桐生10R6/16★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年6月16日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(84%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約33%をカバー、賭け金加重EV 1.89。

× 不的中収支 -5,700円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年6月16日 桐生 10R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1若林 義人5034 / 静岡 / 28歳 / 53.3kgA16.8053.8543.3319.72No.5232.80No.71F0/L00.146.75最速-0.50.0884.4%
2向井 美鈴4017 / 山口 / 46歳 / 44.5kg交換: ピストン×2A25.7336.2845.0028.09No.2230.95No.29F0/L00.176.840.00.133.7%
3大野 芳顕4363 / 福岡 / 41歳 / 54.6kgA25.8840.1626.3228.83No.7144.09No.56F0/L00.156.93-0.50.053.9%
4高石 梨菜4690 / 東京 / 32歳 / 47.4kgB25.0029.410.0034.38No.4033.87No.41F0/L0-6.810.00.114.0%
5崎 利仁3973 / 群馬 / 49歳 / 52.4kgB13.9918.4828.1838.21No.4629.91No.25F0/L00.196.75最速-0.50.052.0%
6小坂 宗司4593 / 大阪 / 45歳 / 52.0kgA26.0135.5144.8336.50No.3435.25No.51F0/L00.166.92-0.50.182.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 19:40 / 直前情報 19:40) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,700円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-2-4 33.9倍 8.37% 2.84 1,800円
本線 1-4-2 41.0倍 3.76% 1.54 700円
本線 1-2-5 44.9倍 3.42% 1.54 700円
1-2-3 12.1倍 12.04% 1.46 1,800円
1-5-4 73.7倍 1.69% 1.25 300円
1-4-6 34.3倍 3.58% 1.23 400円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

桐生の1コース1着率は50.7%(2024-03-01〜2026-08-08・5,702走の実測)。全国平均55.1%より4.4pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース50.7%55.1%-4.4pt逃げ 95.7%・抜き 3.8%
2コース12.2%13.5%-1.3pt差し 61.4%・まくり 29.7%
3コース13.0%12.7%+0.3ptまくり 39.6%・まくり差し 38.8%
4コース13.4%10.5%+2.9ptまくり 57.3%・まくり差し 23.2%
5コース8.3%6.1%+2.2ptまくり差し 60.6%・まくり 25.8%
6コース2.4%1.9%+0.5ptまくり差し 50.0%・まくり 24.3%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,642〜5,702走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1若林 義人A1AI 1着率 84.4%
  • 全国勝率6.80は実力上位
  • モーター2連率19.72%と機力に不安
  • 当地2連率43.33%と当地実績あり
  • 展示タイム6.75は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
4高石 梨菜B2AI 1着率 4.0%
AI評: クラス△/AI評価薄
3大野 芳顕A2AI 1着率 3.9%
  • ST展示0.05は全艇最速
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
2向井 美鈴A2AI 1着率 3.7%
  • 当地2連率45.00%と当地実績あり
  • 部品交換: ピストン×2
AI評: AI評価薄
5崎 利仁B1AI 1着率 2.0%
  • 展示タイム6.75は2番手
AI評: ST抜群/AI評価薄
6小坂 宗司A2AI 1着率 2.0%
  • 全国勝率6.01は実力上位
  • 当地2連率44.83%と当地実績あり
  • ST展示0.18は全艇最遅
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(84.4%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-4(1,800円):

  • AIの的中確率推定: 8.37%
  • オッズ33.9倍が織り込む市場確率: 2.21%(払戻率75% ÷ 33.9倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より3.8倍強気 → 期待値 EV = 8.37% × 33.9倍 = 2.84(1.0超 = 100円が期待値上284円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(84.4%) / 2位=4号(4.0%) / 3位=3号(3.9%) / 分布の混戦度 entropy = 0.677(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-48.37%33.9倍2.21%2.841,800円
1-4-2本線3.76%41.0倍1.83%1.54700円
1-2-5本線3.42%44.9倍1.67%1.54700円
1-2-312.04%12.1倍6.20%1.461,800円
1-5-41.69%73.7倍1.02%1.25300円
1-4-63.58%34.3倍2.19%1.23400円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計32.9%をカバー(賭け金加重の期待値 1.89)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.2%、1着時の決まり手は差しが61.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測13.4%(1着時はまくり57.3%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は32.9% — AI自身の確率でも残り67.1%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1号艇1着率は標準的、夜間波乱もある桐生

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.75(1)    .08   84.4%   クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
    2号    A2        6.84(4)    .13    3.7%   AI評価薄
    3号    A2        6.93(6)    .05    3.9%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    4号    B2        6.81(3)    .11    4.0%   クラス△/AI評価薄
    5号    B1        6.75(2)    .05    2.0%   ST抜群/AI評価薄
    6号    A2        6.92(5)    .18    2.0%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 3号艇+0.05 / 最遅 6号艇+0.18 / 中央値+0.10 / 散らばり0.13
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(84.4%) / 2位=4号(4.0%) / 3位=3号(3.9%) / entropy=0.677

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×3, 4号艇×2, 5号艇×1
    3着分布: 4号艇×2, 2号艇×1, 5号艇×1, 3号艇×1, 6号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-4  [穴]  オッズ  33.9  prob 8.37%  EV 2.84  配分 1800円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-4-2  [本線]  オッズ  41.0  prob 3.76%  EV 1.54  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-5  [本線]  オッズ  44.9  prob 3.42%  EV 1.54  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-3  [守]  オッズ  12.1  prob12.04%  EV 1.46  配分 1800円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-5-4  [守]  オッズ  73.7  prob 1.69%  EV 1.25  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-4-6  [守]  オッズ  34.3  prob 3.58%  EV 1.23  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点

■ 合計: 6点 / 投資 5,700円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.25 (build 2026-06-11)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-5収支 -5,700円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 5deb2da06c818089… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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