若松1R6/28★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年6月28日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(63%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約18%をカバー、賭け金加重EV 2.02。

◎ 的中払戻 23,940円収支 +20,040円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年6月28日 若松 1R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1犬童 千秋4349 / 福岡 / 40歳 / 49.5kgB14.4723.6027.5932.54No.642.86No.41F1/L00.146.83最速-0.50.2763.1%
2鐘ヶ江 真司5398 / 福岡 / 24歳 / 52.9kgB13.8917.484.7643.33No.2314.29No.65F0/L00.186.85-0.50.2112.8%
3村田 浩司4226 / 山口 / 43歳 / 54.4kgB14.6325.9617.6529.75No.2928.57No.75F0/L00.176.94-0.50.147.3%
4山本 景士郎4564 / 広島 / 38歳 / 52.3kgB14.6423.4224.3934.62No.460.00No.58F0/L00.206.870.00.1812.6%
5近藤 友宝4439 / 埼玉 / 39歳 / 54.4kgB14.1921.0518.5233.33No.2462.50No.19F1/L00.176.870.00.063.3%
6庄島 潤成5375 / 山口 / 22歳 / 53.6kgB22.644.940.0034.75No.4844.44No.28F0/L00.226.840.00.080.8%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 17:34 / 直前情報 17:34) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 3,900円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-4-6 169.5倍 1.77% 3.00 600円
1-2-5 55.9倍 4.21% 2.35 1,000円
本線 1-3-6 136.1倍 1.28% 1.75 300円
本線 1-2-6 102.3倍 1.68% 1.72 300円
本線 1-4-5 40.4倍 4.25% 1.72 900円
1-4-3 27.9倍 5.07% 1.41 800円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

若松の1コース1着率は57.9%(2024-03-01〜2026-08-08・5,582走の実測)。全国平均55.1%より2.8pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース57.9%55.1%+2.8pt逃げ 94.7%・抜き 5.1%
2コース12.1%13.5%-1.4pt差し 65.5%・まくり 24.6%
3コース11.8%12.7%-0.9ptまくり 45.4%・まくり差し 32.4%
4コース10.1%10.5%-0.4ptまくり 44.0%・まくり差し 22.9%
5コース5.9%6.1%-0.2ptまくり差し 59.6%・まくり 19.5%
6コース2.3%1.9%+0.4ptまくり差し 38.4%・まくり 28.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,523〜5,582走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1犬童 千秋B1AI 1着率 63.1%
  • 展示タイム6.83は6艇中最速
  • ST展示0.27は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭6点)
2鐘ヶ江 真司B1AI 1着率 12.8%
  • モーター2連率43.33%は上位機材
AI評: ST遅れ/AI評価薄
4山本 景士郎B1AI 1着率 12.6%
AI評: AI評価薄
3村田 浩司B1AI 1着率 7.3%
AI評: 機足不安/AI評価薄
5近藤 友宝B1AI 1着率 3.3%
  • ST展示0.06は全艇最速
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/AI評価薄
6庄島 潤成B2AI 1着率 0.8%
  • 展示タイム6.84は2番手
AI評: クラス△/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(63.1%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-5(1,000円):

  • AIの的中確率推定: 4.21%
  • オッズ55.9倍が織り込む市場確率: 1.34%(払戻率75% ÷ 55.9倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より3.1倍強気 → 期待値 EV = 4.21% × 55.9倍 = 2.35(1.0超 = 100円が期待値上235円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 6点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(63.1%) / 2位=2号(12.8%) / 3位=4号(12.6%) / 分布の混戦度 entropy = 1.160(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-4-61.77%169.5倍0.44%3.00600円
1-2-54.21%55.9倍1.34%2.351,000円
1-3-6本線1.28%136.1倍0.55%1.75300円
1-2-6本線1.68%102.3倍0.73%1.72300円
1-4-5本線4.25%40.4倍1.86%1.72900円
1-4-35.07%27.9倍2.69%1.41800円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計18.3%をカバー(賭け金加重の期待値 2.02)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.1%、1着時の決まり手は差しが65.5%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.1%(1着時はまくり44.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 2号艇(AI 1着率12.8%)はどの買い目でも頭にしていない。2号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 4号艇(AI 1着率12.6%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 軸の1号艇のST展示+0.27は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は18.3% — AI自身の確率でも残り81.7%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 夜の若松はイン受難

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.83(1)    .27   63.1%   機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.85(3)    .21   12.8%   ST遅れ/AI評価薄
    3号    B1        6.94(6)    .14    7.3%   機足不安/AI評価薄
    4号    B1        6.87(4)    .18   12.6%   AI評価薄
    5号    B1        6.87(5)    .06    3.3%   機足不安/AI評価薄
    6号    B2        6.84(2)    .08    0.8%   クラス△/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.06 / 最遅 1号艇+0.27 / 中央値+0.16 / 散らばり0.21
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(63.1%) / 2位=2号(12.8%) / 3位=4号(12.6%) / entropy=1.160

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 4号艇×3, 2号艇×2, 3号艇×1
    3着分布: 6号艇×3, 5号艇×2, 3号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-4-6  [穴]  オッズ 169.5  prob 1.77%  EV 3.00  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-5  [穴]  オッズ  55.9  prob 4.21%  EV 2.35  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-3-6  [本線]  オッズ 136.1  prob 1.28%  EV 1.75  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-2-6  [本線]  オッズ 102.3  prob 1.68%  EV 1.72  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-4-5  [本線]  オッズ  40.4  prob 4.25%  EV 1.72  配分  900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)
    1-4-3  [守]  オッズ  27.9  prob 5.07%  EV 1.41  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.65) × 6点

■ 合計: 6点 / 投資 3,900円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.25 (build 2026-06-11)

📋 結果と答え合わせ

◎ 的中実際の決着 1-2-6払戻 23,940円収支 +20,040円

✅ AIの読みが当たった点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 25feea0329b435d7… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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