常滑7R7/4★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月4日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(79%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約67%をカバー、賭け金加重EV 1.54。

× 不的中収支 -2,800円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月4日 常滑 7R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1蜂須 瑞生4819 / 群馬 / 35歳 / 46.5kgA25.4232.4636.0037.13No.510.00No.63F1/L00.166.790.00.2479.2%
2三嶌 こころ5291 / 香川 / 24歳 / 48.6kgB13.8818.498.0034.76No.520.00No.14F0/L00.196.75最速0.50.229.1%
3樋江井 舞5340 / 愛知 / 24歳 / 45.5kgB13.9818.585.2629.88No.360.00No.19F0/L00.186.79-0.50.517.3%
4野田 亜湖5380 / 徳島 / 21歳 / 51.1kgB21.200.000.0036.36No.470.00No.41F0/L00.306.770.00.280.5%
5渡辺 千草3175 / 東京 / 62歳 / 47.7kgB14.6323.0812.5029.27No.280.00No.70F0/L00.166.800.00.093.4%
6根岸 真優5322 / 埼玉 / 24歳 / 45.0kgB22.627.780.0036.97No.430.00No.61F0/L00.226.810.50.140.6%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:36 / 直前情報 13:36) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 2,800円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
本線 1-2-3 7.5倍 23.12% 1.73 1,000円
本線 1-3-2 11.5倍 14.63% 1.68 1,000円
1-3-5 14.1倍 9.48% 1.34 500円
1-2-6 50.0倍 1.70% 0.85 100円
1-2-5 6.6倍 11.93% 0.79 100円
1-5-2 11.5倍 6.08% 0.70 100円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

常滑の1コース1着率は58.4%(2024-03-01〜2026-08-08・6,012走の実測)。全国平均55.1%より3.3pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース58.4%55.1%+3.3pt逃げ 95.4%・抜き 4.4%
2コース12.3%13.5%-1.2pt差し 60.0%・まくり 29.8%
3コース10.4%12.7%-2.3ptまくり差し 40.6%・まくり 37.6%
4コース10.9%10.5%+0.4ptまくり 52.1%・まくり差し 23.5%
5コース6.1%6.1%+0.0ptまくり差し 60.3%・まくり 24.9%
6コース1.9%1.9%+0.0ptまくり差し 41.2%・まくり 37.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,954〜6,012走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1蜂須 瑞生A2AI 1着率 79.2%
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: ST遅れ/AI採用(頭6点)
2三嶌 こころB1AI 1着率 9.1%
  • 展示タイム6.75は6艇中最速
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
3樋江井 舞B1AI 1着率 7.3%
  • ST展示0.51は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI評価薄
5渡辺 千草B1AI 1着率 3.4%
  • ST展示0.09は全艇最速
AI評: 機足不安/AI評価薄
6根岸 真優B2AI 1着率 0.6%
AI評: クラス△/機足不安/AI評価薄
4野田 亜湖B2AI 1着率 0.5%
  • 展示タイム6.77は2番手
AI評: クラス△/ST遅れ/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(79.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-3(1,000円):

  • AIの的中確率推定: 23.12%
  • オッズ7.5倍が織り込む市場確率: 10.00%(払戻率75% ÷ 7.5倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.3倍強気 → 期待値 EV = 23.12% × 7.5倍 = 1.73(1.0超 = 100円が期待値上173円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 1点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • Layer5 (3着拡張) × 1点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(79.2%) / 2位=2号(9.1%) / 3位=3号(7.3%) / 分布の混戦度 entropy = 0.765(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-3本線23.12%7.5倍10.00%1.731,000円
1-3-2本線14.63%11.5倍6.52%1.681,000円
1-3-59.48%14.1倍5.32%1.34500円
1-2-61.70%50.0倍1.50%0.85100円
1-2-511.93%6.6倍11.36%0.79100円
1-5-26.08%11.5倍6.52%0.70100円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計66.9%をカバー(賭け金加重の期待値 1.54)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.3%、1着時の決まり手は差しが60.0%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.9%(1着時はまくり52.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は66.9%。裏を返せばAIの見立てでも33.1%は買い目外の決着になる。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難で2-3コース有利の常滑

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.79(3)    .24   79.2%   ST遅れ/AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.75(1)    .22    9.1%   機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
    3号    B1        6.79(4)    .51    7.3%   ST遅れ/AI評価薄
    4号    B2        6.77(2)    .28    0.5%   クラス△/ST遅れ/AI評価薄
    5号    B1        6.80(5)    .09    3.4%   機足不安/AI評価薄
    6号    B2        6.81(6)    .14    0.6%   クラス△/機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.09 / 最遅 3号艇+0.51 / 中央値+0.23 / 散らばり0.42
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(79.2%) / 2位=2号(9.1%) / 3位=3号(7.3%) / entropy=0.765

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×3, 3号艇×2, 5号艇×1
    3着分布: 2号艇×2, 5号艇×2, 3号艇×1, 6号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-3  [本線]  オッズ   7.5  prob23.12%  EV 1.73  配分 1000円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-2  [本線]  オッズ  11.5  prob14.63%  EV 1.68  配分 1000円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-5  [守]  オッズ  14.1  prob 9.48%  EV 1.34  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-6  [穴]  オッズ  50.0  prob 1.70%  EV 0.85  配分  100円
        └─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
    1-2-5  [守]  オッズ   6.6  prob11.93%  EV 0.79  配分  100円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-5-2  [守]  オッズ  11.5  prob 6.08%  EV 0.70  配分  100円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 1点
    ・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 1点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 2,800円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.27 (build 2026-07-02)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 2-1-5収支 -2,800円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 75e711c7b7c260ce… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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