平和島9R6/26★★☆ Normal
⏹ このレースは終了しています(2026年6月26日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え薄く買い(標準)

AIの1着率1位 3号(41%)をそのまま軸に置く順張り。5点でAI推定シナリオの約31%をカバー、賭け金加重EV 1.08。

× 不的中収支 -6,900円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年6月26日 平和島 9R 3連単5点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1清水 紀克3542 / 愛知 / 57歳 / 54.7kgB14.0220.394.550.00No.650.00No.21F0/L00.197.03-0.5F0.0222.3%
2鶴田 勇雄4607 / 福岡 / 37歳 / 52.1kgA25.7133.0823.0842.86No.3342.86No.25F0/L00.187.02最速0.0F0.0730.2%
3小池 修平4907 / 大阪 / 31歳 / 52.0kgA17.0054.2082.350.00No.680.00No.67F0/L00.137.100.0F0.1241.2%
4川上 清人4020 / 香川 / 46歳 / 65.0kgB14.4329.5916.670.00No.710.00No.69F0/L00.207.170.00.085.2%
5市川 瑚幸5436 / 東京 / 21歳 / 47.0kgB21.230.000.000.00No.740.00No.72F0/L0-7.110.00.240.1%
6川合 理司3839 / 静岡 / 50歳 / 63.2kgB13.299.385.000.00No.590.00No.56F0/L00.167.21-0.50.121.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 15:55 / 直前情報 15:55) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(5点 / 合計 6,900円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
3-2-4 7.6倍 7.49% 0.57 1,200円
3-1-2 12.7倍 7.19% 0.91 1,200円
本線 2-1-3 28.1倍 6.14% 1.73 2,700円
3-2-1 9.2倍 6.95% 0.64 1,100円
3-4-2 12.6倍 3.55% 0.45 700円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

平和島の1コース1着率は44.9%(2024-03-01〜2026-08-08・5,210走の実測)。全国平均55.1%より10.2pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース44.9%55.1%-10.2pt逃げ 94.0%・抜き 5.7%
2コース16.6%13.5%+3.1pt差し 68.5%・まくり 22.7%
3コース15.0%12.7%+2.3ptまくり 48.3%・まくり差し 28.3%
4コース12.9%10.5%+2.4ptまくり 41.0%・差し 25.2%
5コース7.6%6.1%+1.5ptまくり差し 55.8%・まくり 24.6%
6コース3.0%1.9%+1.1ptまくり 35.3%・まくり差し 29.5%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,136〜5,210走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

3小池 修平A1AI 1着率 41.2%
  • 全国勝率7.00は実力上位
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
  • 当地2連率82.35%と当地実績あり
AI評: クラス◎/展示F/AI採用(頭4点)
2鶴田 勇雄A2AI 1着率 30.2%
  • モーター2連率42.86%は上位機材
  • 展示タイム7.02は6艇中最速
AI評: 機足最上位/展示F/AI採用(頭1点)
1清水 紀克B1AI 1着率 22.3%
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
  • 展示タイム7.03は2番手
AI評: 展示F/AI2-3着級
4川上 清人B1AI 1着率 5.2%
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
  • ST展示0.08は全艇最速
AI評: 機足不安/AI評価薄
6川合 理司B1AI 1着率 1.0%
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
AI評: 機足不安/AI評価薄
5市川 瑚幸B2AI 1着率 0.1%
  • モーター2連率0.00%と機力に不安
  • ST展示0.24は全艇最遅
AI評: クラス△/ST遅れ/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は3号艇(41.2%)。買い目の軸もそのまま3号艇(賭け金の61%)に置く素直な構成です。

🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
  • 1号艇は展示2番手+ST-0.02と上位だが、AIは1着率22%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-3(2,700円):

  • AIの的中確率推定: 6.14%
  • オッズ28.1倍が織り込む市場確率: 2.67%(払戻率75% ÷ 28.1倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.3倍強気 → 期待値 EV = 6.14% × 28.1倍 = 1.73(1.0超 = 100円が期待値上173円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 1点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
  • reverse × 2点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=3号(41.2%) / 2位=2号(30.2%) / 3位=1号(22.3%) / 分布の混戦度 entropy = 1.266(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 2号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
3-2-47.49%7.6倍9.87%0.571,200円
3-1-27.19%12.7倍5.91%0.911,200円
2-1-3本線6.14%28.1倍2.67%1.732,700円
3-2-16.95%9.2倍8.15%0.641,100円
3-4-23.55%12.6倍5.95%0.45700円

この5点でAI推定の的中シナリオ合計31.3%をカバー(賭け金加重の期待値 1.08)。自信度Normal=有力候補はあるが決め手までは絞り切れない標準レース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の3号艇は枠なり想定で3コース進入。当場3コースの1着率は実測15.0%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率22.3%を与えており、当場1コースの1着率も実測44.9%(1着時の逃げ率94.0%)ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
  • 買い目の合計カバー率は31.3% — AI自身の確率でも残り68.7%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速0.0m/s / 風向東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 風と海水で水面が荒れやすく、捲り差し決着の多い平和島

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        7.03(2)   F.02   22.3%   展示F/AI2-3着級
    2号    A2        7.02(1)   F.07   30.2%   機足最上位/展示F/AI採用(頭1点)
    3号    A1        7.10(3)   F.12   41.2%   クラス◎/展示F/AI採用(頭4点)
    4号    B1        7.17(5)    .08    5.2%   機足不安/AI評価薄
    5号    B2        7.11(4)    .24    0.1%   クラス△/ST遅れ/AI評価薄
    6号    B1        7.21(6)    .12    1.0%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇+0.08 / 最遅 5号艇+0.24 / 中央値+0.12 / 散らばり0.16
■ AI 1着確率分布: 1位=3号(41.2%) / 2位=2号(30.2%) / 3位=1号(22.3%) / entropy=1.266

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  3号艇×4, 2号艇×1
    2着分布: 2号艇×2, 1号艇×2, 4号艇×1
    3着分布: 2号艇×2, 4号艇×1, 3号艇×1, 1号艇×1
    頭bet配分: 3号艇61% / 2号艇39%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・1号艇は展示2番手+ST-0.02と上位だが、AIは1着率22%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す

■ 買い目別 戦略タイプ:
    3-2-4  [裏]  オッズ   7.6  prob 7.49%  EV 0.57  配分 1200円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    3-1-2  [裏]  オッズ  12.7  prob 7.19%  EV 0.91  配分 1200円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-1-3  [本線]  オッズ  28.1  prob 6.14%  EV 1.73  配分 2700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    3-2-1  [裏]  オッズ   9.2  prob 6.95%  EV 0.64  配分 1100円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
    3-4-2  [裏]  オッズ  12.6  prob 3.55%  EV 0.45  配分  700円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 2点
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 1点

■ 合計: 5点 / 投資 6,900円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.25 (build 2026-06-11)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 4-3-1収支 -6,900円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 84a7395aabf4cad3… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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