多摩川6R7/2★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月2日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命に妙味)

AIの1着率1位は 1号(60%)ですが、オッズ妙味で 4号を軸に取る期待値重視の構成(加重EV 1.80・カバー率約15%)。本命決着なら取りこぼす、荒れ覚悟の構えです。

× 不的中収支 -7,200円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月2日 多摩川 6R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1黒崎 竜也3931 / 三重 / 50歳 / 51.0kgB16.0242.7138.4633.33No.4655.32No.69F0/L00.166.64最速0.00.0960.0%
2木幡 純也4785 / 愛知 / 38歳 / 52.0kgB14.7725.5816.6732.61No.6420.00No.84F0/L00.186.81-0.50.033.2%
3山崎 義明3319 / 埼玉 / 59歳 / 51.5kgB15.3836.6136.0025.00No.6223.91No.37F0/L00.176.710.00.237.4%
4戸塚 邦好4575 / 東京 / 37歳 / 52.3kgA16.2645.5443.0823.40No.3339.13No.27F0/L00.136.720.0F0.0126.9%
5沼田 大都5127 / 愛知 / 29歳 / 51.5kgB14.8124.7217.3919.44No.4826.19No.67F0/L00.206.780.0F0.131.5%
6牧 宏次3800 / 東京 / 52歳 / 52.0kgB15.7838.9638.1036.84No.3944.44No.38F0/L00.156.77-0.5F0.011.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:56 / 直前情報 13:56) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 7,200円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
4-1-6 49.5倍 4.06% 2.01 2,500円
本線 4-5-6 142.1倍 1.34% 1.90 1,100円
本線 1-2-4 31.0倍 5.50% 1.71 1,200円
本線 4-2-1 151.4倍 1.11% 1.68 700円
本線 4-3-6 115.2倍 1.35% 1.56 800円
本線 4-6-1 106.2倍 1.46% 1.55 900円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

多摩川の1コース1着率は54.0%(2024-03-01〜2026-08-08・5,607走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース54.0%55.1%-1.1pt逃げ 96.3%・抜き 3.4%
2コース14.1%13.5%+0.6pt差し 60.1%・まくり 30.9%
3コース12.8%12.7%+0.1ptまくり 43.8%・まくり差し 34.3%
4コース10.6%10.5%+0.1ptまくり 51.3%・まくり差し 25.5%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 57.3%・まくり 24.1%
6コース2.0%1.9%+0.1ptまくり差し 36.9%・まくり 30.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,553〜5,607走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1黒崎 竜也B1AI 1着率 60.0%
  • 全国勝率6.02は実力上位
  • 展示タイム6.64は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭1点)
4戸塚 邦好A1AI 1着率 26.9%
  • 全国勝率6.26は実力上位
  • モーター2連率23.40%と機力に不安
  • 当地2連率43.08%と当地実績あり
AI評: クラス◎/展示F/AI採用(頭5点)
3山崎 義明B1AI 1着率 7.4%
  • 展示タイム6.71は2番手
  • ST展示0.23は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI評価薄
2木幡 純也B1AI 1着率 3.2%
  • ST展示0.03は全艇最速
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
5沼田 大都B1AI 1着率 1.5%
  • モーター2連率19.44%と機力に不安
AI評: 機足不安/展示F/AI評価薄
6牧 宏次B1AI 1着率 1.0%
AI評: 展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(60.0%)ですが、買い目の軸は4号艇(1着率26.9%)(賭け金の83%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 4-1-6(2,500円):

  • AIの的中確率推定: 4.06%
  • オッズ49.5倍が織り込む市場確率: 1.52%(払戻率75% ÷ 49.5倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.7倍強気 → 期待値 EV = 4.06% × 49.5倍 = 2.01(1.0超 = 100円が期待値上201円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(60.0%) / 2位=4号(26.9%) / 3位=3号(7.4%) / 分布の混戦度 entropy = 1.071(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・4号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
4-1-64.06%49.5倍1.52%2.012,500円
4-5-6本線1.34%142.1倍0.53%1.901,100円
1-2-4本線5.50%31.0倍2.42%1.711,200円
4-2-1本線1.11%151.4倍0.50%1.68700円
4-3-6本線1.35%115.2倍0.65%1.56800円
4-6-1本線1.46%106.2倍0.71%1.55900円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計14.8%をカバー(賭け金加重の期待値 1.80)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の4号艇は枠なり想定で4コース進入。当場4コースの1着率は実測10.6%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 買い目の合計カバー率は14.8% — AI自身の確率でも残り85.2%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準的なフラット水面、イン残し率高めの多摩川

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.64(1)    .09   60.0%   機足最上位/AI採用(頭1点)
    2号    B1        6.81(6)    .03    3.2%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    3号    B1        6.71(2)    .23    7.4%   ST遅れ/AI評価薄
    4号    A1        6.72(3)   F.01   26.9%   クラス◎/展示F/AI採用(頭5点)
    5号    B1        6.78(5)   F.13    1.5%   機足不安/展示F/AI評価薄
    6号    B1        6.77(4)   F.01    1.0%   展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 2号艇+0.03 / 最遅 3号艇+0.23 / 中央値+0.09 / 散らばり0.20
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(60.0%) / 2位=4号(26.9%) / 3位=3号(7.4%) / entropy=1.071

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  4号艇×5, 1号艇×1
    2着分布: 2号艇×2, 1号艇×1, 5号艇×1, 3号艇×1, 6号艇×1
    3着分布: 6号艇×3, 1号艇×2, 4号艇×1
    頭bet配分: 4号艇83% / 1号艇17%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    4-1-6  [穴]  オッズ  49.5  prob 4.06%  EV 2.01  配分 2500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    4-5-6  [本線]  オッズ 142.1  prob 1.34%  EV 1.90  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [本線]  オッズ  31.0  prob 5.50%  EV 1.71  配分 1200円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    4-2-1  [本線]  オッズ 151.4  prob 1.11%  EV 1.68  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    4-3-6  [本線]  オッズ 115.2  prob 1.35%  EV 1.56  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    4-6-1  [本線]  オッズ 106.2  prob 1.46%  EV 1.55  配分  900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 7,200円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.27 (build 2026-07-02)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-4収支 -7,200円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: af9137800db2d24a… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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