AI BOAT RACEAI競艇予想と正直な検証実績
鳴門9R6/13★★☆ Normal
⏹ このレースは終了しています（2026年6月13日の予想を発走前公開のまま保存）。▶ 今日の予想を見る
AIの構え薄く買い（妙味・荒れ覚悟）

AIの1着率1位は 2号（42%）ですが、オッズ妙味で 3号を軸に取る期待値重視の構成（加重EV 1.42・カバー率約45%）。本命決着なら取りこぼす、荒れ覚悟の構えです。

× 不的中収支 -10,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年6月13日 鳴門 9R 3連単9点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目（点数・倍率・推奨投資配分）と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています（ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開）。

📋 レース情報

🚤 出走表

枠選手級全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率		ボート
2連率		F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1羽田 妃希5254 / 愛知 / 23歳 / 47.0kgB14.1018.8412.5023.33No.2130.30No.38F0/L00.176.80-0.50.198.1%
2松井 賢治4057 / 兵庫 / 47歳 / 52.0kgA25.7441.8638.4625.71No.7833.33No.17F0/L00.166.890.00.0341.5%
3武井 莉里佳5188 / 兵庫 / 25歳 / 45.5kgA26.2643.7543.7524.24No.8037.50No.52F0/L00.176.800.00.0727.9%
4向井田 佑紀4811 / 広島 / 37歳 / 50.0kgB14.7626.4726.1931.58No.6138.24No.28F0/L00.166.77最速0.0F0.0619.2%
5田中 きら5459 / 山口 / 19歳 / 43.5kgB21.000.000.0027.27No.6443.24No.10F0/L0-6.93-0.50.180.1%
6富田 恕生5105 / 福岡 / 27歳 / 52.1kgB14.4821.5957.1418.18No.1335.42No.11F0/L00.186.890.00.083.2%

セル色: 強（全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位） 中（同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位）

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル（取得 出走表 12:32 / 直前情報 12:32） ／ AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 ／ 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal

具体的な買い目（点数・倍率・推奨投資配分）と詳細根拠（各艇カルテ・Layer分析）を公開します。

💰 推奨買い目（9点 / 合計 10,000円）

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
裏 2-3-4 10.3倍 7.73% 0.80 400円
守 3-2-4 18.6倍 7.50% 1.40 2,100円
裏 2-4-3 11.7倍 5.24% 0.61 400円
本線 3-2-6 38.8倍 4.70% 1.82 2,100円
本線 3-2-1 42.3倍 3.77% 1.59 1,500円
守 2-1-3 35.3倍 3.85% 1.36 1,300円
守 2-3-1 30.9倍 4.31% 1.33 1,500円
守 3-4-2 25.8倍 4.07% 1.05 300円
守 2-3-6 26.4倍 4.28% 1.13 400円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

鳴門の1コース1着率は47.9%（2024-03-01〜2026-08-08・5,133走の実測）。全国平均55.1%より7.2pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国差1着時の決まり手（上位2つ）
1コース47.9%55.1%-7.2pt逃げ 95.2%・抜き 4.7%
2コース14.7%13.5%+1.2pt差し 59.9%・まくり 30.3%
3コース15.4%12.7%+2.7ptまくり 43.9%・まくり差し 34.1%
4コース11.9%10.5%+1.4ptまくり 44.0%・まくり差し 26.4%
5コース7.9%6.1%+1.8ptまくり差し 62.3%・まくり 20.4%
6コース2.2%1.9%+0.3ptまくり差し 30.0%・まくり 24.5%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース（コース別 n=5,064〜5,133走）。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数（非完走含む）。「コース」は進入後の実コース（枠＝艇番とは区別）。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています（予想を出した時点で固定した値ではありません）。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

2松井 賢治A2AI 1着率 41.5%
  • ST展示0.03は全艇最速
AI評: ST抜群／AI採用(頭5点)
3武井 莉里佳A2AI 1着率 27.9%
  • 全国勝率6.26は実力上位
  • モーター2連率24.24%と機力に不安
  • 当地2連率43.75%と当地実績あり
AI評: AI採用(頭4点)
4向井田 佑紀B1AI 1着率 19.2%
  • 展示タイム6.77は6艇中最速
AI評: 機足最上位／展示F／AI2-3着級
1羽田 妃希B1AI 1着率 8.1%
  • モーター2連率23.33%と機力に不安
  • 展示タイム6.80は2番手
  • ST展示0.19は全艇最遅
AI評: AI評価薄
6富田 恕生B1AI 1着率 3.2%
  • モーター2連率18.18%と機力に不安
  • 当地2連率57.14%と当地実績あり
AI評: 機足不安／AI評価薄
5田中 きらB2AI 1着率 0.1%
AI評: クラス△／機足不安／AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値（高い順に表示）。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は2号艇（41.5%）ですが、買い目の軸は3号艇（1着率27.9%）（賭け金の60%）です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

🔧 AIが頭（1着固定）から外した艇の根拠（エンジン生出力）
  • 4号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率19%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

