【AI予想】2026年7月14日 丸亀 10R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 丸亀(場コード 15)10R
- 日付: 2026年7月14日
- 風: 南西 1.0m
- AI予想の公開: 19:15(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 角谷 健吾3613 / 東京 / 53歳 / 51.0kg | A2 | 41.82 | 23.81 | No.27 | 0.00No.41 | F0/L0 | 0.16 | 6.76最速 | 0.0 | F0.04 | ||
| 2 | 清水 敦揮4051 / 岡山 / 45歳 / 54.3kg | A2 | 46.24 | 47.37 | No.62 | 0.00No.34 | F0/L0 | 0.17 | 6.93 | -0.5 | 0.05 | ||
| 3 | 重成 一人3908 / 香川 / 47歳 / 54.9kg | A1 | 38.10 | 46.53 | No.36 | 0.00No.26 | F0/L0 | 0.15 | 6.87 | 0.0 | 0.17 | ||
| 4 | 山田 佑樹4323 / 岡山 / 39歳 / 55.8kg | B1 | 44.68 | 37.14 | No.37 | 0.00No.19 | F0/L0 | 0.17 | 6.93 | 0.0 | 0.14 | ||
| 5 | 櫻井 優5035 / 埼玉 / 28歳 / 52.2kg | A2 | 34.74 | 10.00 | No.46 | 0.00No.36 | F0/L0 | 0.17 | 6.92 | 0.0 | 0.05 | ||
| 6 | 寺本 昇平3947 / 群馬 / 50歳 / 50.0kg | B1 | 16.47 | 0.00 | No.57 | 0.00No.23 | F0/L0 | 0.19 | 6.89 | 0.0 | 0.04 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 19:15 / 直前情報 19:15) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 6,100円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 穴 | 2-1-5 | 92.6倍 | 2.50% | 2.32 | 1,100円 |
| 穴 | 2-3-5 | 183.2倍 | 1.23% | 2.26 | 500円 |
| 裏 | 2-1-3 | 32.0倍 | 7.05% | 2.26 | 2,400円 |
| 穴 | 2-1-6 | 226.2倍 | 0.82% | 1.85 | 300円 |
| 穴 | 2-3-4 | 127.9倍 | 1.44% | 1.84 | 600円 |
| 穴 | 2-3-1 | 56.9倍 | 3.03% | 1.72 | 1,200円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
丸亀の1コース1着率は56.8%(2024-03-01〜2026-08-08・5,848走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | +1.7pt | 逃げ 96.1%・抜き 3.6% | |
| 2コース | 13.5% | +0.0pt | 差し 69.1%・まくり 22.9% | |
| 3コース | 12.7% | -0.6pt | まくり差し 46.3%・まくり 31.3% | |
| 4コース | 10.5% | -1.2pt | まくり 43.1%・まくり差し 24.2% | |
| 5コース | 6.1% | +0.1pt | まくり差し 63.7%・まくり 17.2% | |
| 6コース | 1.9% | +0.2pt | まくり差し 40.5%・まくり 33.9% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,777〜5,848走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 展示タイム6.76は6艇中最速
- ST展示F.04は全艇最速
- 全国勝率6.70は実力上位
- 当地2連率47.37%と当地実績あり
- 当地2連率46.53%と当地実績あり
- 展示タイム6.87は2番手
- ST展示0.17は全艇最遅
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(61.3%)ですが、買い目の軸は2号艇(1着率21.1%)(賭け金の100%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。
🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
- 1号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率61%を与えるも頭固定までは至らず
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-3(2,400円):
- AIの的中確率推定: 7.05%
- オッズ32.0倍が織り込む市場確率: 2.34%(払戻率75% ÷ 32.0倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より3.0倍強気 → 期待値 EV = 7.05% × 32.0倍 = 2.26(1.0超 = 100円が期待値上226円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
ev_candidate× 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)prob_top× 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)Layer5 (3着拡張)× 1点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(61.3%) / 2位=2号(21.1%) / 3位=3号(10.6%) / 分布の混戦度 entropy = 1.111(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 2号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2-1-5 | 穴 | 2.50% | 92.6倍 | 0.81% | 2.32 | 1,100円 |
| 2-3-5 | 穴 | 1.23% | 183.2倍 | 0.41% | 2.26 | 500円 |
| 2-1-3 | 裏 | 7.05% | 32.0倍 | 2.34% | 2.26 | 2,400円 |
| 2-1-6 | 穴 | 0.82% | 226.2倍 | 0.33% | 1.85 | 300円 |
| 2-3-4 | 穴 | 1.44% | 127.9倍 | 0.59% | 1.84 | 600円 |
| 2-3-1 | 穴 | 3.03% | 56.9倍 | 1.32% | 1.72 | 1,200円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計16.1%をカバー(賭け金加重の期待値 2.10)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測13.5%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
- 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率61.3%を与えており、当場1コースの1着率も実測56.8%(1着時の逃げ率96.1%)ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
- 3号艇(AI 1着率10.6%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は16.1% — AI自身の確率でも残り83.9%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向南西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難気味の丸亀、SGも頻繁
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A2 6.76(1) F.04 61.3% 機足最上位/展示F/AI軸候補
2号 A2 6.93(5) .05 21.1% 機足不安/ST抜群/AI採用(頭6点)
3号 A1 6.87(2) .17 10.6% クラス◎/AI評価薄
4号 B1 6.93(6) .14 3.6% 機足不安/AI評価薄
5号 A2 6.92(4) .05 2.9% ST抜群/AI評価薄
6号 B1 6.89(3) .04 0.4% ST抜群/AI評価薄
■ ST分布: 最速 1号艇F.04 / 最遅 3号艇+0.17 / 中央値+0.05 / 散らばり0.21 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(61.3%) / 2位=2号(21.1%) / 3位=3号(10.6%) / entropy=1.111
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 2号艇×6
2着分布: 1号艇×3, 3号艇×3
3着分布: 5号艇×2, 3号艇×1, 6号艇×1, 4号艇×1, 1号艇×1
頭bet配分: 2号艇100%
■ AIが頭から外した艇の根拠:
・1号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率61%を与えるも頭固定までは至らず
■ 買い目別 戦略タイプ:
2-1-5 [穴] オッズ 92.6 prob 2.50% EV 2.32 配分 1100円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
2-3-5 [穴] オッズ 183.2 prob 1.23% EV 2.26 配分 500円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
2-1-3 [裏] オッズ 32.0 prob 7.05% EV 2.26 配分 2400円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
2-1-6 [穴] オッズ 226.2 prob 0.82% EV 1.85 配分 300円
└─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
2-3-4 [穴] オッズ 127.9 prob 1.44% EV 1.84 配分 600円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
2-3-1 [穴] オッズ 56.9 prob 3.03% EV 1.72 配分 1200円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 4点
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点
・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 6,100円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
