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【AI予想】2026年6月7日 多摩川 3R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1豊田 結4689 / 静岡 / 32歳 / 52.5kgA25.2533.710.0035.48No.6019.23No.41F0/L00.156.720.0F.0253.1%
2石村 日奈那5365 / 東京 / 24歳 / 47.0kgB12.293.956.2533.33No.4844.74No.55F0/L00.216.650.0.064.0%
3岩崎 麗子5320 / 群馬 / 24歳 / 49.1kgB12.667.890.0046.15No.2712.50No.54F0/L00.176.670.0F.035.4%
4高田 ひかる4804 / 三重 / 31歳 / 47.2kgA16.6650.9872.7337.50No.7540.74No.57F0/L00.176.60最速0.0.0936.6%
5高橋 涼夏5390 / 群馬 / 18歳 / 47.0kgB21.843.450.0028.57No.2132.43No.23F0/L00.156.72-0.5.170.8%
6市川 瑚幸5436 / 東京 / 20歳 / 47.0kgB21.180.000.0043.75No.5823.33No.65F0/L0-6.70-0.5.280.1%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:22 / 直前情報 12:22) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 7,700円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
本線 1-2-4 28.8倍 6.78% 1.95 1,000円
本線 1-2-3 46.1倍 3.54% 1.63 400円
本線 1-4-3 8.3倍 19.13% 1.59 1,700円
本線 1-4-2 10.2倍 15.47% 1.58 1,700円
1-3-4 18.2倍 7.32% 1.33 600円
2-1-4 87.1倍 1.50% 1.30 2,300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

多摩川の1コース1着率は53.6%(2024-03-01〜2026-06-10・5,199走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース53.6%55.1%-1.5pt逃げ 96.4%・抜き 3.3%
2コース14.4%13.5%+0.9pt差し 60.6%・まくり 30.8%
3コース12.8%12.7%+0.1ptまくり 43.2%・まくり差し 34.7%
4コース10.6%10.6%+0.0ptまくり 51.7%・まくり差し 26.2%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 56.6%・まくり 25.1%
6コース2.0%2.0%+0.0ptまくり差し 38.8%・まくり 29.1%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,150〜5,199走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1豊田 結A2AI 1着率 53.1%
AI評: 機足不安/展示F/AI採用(頭5点)
4高田 ひかるA1AI 1着率 36.6%
  • 全国勝率6.66は実力上位
  • 当地2連率72.73%と当地実績あり
  • 展示タイム6.60は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI2-3着級
3岩崎 麗子B1AI 1着率 5.4%
  • モーター2連率46.15%は上位機材
AI評: 展示F/AI評価薄
2石村 日奈那B1AI 1着率 4.0%
  • 展示タイム6.65は2番手
  • ST展示0.06は全艇最速
AI評: AI採用(頭1点)
5高橋 涼夏B2AI 1着率 0.8%
AI評: クラス△/機足不安/AI評価薄
6市川 瑚幸B2AI 1着率 0.1%
  • モーター2連率43.75%は上位機材
  • ST展示0.28は全艇最遅
AI評: クラス△/ST遅れ/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(53.1%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の70%)に置く素直な構成です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 4号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率37%を与えるも頭固定までは至らず

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-4(2,300円):

  • AIの的中確率推定: 1.50%
  • オッズ87.1倍が織り込む市場確率: 0.86%(払戻率75% ÷ 87.1倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.7倍強気 → 期待値 EV = 1.50% × 87.1倍 = 1.30(1.0超 = 100円が期待値上130円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • ev_candidate × 3点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(53.1%) / 2位=4号(36.6%) / 3位=3号(5.4%) / 分布の混戦度 entropy = 1.036(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-4本線6.78%28.8倍2.60%1.951,000円
1-2-3本線3.54%46.1倍1.63%1.63400円
1-4-3本線19.13%8.3倍9.04%1.591,700円
1-4-2本線15.47%10.2倍7.35%1.581,700円
1-3-47.32%18.2倍4.12%1.33600円
2-1-41.50%87.1倍0.86%1.302,300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計53.7%をカバー(賭け金加重の期待値 1.53)。自信度High=(top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.4%、1着時の決まり手は差しが60.6%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.6%(1着時はまくり51.7%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 4号艇(AI 1着率36.6%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は53.7%。裏を返せばAIの見立てでも46.3%は買い目外の決着になる。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準的なフラット水面、イン残し率高めの多摩川

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.72(5)   F.02   53.1%   機足不安/展示F/AI採用(頭5点)
    2号    B1        6.65(2)    .06    4.0%   AI採用(頭1点)
    3号    B1        6.67(3)   F.03    5.4%   展示F/AI評価薄
    4号    A1        6.60(1)    .09   36.6%   クラス◎/機足最上位/AI2-3着級
    5号    B2        6.72(6)    .17    0.8%   クラス△/機足不安/AI評価薄
    6号    B2        6.70(4)    .28    0.1%   クラス△/ST遅れ/AI評価薄

■ ST分布: 最速 2号艇+0.06 / 最遅 6号艇+0.28 / 中央値+0.13 / 散らばり0.22
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(53.1%) / 2位=4号(36.6%) / 3位=3号(5.4%) / entropy=1.036

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×5, 2号艇×1
    2着分布: 2号艇×2, 4号艇×2, 3号艇×1, 1号艇×1
    3着分布: 4号艇×3, 3号艇×2, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇70% / 2号艇30%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・4号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率37%を与えるも頭固定までは至らず

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-4  [本線]  オッズ  28.8  prob 6.78%  EV 1.95  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-3  [本線]  オッズ  46.1  prob 3.54%  EV 1.63  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-4-3  [本線]  オッズ   8.3  prob19.13%  EV 1.59  配分 1700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-4-2  [本線]  オッズ  10.2  prob15.47%  EV 1.58  配分 1700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-4  [守]  オッズ  18.2  prob 7.32%  EV 1.33  配分  600円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-1-4  [守]  オッズ  87.1  prob 1.50%  EV 1.30  配分 2300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 3点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点

■ 合計: 6点 / 投資 7,700円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

競艇 #ボートレース #AI予想 #3連単 #競艇予想 #データ分析

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