期待値（EV）の計算根拠 — 主力の 3-2-6（2,100円）:

  • AIの的中確率推定: 4.70%
  • オッズ38.8倍が織り込む市場確率: 1.93%（払戻率75% ÷ 38.8倍。控除率25%調整後）
  • AIは市場より2.4倍強気 → 期待値 EV = 4.70% × 38.8倍 = 1.82（1.0超 = 100円が期待値上182円になる計算）

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール（戦略レイヤー）を重ねて構成しています（用語の読み方）。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り
  • Layer8 (cwl_lane2_head_add) × 1点 — cwl時に2号艇頭を1点追加。+48,540円/全700R BT。cwl実1着24% vs picks 4.8%の過小を補正

※ AI 1着確率分布: 1位=2号(41.5%) / 2位=3号(27.9%) / 3位=4号(19.2%) ／ 分布の混戦度 entropy = 1.358（大きいほど混戦。自信度判定の入力値）。頭候補: 2号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-3-4裏7.73%10.3倍7.28%0.80400円
3-2-4守7.50%18.6倍4.03%1.402,100円
2-4-3裏5.24%11.7倍6.41%0.61400円
3-2-6本線4.70%38.8倍1.93%1.822,100円
3-2-1本線3.77%42.3倍1.77%1.591,500円
2-1-3守3.85%35.3倍2.12%1.361,300円
2-3-1守4.31%30.9倍2.43%1.331,500円
3-4-2守4.07%25.8倍2.91%1.05300円
2-3-6守4.28%26.4倍2.84%1.13400円

この9点でAI推定の的中シナリオ合計45.5%をカバー（賭け金加重の期待値 1.42）。自信度Normal＝有力候補はあるが決め手までは絞り切れない標準レース に基づく点数構成です（用語の読み方）。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ（控除率25%を全買い目に均等配分した近似）。EV = AI確率 × オッズ（1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字）。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の3号艇は枠なり想定で3コース進入。当場3コースの1着率は実測15.4%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率8.1%を与えており、当場1コースの1着率も実測47.9%（1着時の逃げ率95.2%）ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
  • 4号艇（AI 1着率19.2%）はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は45.5% — AI自身の確率でも残り54.5%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み（期待値）を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入（艇番どおりのコース）を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く（全文・無加工）
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮で水面が変わる鳴門

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.80(2)    .19    8.1%   AI評価薄
    2号    A2        6.89(4)    .03   41.5%   ST抜群／AI採用(頭5点)
    3号    A2        6.80(3)    .07   27.9%   AI採用(頭4点)
    4号    B1        6.77(1)   F.06   19.2%   機足最上位／展示F／AI2-3着級
    5号    B2        6.93(6)    .18    0.1%   クラス△／機足不安／AI評価薄
    6号    B1        6.89(5)    .08    3.2%   機足不安／AI評価薄

■ ST分布: 最速 2号艇+0.03 ／ 最遅 1号艇+0.19 ／ 中央値+0.08 ／ 散らばり0.16
■ AI 1着確率分布: 1位=2号(41.5%) / 2位=3号(27.9%) / 3位=4号(19.2%) / entropy=1.358

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×5, 3号艇×4
    2着分布: 3号艇×3, 2号艇×3, 4号艇×2, 1号艇×1
    3着分布: 4号艇×2, 3号艇×2, 6号艇×2, 1号艇×2, 2号艇×1
    頭bet配分: 3号艇60% / 2号艇40%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・4号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率19%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-3-4  [裏]  オッズ  10.3  prob 7.73%  EV 0.80  配分  400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    3-2-4  [守]  オッズ  18.6  prob 7.50%  EV 1.40  配分 2100円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-4-3  [裏]  オッズ  11.7  prob 5.24%  EV 0.61  配分  400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    3-2-6  [本線]  オッズ  38.8  prob 4.70%  EV 1.82  配分 2100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    3-2-1  [本線]  オッズ  42.3  prob 3.77%  EV 1.59  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-3  [守]  オッズ  35.3  prob 3.85%  EV 1.36  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-3-1  [守]  オッズ  30.9  prob 4.31%  EV 1.33  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    3-4-2  [守]  オッズ  25.8  prob 4.07%  EV 1.05  配分  300円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
    2-3-6  [守]  オッズ  26.4  prob 4.28%  EV 1.13  配分  400円
        └─ Layer8 (cwl_lane2_head_add): cwl時に2号艇頭を1点追加。+48,540円/全700R BT。cwl実1着24% vs picks 4.8%の過小を補正

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点
    ・Layer8 (cwl_lane2_head_add): cwl時に2号艇頭を1点追加。+48,540円/全700R BT。cwl実1着24% vs picks 4.8%の過小を補正 × 1点

■ 合計: 9点 / 投資 10,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.25 (build 2026-06-11)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 2-6-1収支 -10,000円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績・日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 7cc1daf93a4e2454… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません（結果の答え合わせは別枠で追記）。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

🏟 鳴門の特徴・実測データ・予想成績 ／ 📰 2026年6月13日の日報 ／ 📊 検証実績（無加工）

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