【AI予想】2026年7月14日 津 12R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 津(場コード 09)12R
- 日付: 2026年7月14日
- 風: 北西 2.0m
- AI予想の公開: 16:22(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松山 将吾4828 / 滋賀 / 31歳 / 51.5kg | A1 | 49.45 | 44.44 | No.58 | 30.43No.40 | F0/L0 | 0.15 | 6.79 | -0.5 | 0.19 | ||
| 2 | 宗行 治哉4991 / 広島 / 28歳 / 51.5kg | A1 | 47.47 | 37.50 | No.44 | 29.00No.19 | F0/L0 | 0.18 | 6.71最速 | 0.0 | 0.19 | ||
| 3 | 中嶋 健一郎4579 / 三重 / 37歳 / 52.0kg | A2 | 37.11 | 45.26 | No.20 | 36.13No.57 | F0/L0 | 0.16 | 6.79 | -0.5 | 0.14 | ||
| 4 | 藤田 靖弘4376 / 静岡 / 42歳 / 52.6kg | A2 | 41.18 | 42.31 | No.36 | 38.94No.46 | F0/L0 | 0.15 | 6.80 | -0.5 | 0.28 | ||
| 5 | 野口 勝弘4516 / 愛知 / 39歳 / 49.5kg | A1 | 46.90 | 56.10 | No.33 | 21.88No.64 | F0/L0 | 0.16 | 6.71最速 | 0.5 | 0.03 | ||
| 6 | 石原 光5076 / 静岡 / 30歳 / 53.3kg | B1 | 32.99 | 31.58 | No.62 | 29.47No.59 | F0/L0 | 0.17 | 6.89 | -0.5 | 0.30 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 16:21 / 直前情報 16:21) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 6,000円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 本線 | 1-2-3 | 6.9倍 | 14.12% | 0.97 | 700円 |
| 本線 | 1-2-5 | 9.4倍 | 9.48% | 0.89 | 700円 |
| 守 | 1-3-2 | 11.2倍 | 8.38% | 0.94 | 700円 |
| 守 | 1-5-2 | 16.8倍 | 4.99% | 0.84 | 700円 |
| 穴 | 1-2-6 | 52.8倍 | 1.95% | 1.03 | 2,500円 |
| 守 | 1-2-4 | 11.5倍 | 8.03% | 0.92 | 700円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
津の1コース1着率は56.3%(2024-03-01〜2026-08-08・5,762走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | +1.2pt | 逃げ 95.3%・抜き 4.5% | |
| 2コース | 13.5% | -0.2pt | 差し 67.4%・まくり 22.5% | |
| 3コース | 12.7% | -1.0pt | まくり差し 45.0%・まくり 31.5% | |
| 4コース | 10.5% | -0.1pt | まくり 41.2%・まくり差し 29.3% | |
| 5コース | 6.1% | +0.2pt | まくり差し 61.6%・まくり 15.9% | |
| 6コース | 1.9% | +0.0pt | まくり差し 41.8%・まくり 24.5% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,698〜5,762走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率6.92は実力上位
- 当地2連率44.44%と当地実績あり
- 全国勝率6.84は実力上位
- モーター2連率44.94%は上位機材
- 展示タイム6.71は6艇中最速
- 全国勝率6.07は実力上位
- 当地2連率45.26%と当地実績あり
- 全国勝率6.64は実力上位
- 当地2連率56.10%と当地実績あり
- 展示タイム6.71は2番手
- ST展示0.03は全艇最速
- 当地2連率42.31%と当地実績あり
- ST展示0.30は全艇最遅
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(75.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。
🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
- 2号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率13%にとどめ頭からは外す
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-6(2,500円):
- AIの的中確率推定: 1.95%
- オッズ52.8倍が織り込む市場確率: 1.42%(払戻率75% ÷ 52.8倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より1.4倍強気 → 期待値 EV = 1.95% × 52.8倍 = 1.03(1.0超 = 100円が期待値上103円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
prob_top× 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)reverse× 1点 — 1号艇外し展開の逆張りLayer5 (3着拡張)× 2点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(75.2%) / 2位=2号(12.5%) / 3位=3号(4.7%) / 分布の混戦度 entropy = 0.883(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-2-3 | 本線 | 14.12% | 6.9倍 | 10.87% | 0.97 | 700円 |
| 1-2-5 | 本線 | 9.48% | 9.4倍 | 7.98% | 0.89 | 700円 |
| 1-3-2 | 守 | 8.38% | 11.2倍 | 6.70% | 0.94 | 700円 |
| 1-5-2 | 守 | 4.99% | 16.8倍 | 4.46% | 0.84 | 700円 |
| 1-2-6 | 穴 | 1.95% | 52.8倍 | 1.42% | 1.03 | 2,500円 |
| 1-2-4 | 守 | 8.03% | 11.5倍 | 6.52% | 0.92 | 700円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計47.0%をカバー(賭け金加重の期待値 0.96)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。なお本命堅めなど的中率を優先する構成では、賭け金加重EVが1.0未満でも的中カバーを狙って採用することがあります(買う・見送るはEVだけでなく的中確率・カバー率も合わせて総合判断しています)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.3%、1着時の決まり手は差しが67.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.4%(1着時はまくり41.2%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 2号艇(AI 1着率12.5%)はどの買い目でも頭にしていない。2号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は47.0% — AI自身の確率でも残り53.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン残し率高め、堅め決着の津
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 6.79(3) .19 75.2% クラス◎/AI採用(頭6点)
2号 A1 6.71(1) .19 12.5% クラス◎/機足最上位/AI評価薄
3号 A2 6.79(4) .14 4.7% AI評価薄
4号 A2 6.80(5) .28 3.2% 機足不安/ST遅れ/AI評価薄
5号 A1 6.71(2) .03 4.0% クラス◎/ST抜群/AI評価薄
6号 B1 6.89(6) .30 0.5% 機足不安/ST遅れ/AI評価薄
■ ST分布: 最速 5号艇+0.03 / 最遅 6号艇+0.30 / 中央値+0.19 / 散らばり0.27
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(75.2%) / 2位=2号(12.5%) / 3位=3号(4.7%) / entropy=0.883
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×6
2着分布: 2号艇×4, 3号艇×1, 5号艇×1
3着分布: 2号艇×2, 3号艇×1, 5号艇×1, 6号艇×1, 4号艇×1
頭bet配分: 1号艇100%
■ AIが頭から外した艇の根拠:
・2号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率13%にとどめ頭からは外す
■ 買い目別 戦略タイプ:
1-2-3 [本線] オッズ 6.9 prob14.12% EV 0.97 配分 700円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-2-5 [本線] オッズ 9.4 prob 9.48% EV 0.89 配分 700円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-3-2 [守] オッズ 11.2 prob 8.38% EV 0.94 配分 700円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-5-2 [守] オッズ 16.8 prob 4.99% EV 0.84 配分 700円
└─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
1-2-6 [穴] オッズ 52.8 prob 1.95% EV 1.03 配分 2500円
└─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
1-2-4 [守] オッズ 11.5 prob 8.03% EV 0.92 配分 700円
└─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 2点
・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 6,000円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
