位
  • 当地2連率42.86%と当地実績あり
  • 展示タイム6.76は2番手
AI評: クラス◎/展示F/AI2-3着級
3柳内 敬太A2AI 1着率 13.9%
  • 全国勝率6.28は実力上位
  • ST展示0.29は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: ST遅れ/AI評価薄
5谷口 健一B1AI 1着率 10.5%
AI評: AI採用(頭1点)
4真田 聖也B2AI 1着率 4.2%
  • ST展示0.09は全艇最速
AI評: クラス△/機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は2号艇(28.8%)。買い目の軸もそのまま2号艇(賭け金の88%)に置く素直な構成です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 6号艇は展示2番手+ST-0.06と上位だが、AIは1着率17%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-6-1(2,800円):

  • AIの的中確率推定: 2.97%
  • オッズ78.3倍が織り込む市場確率: 0.96%(払戻率75% ÷ 78.3倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より3.1倍強気 → 期待値 EV = 2.97% × 78.3倍 = 2.33(1.0超 = 100円が期待値上233円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 6点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

※ AI 1着確率分布: 1位=2号(28.8%) / 2位=1号(25.5%) / 3位=6号(17.1%) / 分布の混戦度 entropy = 1.653(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 2号艇・5号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-6-12.97%78.3倍0.96%2.332,800円
2-5-11.23%613.3倍0.12%7.541,500円
2-4-11.02%508.2倍0.15%5.171,200円
2-1-51.49%329.4倍0.23%4.921,600円
5-6-11.33%363.0倍0.21%4.811,500円
2-1-62.12%113.3倍0.66%2.402,000円
2-1-32.06%109.1倍0.69%2.242,000円

この7点でAI推定の的中シナリオ合計12.2%をカバー(賭け金加重の期待値 3.84)。自信度Difficult=(top_p<0.30 or entropy>1.6): M1分布が割れた混戦。EV重視で広く取る に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測12.2%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率25.5%を与えており、当場1コースの1着率も実測58.1%(1着時の逃げ率95.4%)ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
  • 6号艇(AI 1着率17.1%)はどの買い目でも頭にしていない。6号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 3号艇(AI 1着率13.9%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は12.2% — AI自身の確率でも残り87.8%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
  • 予想時点の風は南5.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
  • AI自身がこのレースを難解(Difficult)と判定((top_p<0.30 or entropy>1.6): M1分布が割れた混戦。EV重視で広く取る)。荒れ想定で的中率より期待値重視の構成のため、見送りも有力な選択肢。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: difficult (top_p<0.30 or entropy>1.6): M1分布が割れた混戦。EV重視で広く取る
■ 環境: 風: 風速5.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難で2-3コース有利の常滑

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.82(6)    .11   25.5%   機足不安/AI2-3着級
    2号    B1        6.76(1)   F.06   28.8%   機足最上位/展示F/AI採用(頭6点)
    3号    A2        6.79(4)    .29   13.9%   ST遅れ/AI評価薄
    4号    B2        6.79(5)    .09    4.2%   クラス△/機足不安/AI評価薄
    5号    B1        6.77(3)    .10   10.5%   AI採用(頭1点)
    6号    A1        6.76(2)   F.06   17.1%   クラス◎/展示F/AI2-3着級

■ ST分布: 最速 4号艇+0.09 / 最遅 3号艇+0.29 / 中央値+0.11 / 散らばり0.20
■ AI 1着確率分布: 1位=2号(28.8%) / 2位=1号(25.5%) / 3位=6号(17.1%) / entropy=1.653

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×6, 5号艇×1
    2着分布: 1号艇×3, 6号艇×2, 5号艇×1, 4号艇×1
    3着分布: 1号艇×4, 5号艇×1, 6号艇×1, 3号艇×1
    頭bet配分: 2号艇88% / 5号艇12%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・6号艇は展示2番手+ST-0.06と上位だが、AIは1着率17%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-6-1  [穴]  オッズ  78.3  prob 2.97%  EV 2.33  配分 2800円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-5-1  [穴]  オッズ 613.3  prob 1.23%  EV 7.54  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-4-1  [穴]  オッズ 508.2  prob 1.02%  EV 5.17  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-5  [穴]  オッズ 329.4  prob 1.49%  EV 4.92  配分 1600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    5-6-1  [穴]  オッズ 363.0  prob 1.33%  EV 4.81  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-6  [穴]  オッズ 113.3  prob 2.12%  EV 2.40  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-3  [穴]  オッズ 109.1  prob 2.06%  EV 2.24  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 6点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 7点 / 投資 12,600円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

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