福岡10R7/13★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月13日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(78%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約26%をカバー、賭け金加重EV 1.48。

× 不的中収支 -5,400円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月13日 福岡 10R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1永田 啓二4288 / 福岡 / 41歳 / 52.3kg交換: 電気A17.5860.5355.4230.99No.3730.56No.128F0/L00.126.950.00.1478.2%
2田中 京介4588 / 福岡 / 35歳 / 54.0kg交換: リング×2A25.3337.1431.1538.04No.1228.99No.122F0/L00.156.94-0.50.044.0%
3小松 卓司4329 / 福岡 / 42歳 / 52.0kgB14.9424.1031.2530.68No.5043.28No.134F0/L00.186.92-0.50.093.7%
4永松 良教5237 / 福岡 / 26歳 / 52.7kgB24.6827.5029.8528.57No.3631.88No.165F0/L00.166.85最速0.0F0.015.0%
5松村 敏4236 / 福岡 / 42歳 / 52.0kg交換: リング×3A17.2059.4860.0026.58No.7014.29No.142F0/L00.116.930.00.018.9%
6嘉手苅 徹哉5284 / 福岡 / 27歳 / 52.0kgB23.5512.6811.1129.21No.7336.76No.133F0/L00.186.910.00.130.3%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 16:51 / 直前情報 16:51) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,400円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-4-5 37.2倍 4.42% 1.65 1,300円
1-4-3 64.9倍 2.51% 1.63 800円
1-5-4 24.1倍 5.98% 1.44 1,300円
1-2-4 26.7倍 5.27% 1.41 1,200円
1-4-2 44.0倍 2.95% 1.30 500円
1-3-2 21.3倍 4.83% 1.03 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

福岡の1コース1着率は57.1%(2024-03-01〜2026-08-08・5,640走の実測)。全国平均55.1%より2.0pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース57.1%55.1%+2.0pt逃げ 94.0%・抜き 5.9%
2コース14.6%13.5%+1.1pt差し 56.3%・まくり 34.2%
3コース15.0%12.7%+2.3ptまくり 54.4%・まくり差し 20.5%
4コース8.4%10.5%-2.1ptまくり 45.0%・まくり差し 23.7%
5コース3.8%6.1%-2.3ptまくり差し 46.5%・まくり 28.1%
6コース1.1%1.9%-0.8ptまくり差し 42.4%・まくり 28.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,568〜5,640走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1永田 啓二A1AI 1着率 78.2%
  • 全国勝率7.58は実力上位
  • 当地2連率55.42%と当地実績あり
  • ST展示0.14は全艇最遅
  • 部品交換: 電気
AI評: クラス◎/機足不安/AI採用(頭6点)
5松村 敏A1AI 1着率 8.9%
  • 全国勝率7.20は実力上位
  • 当地2連率60.00%と当地実績あり
  • 部品交換: リング×3
AI評: クラス◎/ST抜群/AI評価薄
4永松 良教B2AI 1着率 5.0%
  • 展示タイム6.85は6艇中最速
  • ST展示F.01は全艇最速
AI評: クラス△/機足最上位/展示F/AI評価薄
2田中 京介A2AI 1着率 4.0%
  • 部品交換: リング×2
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
3小松 卓司B1AI 1着率 3.7%
AI評: AI評価薄
6嘉手苅 徹哉B2AI 1着率 0.3%
  • 展示タイム6.91は2番手
AI評: クラス△/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(78.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-4-5(1,300円):

  • AIの的中確率推定: 4.42%
  • オッズ37.2倍が織り込む市場確率: 2.02%(払戻率75% ÷ 37.2倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.2倍強気 → 期待値 EV = 4.42% × 37.2倍 = 1.65(1.0超 = 100円が期待値上165円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.2%) / 2位=5号(8.9%) / 3位=4号(5.0%) / 分布の混戦度 entropy = 0.824(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-4-54.42%37.2倍2.02%1.651,300円
1-4-32.51%64.9倍1.16%1.63800円
1-5-45.98%24.1倍3.11%1.441,300円
1-2-45.27%26.7倍2.81%1.411,200円
1-4-22.95%44.0倍1.70%1.30500円
1-3-24.83%21.3倍3.52%1.03300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計26.0%をカバー(賭け金加重の期待値 1.48)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.6%、1着時の決まり手は差しが56.3%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.4%(1着時はまくり45.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 軸の1号艇のST展示+0.14は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は26.0% — AI自身の確率でも残り74.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: うねりがある福岡、3-4号艇まくり差しに警戒

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.95(6)    .14   78.2%   クラス◎/機足不安/AI採用(頭6点)
    2号    A2        6.94(5)    .04    4.0%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    3号    B1        6.92(3)    .09    3.7%   AI評価薄
    4号    B2        6.85(1)   F.01    5.0%   クラス△/機足最上位/展示F/AI評価薄
    5号    A1        6.93(4)    .01    8.9%   クラス◎/ST抜群/AI評価薄
    6号    B2        6.91(2)    .13    0.3%   クラス△/AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇F.01 / 最遅 1号艇+0.14 / 中央値+0.07 / 散らばり0.15 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.2%) / 2位=5号(8.9%) / 3位=4号(5.0%) / entropy=0.824

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 4号艇×3, 5号艇×1, 2号艇×1, 3号艇×1
    3着分布: 4号艇×2, 2号艇×2, 5号艇×1, 3号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-4-5  [守]  オッズ  37.2  prob 4.42%  EV 1.65  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-3  [穴]  オッズ  64.9  prob 2.51%  EV 1.63  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [守]  オッズ  24.1  prob 5.98%  EV 1.44  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [守]  オッズ  26.7  prob 5.27%  EV 1.41  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [穴]  オッズ  44.0  prob 2.95%  EV 1.30  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [守]  オッズ  21.3  prob 4.83%  EV 1.03  配分  300円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,400円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 2-1-5収支 -5,400円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: a475a4dc3389051b… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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