江戸川9R7/14★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月14日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(79%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約28%をカバー、賭け金加重EV 1.87。

× 不的中収支 -10,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月14日 江戸川 9R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1椎名 豊4787 / 群馬 / 37歳 / 52.6kgA17.5667.2970.0025.93No.7127.27No.37F0/L00.147.150.50.0779.0%
2横田 貴満4949 / 佐賀 / 33歳 / 50.0kgA25.9836.840.007.14No.4027.27No.15F0/L00.167.160.50.169.8%
3村田 敦4211 / 東京 / 43歳 / 57.0kgB13.8617.2022.6732.26No.2236.36No.19F0/L00.157.320.00.041.9%
4齋藤 達希4740 / 静岡 / 34歳 / 52.5kgB14.6023.810.0037.93No.4332.14No.31F0/L00.177.170.50.173.0%
5山本 英志3888 / 東京 / 51歳 / 51.0kgA26.1744.0034.7441.94No.6531.43No.21F0/L00.147.13最速0.50.016.2%
6宮崎 奏磨5349 / 静岡 / 22歳 / 53.5kgB21.280.000.0038.24No.6623.08No.70F1/L00.197.190.50.310.2%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 14:46 / 直前情報 14:46) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 10,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
5-1-4 208.1倍 1.32% 2.76 1,000円
2-1-4 85.7倍 2.54% 2.17 1,400円
2-1-5 57.3倍 3.21% 1.84 1,600円
1-5-4 37.0倍 4.68% 1.73 1,800円
本線 1-2-4 14.7倍 11.27% 1.66 2,500円
1-4-2 30.7倍 5.22% 1.60 1,700円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

江戸川の1コース1着率は48.0%(2024-03-01〜2026-08-08・4,978走の実測)。全国平均55.1%より7.1pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース48.0%55.1%-7.1pt逃げ 93.3%・抜き 6.4%
2コース17.7%13.5%+4.2pt差し 56.6%・まくり 28.5%
3コース13.8%12.7%+1.1ptまくり 45.9%・まくり差し 26.6%
4コース11.8%10.5%+1.3ptまくり 49.4%・まくり差し 21.4%
5コース6.2%6.1%+0.1ptまくり差し 45.2%・まくり 32.9%
6コース2.4%1.9%+0.5ptまくり差し 30.8%・まくり 23.1%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=4,866〜4,978走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1椎名 豊A1AI 1着率 79.0%
  • 全国勝率7.56は実力上位
  • 当地2連率70.00%と当地実績あり
  • 展示タイム7.15は2番手
AI評: クラス◎/AI採用(頭3点)
2横田 貴満A2AI 1着率 9.8%
  • モーター2連率7.14%と機力に不安
AI評: AI採用(頭2点)
5山本 英志A2AI 1着率 6.2%
  • 全国勝率6.17は実力上位
  • モーター2連率41.94%は上位機材
  • 展示タイム7.13は6艇中最速
  • ST展示0.01は全艇最速
AI評: 機足最上位/ST抜群/AI採用(頭1点)
4齋藤 達希B1AI 1着率 3.0%
AI評: AI評価薄
3村田 敦B1AI 1着率 1.9%
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
6宮崎 奏磨B2AI 1着率 0.2%
  • ST展示0.31は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス△/機足不安/ST遅れ/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(79.0%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の60%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-4(2,500円):

  • AIの的中確率推定: 11.27%
  • オッズ14.7倍が織り込む市場確率: 5.10%(払戻率75% ÷ 14.7倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.2倍強気 → 期待値 EV = 11.27% × 14.7倍 = 1.66(1.0超 = 100円が期待値上166円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(79.0%) / 2位=2号(9.8%) / 3位=5号(6.2%) / 分布の混戦度 entropy = 0.778(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇・5号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
5-1-41.32%208.1倍0.36%2.761,000円
2-1-42.54%85.7倍0.88%2.171,400円
2-1-53.21%57.3倍1.31%1.841,600円
1-5-44.68%37.0倍2.03%1.731,800円
1-2-4本線11.27%14.7倍5.10%1.662,500円
1-4-25.22%30.7倍2.44%1.601,700円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計28.2%をカバー(賭け金加重の期待値 1.87)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測17.7%、1着時の決まり手は差しが56.6%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測11.8%(1着時はまくり49.4%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は28.2% — AI自身の確率でも残り71.8%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
  • 予想時点の風は南6.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速6.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮の干満で水面が変わる難水面、外枠まくり一撃のある江戸川

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        7.15(2)    .07   79.0%   クラス◎/AI採用(頭3点)
    2号    A2        7.16(3)    .16    9.8%   AI採用(頭2点)
    3号    B1        7.32(6)    .04    1.9%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    4号    B1        7.17(4)    .17    3.0%   AI評価薄
    5号    A2        7.13(1)    .01    6.2%   機足最上位/ST抜群/AI採用(頭1点)
    6号    B2        7.19(5)    .31    0.2%   クラス△/機足不安/ST遅れ/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.01 / 最遅 6号艇+0.31 / 中央値+0.12 / 散らばり0.30
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(79.0%) / 2位=2号(9.8%) / 3位=5号(6.2%) / entropy=0.778

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×3, 2号艇×2, 5号艇×1
    2着分布: 1号艇×3, 5号艇×1, 2号艇×1, 4号艇×1
    3着分布: 4号艇×4, 5号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇60% / 2号艇30% / 5号艇10%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    5-1-4  [穴]  オッズ 208.1  prob 1.32%  EV 2.76  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-4  [裏]  オッズ  85.7  prob 2.54%  EV 2.17  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-5  [穴]  オッズ  57.3  prob 3.21%  EV 1.84  配分 1600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [守]  オッズ  37.0  prob 4.68%  EV 1.73  配分 1800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [本線]  オッズ  14.7  prob11.27%  EV 1.66  配分 2500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-4-2  [守]  オッズ  30.7  prob 5.22%  EV 1.60  配分 1700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 10,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-5収支 -10,000円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 333f95508faadaf6… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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