蒲郡7R6/17★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年6月17日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(78%)をそのまま軸に置く順張り。3点でAI推定シナリオの約14%をカバー、賭け金加重EV 0.71。

× 不的中収支 -22,500円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年6月17日 蒲郡 7R 3連単3点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1田中 和也4357 / 大阪 / 41歳 / 52.1kgA16.9656.4166.6727.33No.1535.42No.71F0/L00.166.66最速-0.50.0778.2%
2松尾 基成3741 / 福岡 / 52歳 / 56.6kgB13.5616.050.0023.73No.6631.79No.52F0/L00.196.77-0.50.220.8%
3荒木 颯斗5252 / 愛知 / 23歳 / 52.0kg交換: リング×2A25.8240.3222.2226.79No.4531.75No.72F0/L00.156.72-0.50.0110.8%
4向所 浩二3577 / 兵庫 / 53歳 / 59.8kgB14.7423.2626.6728.07No.4342.22No.53F0/L00.156.700.50.075.9%
5梶山 涼斗5014 / 佐賀 / 28歳 / 54.3kgB14.8530.3818.5226.88No.4133.17No.39F0/L00.136.72-0.50.013.3%
6鳥居塚 嶺王5377 / 群馬 / 22歳 / 49.5kgB13.7315.710.0027.37No.4831.84No.75F0/L00.156.690.00.061.1%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 18:05 / 直前情報 18:05) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(3点 / 合計 22,500円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
4-1-5 111.0倍 1.26% 1.40 5,700円
2-1-3 181.4倍 0.31% 0.56 4,200円
1-3-4 3.5倍 12.78% 0.45 12,600円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

蒲郡の1コース1着率は57.2%(2024-03-01〜2026-08-08・5,774走の実測)。全国平均55.1%より2.1pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース57.2%55.1%+2.1pt逃げ 96.9%・抜き 3.0%
2コース11.7%13.5%-1.8pt差し 51.6%・まくり 38.5%
3コース12.1%12.7%-0.6ptまくり差し 45.5%・まくり 33.8%
4コース11.6%10.5%+1.1ptまくり 51.0%・まくり差し 29.1%
5コース5.5%6.1%-0.6ptまくり差し 63.8%・まくり 17.9%
6コース1.9%1.9%+0.0ptまくり差し 56.4%・まくり 27.3%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,702〜5,774走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1田中 和也A1AI 1着率 78.2%
  • 全国勝率6.96は実力上位
  • 当地2連率66.67%と当地実績あり
  • 展示タイム6.66は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI採用(頭1点)
3荒木 颯斗A2AI 1着率 10.8%
  • ST展示0.01は全艇最速
  • 部品交換: リング×2
AI評: ST抜群/AI評価薄
4向所 浩二B1AI 1着率 5.9%
AI評: AI採用(頭1点)
5梶山 涼斗B1AI 1着率 3.3%
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
6鳥居塚 嶺王B1AI 1着率 1.1%
  • 展示タイム6.69は2番手
AI評: AI評価薄
2松尾 基成B1AI 1着率 0.8%
  • モーター2連率23.73%と機力に不安
  • ST展示0.22は全艇最遅
AI評: 機足不安/ST遅れ/AI採用(頭1点)

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(78.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の56%)に置く素直な構成です。

🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
  • 3号艇は展示ST+0.01と全体最速級だが、AIは1着率11%にとどめ頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-4(12,600円):

  • AIの的中確率推定: 12.78%
  • オッズ3.5倍が織り込む市場確率: 21.43%(払戻率75% ÷ 3.5倍。控除率25%調整後)
  • AIの評価は市場より弱気(AI確率は市場確率の0.6倍) → 期待値 EV = 12.78% × 3.5倍 = 0.45(1.0超 = 100円が期待値上45円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 1点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • Layer8 (cwl_lane2_head_add) × 1点 — cwl時に2号艇頭を1点追加。+48,540円/全700R BT。cwl実1着24% vs picks 4.8%の過小を補正
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.2%) / 2位=3号(10.8%) / 3位=4号(5.9%) / 分布の混戦度 entropy = 0.799(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇・4号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
4-1-51.26%111.0倍0.68%1.405,700円
2-1-30.31%181.4倍0.41%0.564,200円
1-3-412.78%3.5倍21.43%0.4512,600円

この3点でAI推定の的中シナリオ合計14.3%をカバー(賭け金加重の期待値 0.71)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。なお本命堅めなど的中率を優先する構成では、賭け金加重EVが1.0未満でも的中カバーを狙って採用することがあります(買う・見送るはEVだけでなく的中確率・カバー率も合わせて総合判断しています)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測11.7%、1着時の決まり手は差しが51.6%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測11.6%(1着時はまくり51.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 3号艇(AI 1着率10.8%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は14.3% — AI自身の確率でも残り85.7%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 風強い時はインが沈みやすい蒲郡、B1卓越戦は荒れ目あり

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.66(1)    .07   78.2%   クラス◎/機足最上位/AI採用(頭1点)
    2号    B1        6.77(6)    .22    0.8%   機足不安/ST遅れ/AI採用(頭1点)
    3号    A2        6.72(4)    .01   10.8%   ST抜群/AI評価薄
    4号    B1        6.70(3)    .07    5.9%   AI採用(頭1点)
    5号    B1        6.72(5)    .01    3.3%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    6号    B1        6.69(2)    .06    1.1%   AI評価薄

■ ST分布: 最速 3号艇+0.01 / 最遅 2号艇+0.22 / 中央値+0.07 / 散らばり0.21
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.2%) / 2位=3号(10.8%) / 3位=4号(5.9%) / entropy=0.799

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  4号艇×1, 2号艇×1, 1号艇×1
    2着分布: 1号艇×2, 3号艇×1
    3着分布: 5号艇×1, 3号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 1号艇56% / 4号艇25% / 2号艇19%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・3号艇は展示ST+0.01と全体最速級だが、AIは1着率11%にとどめ頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    4-1-5  [守]  オッズ 111.0  prob 1.26%  EV 1.40  配分 5700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    2-1-3  [裏]  オッズ 181.4  prob 0.31%  EV 0.56  配分 4200円
        └─ Layer8 (cwl_lane2_head_add): cwl時に2号艇頭を1点追加。+48,540円/全700R BT。cwl実1着24% vs picks 4.8%の過小を補正
    1-3-4  [裏]  オッズ   3.5  prob12.78%  EV 0.45  配分12600円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 1点
    ・Layer8 (cwl_lane2_head_add): cwl時に2号艇頭を1点追加。+48,540円/全700R BT。cwl実1着24% vs picks 4.8%の過小を補正 × 1点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 3点 / 投資 22,500円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.25 (build 2026-06-11)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 6-1-3収支 -22,500円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: e93ed3767b5ef713… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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