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【AI予想】2026年6月7日 多摩川 11R 3連単9点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1佐藤 博亮4786 / 愛知 / 38歳 / 53.7kgA16.7757.2663.6431.03No.4423.68No.21F0/L00.136.750.0.0953.1%
2栗原 一馬5100 / 群馬 / 29歳 / 56.2kgB14.4426.2328.1366.67No.2834.62No.78F0/L00.186.67最速0.0.1018.9%
3石塚 久也4144 / 埼玉 / 44歳 / 52.0kgA26.3644.6655.2641.38No.4041.67No.64F0/L00.196.70-0.5.0312.3%
4宇留田 翔平5010 / 三重 / 29歳 / 54.3kgA25.3836.8419.2317.24No.3522.86No.71F0/L00.156.700.0.0211.9%
5深水 慎一郎4152 / 東京 / 46歳 / 52.0kgB15.3641.6735.4820.69No.3827.03No.22F0/L00.176.800.0.042.1%
6木村 亮太4648 / 兵庫 / 42歳 / 52.0kgB14.7428.770.0025.00No.1843.24No.26F0/L00.156.70-0.5F.031.6%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 16:40 / 直前情報 16:40) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(9点 / 合計 10,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-4-1 199.3倍 1.51% 3.02 1,400円
2-4-3 241.5倍 1.08% 2.60 900円
本線 2-1-4 92.8倍 2.05% 1.90 1,600円
本線 2-3-4 151.5倍 1.22% 1.84 800円
本線 2-3-1 98.3倍 1.73% 1.70 1,000円
2-1-3 60.3倍 2.44% 1.47 1,300円
1-2-3 9.3倍 8.03% 0.75 1,100円
1-3-2 9.2倍 6.95% 0.64 1,000円
1-3-4 6.6倍 6.31% 0.42 900円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

多摩川の1コース1着率は53.6%(2024-03-01〜2026-06-10・5,199走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース53.6%55.1%-1.5pt逃げ 96.4%・抜き 3.3%
2コース14.4%13.5%+0.9pt差し 60.6%・まくり 30.8%
3コース12.8%12.7%+0.1ptまくり 43.2%・まくり差し 34.7%
4コース10.6%10.6%+0.0ptまくり 51.7%・まくり差し 26.2%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 56.6%・まくり 25.1%
6コース2.0%2.0%+0.0ptまくり差し 38.8%・まくり 29.1%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,150〜5,199走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1佐藤 博亮A1AI 1着率 53.1%
  • 全国勝率6.77は実力上位
  • 当地2連率63.64%と当地実績あり
AI評: クラス◎/機足不安/AI採用(頭3点)
2栗原 一馬B1AI 1着率 18.9%
  • モーター2連率66.67%は上位機材
  • 展示タイム6.67は6艇中最速
  • ST展示0.10は全艇最遅
AI評: 機足最上位/AI採用(頭6点)
3石塚 久也A2AI 1着率 12.3%
  • 全国勝率6.36は実力上位
  • モーター2連率41.38%は上位機材
  • 当地2連率55.26%と当地実績あり
  • 展示タイム6.70は2番手
AI評: ST抜群/AI評価薄
4宇留田 翔平A2AI 1着率 11.9%
  • モーター2連率17.24%と機力に不安
  • ST展示0.02は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
5深水 慎一郎B1AI 1着率 2.1%
  • モーター2連率20.69%と機力に不安
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
6木村 亮太B1AI 1着率 1.6%
AI評: 展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(53.1%)ですが、買い目の軸は2号艇(1着率18.9%)(賭け金の70%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 3号艇は展示2番手+ST+0.03と全体最速級だが、AIは1着率12%にとどめ頭からは外す
  • 4号艇は展示ST+0.02と全体最速級だが、AIは1着率12%にとどめ頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-4(1,600円):

  • AIの的中確率推定: 2.05%
  • オッズ92.8倍が織り込む市場確率: 0.81%(払戻率75% ÷ 92.8倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.5倍強気 → 期待値 EV = 2.05% × 92.8倍 = 1.90(1.0超 = 100円が期待値上190円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • ev_candidate × 6点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(53.1%) / 2位=2号(18.9%) / 3位=3号(12.3%) / 分布の混戦度 entropy = 1.312(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-4-11.51%199.3倍0.38%3.021,400円
2-4-31.08%241.5倍0.31%2.60900円
2-1-4本線2.05%92.8倍0.81%1.901,600円
2-3-4本線1.22%151.5倍0.50%1.84800円
2-3-1本線1.73%98.3倍0.76%1.701,000円
2-1-32.44%60.3倍1.24%1.471,300円
1-2-38.03%9.3倍8.06%0.751,100円
1-3-26.95%9.2倍8.15%0.641,000円
1-3-46.31%6.6倍11.36%0.42900円

この9点でAI推定の的中シナリオ合計31.3%をカバー(賭け金加重の期待値 1.65)。自信度Normal=(中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測14.4%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 3号艇(AI 1着率12.3%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 4号艇(AI 1着率11.9%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 軸の2号艇のST展示+0.10は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は31.3% — AI自身の確率でも残り68.7%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準的なフラット水面、イン残し率高めの多摩川

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.75(5)    .09   53.1%   クラス◎/機足不安/AI採用(頭3点)
    2号    B1        6.67(1)    .10   18.9%   機足最上位/AI採用(頭6点)
    3号    A2        6.70(2)    .03   12.3%   ST抜群/AI評価薄
    4号    A2        6.70(3)    .02   11.9%   ST抜群/AI評価薄
    5号    B1        6.80(6)    .04    2.1%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    6号    B1        6.70(4)   F.03    1.6%   展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇+0.02 / 最遅 2号艇+0.10 / 中央値+0.04 / 散らばり0.08
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(53.1%) / 2位=2号(18.9%) / 3位=3号(12.3%) / entropy=1.312

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×6, 1号艇×3
    2着分布: 3号艇×4, 4号艇×2, 1号艇×2, 2号艇×1
    3着分布: 3号艇×3, 4号艇×3, 1号艇×2, 2号艇×1
    頭bet配分: 2号艇70% / 1号艇30%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・3号艇は展示2番手+ST+0.03と全体最速級だが、AIは1着率12%にとどめ頭からは外す
    ・4号艇は展示ST+0.02と全体最速級だが、AIは1着率12%にとどめ頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-4-1  [穴]  オッズ 199.3  prob 1.51%  EV 3.02  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-4-3  [穴]  オッズ 241.5  prob 1.08%  EV 2.60  配分  900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-4  [本線]  オッズ  92.8  prob 2.05%  EV 1.90  配分 1600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-3-4  [本線]  オッズ 151.5  prob 1.22%  EV 1.84  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-3-1  [本線]  オッズ  98.3  prob 1.73%  EV 1.70  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-3  [守]  オッズ  60.3  prob 2.44%  EV 1.47  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-3  [裏]  オッズ   9.3  prob 8.03%  EV 0.75  配分 1100円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-2  [裏]  オッズ   9.2  prob 6.95%  EV 0.64  配分 1000円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-4  [裏]  オッズ   6.6  prob 6.31%  EV 0.42  配分  900円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 6点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点

■ 合計: 9点 / 投資 10,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

競艇 #ボートレース #AI予想 #3連単 #競艇予想 #データ分析

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