AD

【AI予想】2026年6月7日 丸亀 2R 3連単3点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1森 陽多5335 / 長崎 / 21歳 / 47.0kgB12.054.927.6932.56No.632.86No.20F0/L00.186.95-0.5F.0149.7%
2福岡 泉水4965 / 兵庫 / 28歳 / 51.4kgB14.7725.610.0035.33No.4040.87No.62F0/L00.196.90最速-0.5.0624.9%
3山川 美由紀3232 / 香川 / 59歳 / 47.0kgA26.4544.0035.0037.02No.5533.50No.19F0/L00.166.95-0.5F.0613.8%
4森下 愛梨4984 / 静岡 / 29歳 / 49.7kgA25.1832.5352.9433.90No.3726.83No.6F0/L00.196.99-0.5.065.2%
5池 千夏3509 / 香川 / 54歳 / 50.4kgB13.7113.3325.0037.65No.235.75No.45F0/L00.146.97-0.5.055.1%
6水野 望美4678 / 愛知 / 37歳 / 47.0kgB15.2832.1828.0029.34No.3341.51No.47F1/L00.176.98-0.5.061.2%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 15:44 / 直前情報 15:44) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(3点 / 合計 6,200円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-3-2 12.0倍 7.83% 0.94 2,300円
1-2-3 15.9倍 7.74% 1.23 2,500円
1-3-4 19.6倍 4.83% 0.95 1,400円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

丸亀の1コース1着率は56.9%(2024-03-01〜2026-06-10・5,524走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース56.9%55.1%+1.8pt逃げ 96.1%・抜き 3.6%
2コース13.5%13.5%+0.0pt差し 69.1%・まくり 23.2%
3コース12.0%12.7%-0.7ptまくり差し 45.9%・まくり 31.9%
4コース9.3%10.6%-1.3ptまくり 43.7%・まくり差し 24.1%
5コース6.2%6.1%+0.1ptまくり差し 64.6%・まくり 16.4%
6コース2.1%2.0%+0.1ptまくり差し 39.1%・まくり 35.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,455〜5,524走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1森 陽多B1AI 1着率 49.7%
  • 展示タイム6.95は2番手
AI評: 展示F/AI採用(頭3点)
2福岡 泉水B1AI 1着率 24.9%
  • 展示タイム6.90は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI2-3着級
3山川 美由紀A2AI 1着率 13.8%
  • 全国勝率6.45は実力上位
AI評: 展示F/AI評価薄
4森下 愛梨A2AI 1着率 5.2%
  • 当地2連率52.94%と当地実績あり
AI評: 機足不安/AI評価薄
5池 千夏B1AI 1着率 5.1%
  • ST展示0.05は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
6水野 望美B1AI 1着率 1.2%
  • ST展示0.06は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(49.7%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 2号艇は展示タイム最速+ST+0.06と全体最速級だが、AIは1着率25%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-3(2,500円):

  • AIの的中確率推定: 7.74%
  • オッズ15.9倍が織り込む市場確率: 4.72%(払戻率75% ÷ 15.9倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.6倍強気 → 期待値 EV = 7.74% × 15.9倍 = 1.23(1.0超 = 100円が期待値上123円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(49.7%) / 2位=2号(24.9%) / 3位=3号(13.8%) / 分布の混戦度 entropy = 1.327(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-3-27.83%12.0倍6.25%0.942,300円
1-2-37.74%15.9倍4.72%1.232,500円
1-3-44.83%19.6倍3.83%0.951,400円

この3点でAI推定の的中シナリオ合計20.4%をカバー(賭け金加重の期待値 1.06)。自信度Normal=(中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.5%、1着時の決まり手は差しが69.1%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測9.3%(1着時はまくり43.7%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 2号艇(AI 1着率24.9%)はどの買い目でも頭にしていない。2号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 3号艇(AI 1着率13.8%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は20.4% — AI自身の確率でも残り79.6%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難気味の丸亀、SGも頻繁

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.95(2)   F.01   49.7%   展示F/AI採用(頭3点)
    2号    B1        6.90(1)    .06   24.9%   機足最上位/AI2-3着級
    3号    A2        6.95(3)   F.06   13.8%   展示F/AI評価薄
    4号    A2        6.99(6)    .06    5.2%   機足不安/AI評価薄
    5号    B1        6.97(4)    .05    5.1%   ST抜群/AI評価薄
    6号    B1        6.98(5)    .06    1.2%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.05 / 最遅 6号艇+0.06 / 中央値+0.06 / 散らばり0.01
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(49.7%) / 2位=2号(24.9%) / 3位=3号(13.8%) / entropy=1.327

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×3
    2着分布: 3号艇×2, 2号艇×1
    3着分布: 2号艇×1, 3号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・2号艇は展示タイム最速+ST+0.06と全体最速級だが、AIは1着率25%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-3-2  [裏]  オッズ  12.0  prob 7.83%  EV 0.94  配分 2300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-3  [守]  オッズ  15.9  prob 7.74%  EV 1.23  配分 2500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-4  [裏]  オッズ  19.6  prob 4.83%  EV 0.95  配分 1400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点

■ 合計: 3点 / 投資 6,200円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.23 (build 2026-05-31)

競艇 #ボートレース #AI予想 #3連単 #競艇予想 #データ分析

AD