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【AI予想】2026年6月10日 大村 9R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトではすべて無料で公開しています。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1三馬 崇史5243 / 広島 / 25歳 / 53.4kgA25.0529.6733.3333.33No.3816.67No.72F0/L00.146.84最速0.0.0471.1%
2山崎 昂介4315 / 長崎 / 42歳 / 52.8kgB15.0432.9343.5644.44No.43100.00No.62F0/L00.196.84最速0.0.178.9%
3長尾 京志郎4632 / 福岡 / 37歳 / 51.5kgB14.6823.2115.0050.00No.5220.00No.68F0/L00.186.930.0.164.9%
4高岡 竜也4950 / 山口 / 33歳 / 52.0kgA26.9256.7827.2716.67No.6923.08No.27F0/L00.176.860.5.0310.7%
5山崎 裕司4163 / 広島 / 44歳 / 52.0kgA25.4838.6843.750.00No.5083.33No.65F0/L00.176.870.0.043.8%
6宇恵 有香5204 / 三重 / 29歳 / 46.5kgB23.9511.480.0022.22No.3640.00No.60F0/L0-6.87-0.5.030.7%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 21:14 / 直前情報 21:14) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 11,800円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-1-5 116.6倍 1.84% 2.14 2,600円
本線 3-1-5 169.1倍 1.06% 1.78 1,200円
1-2-5 24.7倍 6.02% 1.49 3,800円
2-1-3 89.9倍 1.61% 1.45 1,200円
2-1-4 60.4倍 2.22% 1.34 1,500円
1-5-3 55.4倍 2.38% 1.32 1,500円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

大村の1コース1着率は62.1%(2024-03-01〜2026-06-10・5,534走の実測)。全国平均55.1%より7.0pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース62.1%55.1%+7.0pt逃げ 95.5%・抜き 4.2%
2コース12.1%13.5%-1.4pt差し 67.6%・まくり 21.7%
3コース10.9%12.7%-1.8ptまくり差し 46.4%・まくり 30.3%
4コース8.6%10.6%-2.0ptまくり 50.0%・まくり差し 24.7%
5コース5.0%6.1%-1.1ptまくり差し 63.6%・まくり 18.2%
6コース1.4%2.0%-0.6ptまくり差し 57.0%・まくり 19.0%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-06-10 の当場全レース(コース別 n=5,498〜5,534走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。

🔍 各艇の評価

1三馬 崇史A2AI 1着率 71.1%
  • 展示タイム6.84は6艇中最速
AI評: 機足最上位/ST抜群/AI採用(頭2点)
4高岡 竜也A2AI 1着率 10.7%
  • 全国勝率6.92は実力上位
  • モーター2連率16.67%と機力に不安
  • ST展示0.03は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
2山崎 昂介B1AI 1着率 8.9%
  • モーター2連率44.44%は上位機材
  • 当地2連率43.56%と当地実績あり
  • 展示タイム6.84は2番手
  • ST展示0.17は全艇最遅
AI評: AI採用(頭3点)
3長尾 京志郎B1AI 1着率 4.9%
  • モーター2連率50.00%は上位機材
AI評: 機足不安/AI採用(頭1点)
5山崎 裕司A2AI 1着率 3.8%
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
  • 当地2連率43.75%と当地実績あり
AI評: ST抜群/AI評価薄
6宇恵 有香B2AI 1着率 0.7%
  • モーター2連率22.22%と機力に不安
AI評: クラス△/機足不安/ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(71.1%)ですが、買い目の軸は2号艇(1着率8.9%)(賭け金の45%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン出力):

  • 4号艇は展示ST+0.03と全体最速級だが、AIは1着率11%にとどめ頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-5(3,800円):

  • AIの的中確率推定: 6.02%
  • オッズ24.7倍が織り込む市場確率: 3.04%(払戻率75% ÷ 24.7倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.0倍強気 → 期待値 EV = 6.02% × 24.7倍 = 1.49(1.0超 = 100円が期待値上149円になる計算)

この買い目を構成した戦略レイヤー:

  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.1%) / 2位=4号(10.7%) / 3位=2号(8.9%) / 分布の混戦度 entropy = 1.002(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-51.84%116.6倍0.64%2.142,600円
3-1-5本線1.06%169.1倍0.44%1.781,200円
1-2-56.02%24.7倍3.04%1.493,800円
2-1-31.61%89.9倍0.83%1.451,200円
2-1-42.22%60.4倍1.24%1.341,500円
1-5-32.38%55.4倍1.35%1.321,500円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計15.1%をカバー(賭け金加重の期待値 1.62)。自信度High=(top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件 に基づく点数構成です。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測12.1%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 4号艇(AI 1着率10.7%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 軸の2号艇のST展示+0.17は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は15.1% — AI自身の確率でも残り84.9%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1号艇1着率最高水準の大村、本命勝負

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.84(1)    .04   71.1%   機足最上位/ST抜群/AI採用(頭2点)
    2号    B1        6.84(2)    .17    8.9%   AI採用(頭3点)
    3号    B1        6.93(6)    .16    4.9%   機足不安/AI採用(頭1点)
    4号    A2        6.86(3)    .03   10.7%   ST抜群/AI評価薄
    5号    A2        6.87(4)    .04    3.8%   ST抜群/AI評価薄
    6号    B2        6.87(5)    .03    0.7%   クラス△/機足不安/ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇+0.03 / 最遅 2号艇+0.17 / 中央値+0.04 / 散らばり0.14
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.1%) / 2位=4号(10.7%) / 3位=2号(8.9%) / entropy=1.002

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×3, 1号艇×2, 3号艇×1
    2着分布: 1号艇×4, 2号艇×1, 5号艇×1
    3着分布: 5号艇×3, 3号艇×2, 4号艇×1
    頭bet配分: 2号艇45% / 1号艇45% / 3号艇10%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・4号艇は展示ST+0.03と全体最速級だが、AIは1着率11%にとどめ頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-5  [穴]  オッズ 116.6  prob 1.84%  EV 2.14  配分 2600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    3-1-5  [本線]  オッズ 169.1  prob 1.06%  EV 1.78  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-5  [守]  オッズ  24.7  prob 6.02%  EV 1.49  配分 3800円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-1-3  [守]  オッズ  89.9  prob 1.61%  EV 1.45  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-4  [守]  オッズ  60.4  prob 2.22%  EV 1.34  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-5-3  [守]  オッズ  55.4  prob 2.38%  EV 1.32  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 11,800円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.24 (build 2026-06-09)

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