【AI予想】2026年7月16日 尼崎 11R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 尼崎(場コード 13)11R
- 日付: 2026年7月16日
- 風: 西 4.0m
- AI予想の公開: 15:50(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 高田 ひかる4804 / 三重 / 31歳 / 47.0kg | A1 | 46.67 | 0.00 | No.35 | 35.09No.65 | F0/L0 | 0.19 | 6.77最速 | 0.0 | 0.03 | ||
| 2 | 岩崎 芳美3611 / 徳島 / 53歳 / 47.6kg | A2 | 40.86 | 33.33 | No.15 | 42.37No.21 | F0/L0 | 0.14 | 6.83 | 0.0 | 0.08 | ||
| 3 | 松尾 夏海4642 / 香川 / 34歳 / 46.5kg | A2 | 56.03 | 48.15 | No.2 | 25.81No.25 | F0/L0 | 0.16 | 6.82 | 0.0 | 0.08 | ||
| 4 | 岩崎 麗子5320 / 群馬 / 24歳 / 48.3kg | B1 | 12.99 | 0.00 | No.37 | 27.87No.11 | F0/L0 | 0.18 | 6.83 | 0.0 | 0.26 | ||
| 5 | 樋江井 舞5340 / 愛知 / 24歳 / 46.5kg | B1 | 19.35 | 0.00 | No.28 | 45.61No.48 | F0/L0 | 0.16 | 6.86 | -0.5 | 0.22 | ||
| 6 | 中谷 朋子3845 / 兵庫 / 49歳 / 45.0kg | A2 | 32.43 | 0.00 | No.4 | 31.67No.34 | F0/L0 | 0.21 | 6.83 | 0.0 | 0.10 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 15:49 / 直前情報 15:49) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,800円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 本線 | 1-2-3 | 8.7倍 | 16.09% | 1.40 | 2,200円 |
| 穴 | 1-2-5 | 75.0倍 | 1.74% | 1.30 | 400円 |
| 穴 | 1-2-4 | 65.9倍 | 1.95% | 1.29 | 400円 |
| 本線 | 1-3-2 | 8.1倍 | 14.69% | 1.19 | 2,200円 |
| 守 | 1-2-6 | 12.0倍 | 8.56% | 1.03 | 300円 |
| 守 | 1-3-6 | 7.4倍 | 10.59% | 0.78 | 300円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
尼崎の1コース1着率は59.5%(2024-03-01〜2026-08-08・5,480走の実測)。全国平均55.1%より4.4pt高いイン信頼系の水面。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | +4.4pt | 逃げ 96.7%・抜き 3.1% | |
| 2コース | 13.5% | -1.7pt | 差し 59.4%・まくり 30.1% | |
| 3コース | 12.7% | -0.9pt | まくり差し 43.8%・まくり 33.8% | |
| 4コース | 10.5% | -0.9pt | まくり 49.6%・まくり差し 24.9% | |
| 5コース | 6.1% | -0.6pt | まくり差し 63.2%・まくり 17.8% | |
| 6コース | 1.9% | -0.2pt | まくり差し 41.5%・まくり 31.9% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,422〜5,480走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率6.50は実力上位
- モーター2連率40.68%は上位機材
- 展示タイム6.77は6艇中最速
- ST展示0.03は全艇最速
- 全国勝率7.03は実力上位
- 当地2連率48.15%と当地実績あり
- 展示タイム6.82は2番手
- 全国勝率6.12は実力上位
- モーター2連率45.00%は上位機材
- ST展示0.26は全艇最遅
- モーター2連率21.88%と機力に不安
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(70.5%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。
🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
- 3号艇は展示2番手+ST+0.08と上位だが、AIは1着率18%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-3(2,200円):
- AIの的中確率推定: 16.09%
- オッズ8.7倍が織り込む市場確率: 8.62%(払戻率75% ÷ 8.7倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より1.9倍強気 → 期待値 EV = 16.09% × 8.7倍 = 1.40(1.0超 = 100円が期待値上140円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
prob_top× 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)ev_candidate× 2点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)Layer5 (3着拡張)× 1点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(70.5%) / 2位=3号(18.3%) / 3位=2号(5.0%) / 分布の混戦度 entropy = 0.936(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-2-3 | 本線 | 16.09% | 8.7倍 | 8.62% | 1.40 | 2,200円 |
| 1-2-5 | 穴 | 1.74% | 75.0倍 | 1.00% | 1.30 | 400円 |
| 1-2-4 | 穴 | 1.95% | 65.9倍 | 1.14% | 1.29 | 400円 |
| 1-3-2 | 本線 | 14.69% | 8.1倍 | 9.26% | 1.19 | 2,200円 |
| 1-2-6 | 守 | 8.56% | 12.0倍 | 6.25% | 1.03 | 300円 |
| 1-3-6 | 守 | 10.59% | 7.4倍 | 10.14% | 0.78 | 300円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計53.6%をカバー(賭け金加重の期待値 1.25)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測11.8%、1着時の決まり手は差しが59.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測9.6%(1着時はまくり49.6%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 3号艇(AI 1着率18.3%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は53.6%。裏を返せばAIの見立てでも46.4%は買い目外の決着になる。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
- 予想時点の風は西4.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速4.0m/s / 風向西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 尼崎は風次第、夜は荒れる傾向
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 6.77(1) .03 70.5% クラス◎/機足最上位/ST抜群/AI採用(頭6点)
2号 A2 6.83(3) .08 5.0% AI評価薄
3号 A2 6.82(2) .08 18.3% AI2-3着級
4号 B1 6.83(4) .26 1.7% ST遅れ/AI評価薄
5号 B1 6.86(6) .22 0.8% 機足不安/ST遅れ/AI評価薄
6号 A2 6.83(5) .10 3.7% 機足不安/AI評価薄
■ ST分布: 最速 1号艇+0.03 / 最遅 4号艇+0.26 / 中央値+0.09 / 散らばり0.23
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(70.5%) / 2位=3号(18.3%) / 3位=2号(5.0%) / entropy=0.936
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×6
2着分布: 2号艇×4, 3号艇×2
3着分布: 6号艇×2, 3号艇×1, 5号艇×1, 4号艇×1, 2号艇×1
頭bet配分: 1号艇100%
■ AIが頭から外した艇の根拠:
・3号艇は展示2番手+ST+0.08と上位だが、AIは1着率18%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す
■ 買い目別 戦略タイプ:
1-2-3 [本線] オッズ 8.7 prob16.09% EV 1.40 配分 2200円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-2-5 [穴] オッズ 75.0 prob 1.74% EV 1.30 配分 400円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-2-4 [穴] オッズ 65.9 prob 1.95% EV 1.29 配分 400円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-3-2 [本線] オッズ 8.1 prob14.69% EV 1.19 配分 2200円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-2-6 [守] オッズ 12.0 prob 8.56% EV 1.03 配分 300円
└─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
1-3-6 [守] オッズ 7.4 prob10.59% EV 0.78 配分 300円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 2点
・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 5,800円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
