福岡1R7/13★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月13日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(88%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約30%をカバー、賭け金加重EV 1.48。

◎ 的中払戻 30,360円収支 +25,660円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月13日 福岡 1R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1前田 将太4504 / 福岡 / 38歳 / 53.0kgA16.5245.9255.7723.08No.3233.33No.159F0/L00.156.890.00.1187.9%
2村本 大成5138 / 福岡 / 26歳 / 53.1kgB13.8612.508.2024.36No.4124.64No.166F0/L00.196.87最速0.00.252.9%
3嘉手苅 徹哉5284 / 福岡 / 27歳 / 52.0kgB23.5512.6811.1129.21No.7336.76No.133F0/L00.186.880.00.234.2%
4表 健太5101 / 福岡 / 29歳 / 54.2kgB13.488.007.1435.62No.5743.06No.161F0/L00.196.87最速0.00.182.7%
5山口 広樹5053 / 福岡 / 30歳 / 52.9kgB13.7218.5226.0916.22No.4230.88No.164F1/L00.176.930.00.171.3%
6出畑 孝成5337 / 福岡 / 20歳 / 52.4kgB14.4723.6016.0025.30No.3835.71No.139F0/L00.206.920.00.151.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:08 / 直前情報 12:08) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,300円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-2-6 27.7倍 6.03% 1.67 1,400円
1-5-4 84.7倍 1.94% 1.64 500円
1-2-5 31.0倍 5.11% 1.58 1,200円
1-4-5 41.9倍 3.30% 1.38 600円
1-3-5 31.7倍 4.10% 1.30 600円
本線 1-2-4 12.3倍 9.51% 1.17 1,000円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

福岡の1コース1着率は57.1%(2024-03-01〜2026-08-08・5,640走の実測)。全国平均55.1%より2.0pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース57.1%55.1%+2.0pt逃げ 94.0%・抜き 5.9%
2コース14.6%13.5%+1.1pt差し 56.3%・まくり 34.2%
3コース15.0%12.7%+2.3ptまくり 54.4%・まくり差し 20.5%
4コース8.4%10.5%-2.1ptまくり 45.0%・まくり差し 23.7%
5コース3.8%6.1%-2.3ptまくり差し 46.5%・まくり 28.1%
6コース1.1%1.9%-0.8ptまくり差し 42.4%・まくり 28.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,568〜5,640走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1前田 将太A1AI 1着率 87.9%
  • 全国勝率6.52は実力上位
  • モーター2連率23.08%と機力に不安
  • 当地2連率55.77%と当地実績あり
  • ST展示0.11は全艇最速
AI評: クラス◎/AI採用(頭6点)
3嘉手苅 徹哉B2AI 1着率 4.2%
AI評: クラス△/ST遅れ/AI評価薄
2村本 大成B1AI 1着率 2.9%
  • モーター2連率24.36%と機力に不安
  • 展示タイム6.87は6艇中最速
  • ST展示0.25は全艇最遅
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
4表 健太B1AI 1着率 2.7%
  • 展示タイム6.87は2番手
AI評: AI評価薄
5山口 広樹B1AI 1着率 1.3%
  • モーター2連率16.22%と機力に不安
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/AI評価薄
6出畑 孝成B1AI 1着率 1.0%
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(87.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-6(1,400円):

  • AIの的中確率推定: 6.03%
  • オッズ27.7倍が織り込む市場確率: 2.71%(払戻率75% ÷ 27.7倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.2倍強気 → 期待値 EV = 6.03% × 27.7倍 = 1.67(1.0超 = 100円が期待値上167円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(87.9%) / 2位=3号(4.2%) / 3位=2号(2.9%) / 分布の混戦度 entropy = 0.549(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-66.03%27.7倍2.71%1.671,400円
1-5-41.94%84.7倍0.89%1.64500円
1-2-55.11%31.0倍2.42%1.581,200円
1-4-53.30%41.9倍1.79%1.38600円
1-3-54.10%31.7倍2.37%1.30600円
1-2-4本線9.51%12.3倍6.10%1.171,000円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計30.0%をカバー(賭け金加重の期待値 1.48)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.6%、1着時の決まり手は差しが56.3%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.4%(1着時はまくり45.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は30.0% — AI自身の確率でも残り70.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: うねりがある福岡、3-4号艇まくり差しに警戒

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.89(4)    .11   87.9%   クラス◎/AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.87(1)    .25    2.9%   機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
    3号    B2        6.88(3)    .23    4.2%   クラス△/ST遅れ/AI評価薄
    4号    B1        6.87(2)    .18    2.7%   AI評価薄
    5号    B1        6.93(6)    .17    1.3%   機足不安/AI評価薄
    6号    B1        6.92(5)    .15    1.0%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 1号艇+0.11 / 最遅 2号艇+0.25 / 中央値+0.17 / 散らばり0.14
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(87.9%) / 2位=3号(4.2%) / 3位=2号(2.9%) / entropy=0.549

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×3, 5号艇×1, 4号艇×1, 3号艇×1
    3着分布: 5号艇×3, 4号艇×2, 6号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-6  [守]  オッズ  27.7  prob 6.03%  EV 1.67  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [穴]  オッズ  84.7  prob 1.94%  EV 1.64  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [守]  オッズ  31.0  prob 5.11%  EV 1.58  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-5  [穴]  オッズ  41.9  prob 3.30%  EV 1.38  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-5  [守]  オッズ  31.7  prob 4.10%  EV 1.30  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [本線]  オッズ  12.3  prob 9.51%  EV 1.17  配分 1000円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,300円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

◎ 的中実際の決着 1-2-5払戻 30,360円収支 +25,660円

✅ AIの読みが当たった点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 6ae415976a0296b2… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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