芦屋2R7/16★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月16日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(70%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約29%をカバー、賭け金加重EV 1.46。

× 不的中収支 -6,800円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月16日 芦屋 2R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1松本 博昭4000 / 広島 / 49歳 / 54.9kgA26.1144.7028.5736.67No.3035.85No.156F0/L00.176.83最速0.00.1870.2%
2富永 大一4555 / 福岡 / 36歳 / 53.0kgB15.1231.5834.4818.33No.4036.51No.126F0/L00.186.880.00.035.9%
3内山 峻輔4954 / 東京 / 31歳 / 53.7kgB14.2920.550.0022.64No.1934.55No.151F1/L00.196.960.00.172.0%
4河野 大4704 / 徳島 / 38歳 / 52.0kgA16.5547.3356.6716.67No.1641.07No.127F0/L00.146.930.00.1219.2%
5犬童 千秋4349 / 福岡 / 40歳 / 49.2kgB14.5425.2925.7138.89No.4836.07No.164F1/L00.156.90-0.50.102.5%
6宮田 栞5464 / 福岡 / 19歳 / 48.9kgB21.250.000.0028.13No.1824.53No.119F0/L0-6.91-0.50.650.1%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 08:51 / 直前情報 08:51) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 6,800円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-2-5 30.1倍 6.55% 1.97 1,700円
1-5-2 67.8倍 2.07% 1.40 600円
1-4-5 21.8倍 6.36% 1.39 1,700円
1-5-4 58.9倍 2.24% 1.32 500円
4-1-5 34.5倍 3.53% 1.22 1,600円
1-2-3 14.1倍 7.77% 1.10 700円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

芦屋の1コース1着率は59.6%(2024-03-01〜2026-08-08・5,695走の実測)。全国平均55.1%より4.5pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース59.6%55.1%+4.5pt逃げ 94.5%・抜き 5.2%
2コース10.2%13.5%-3.3pt差し 58.8%・まくり 28.1%
3コース10.7%12.7%-2.0ptまくり差し 40.1%・まくり 39.1%
4コース10.8%10.5%+0.3ptまくり 53.2%・まくり差し 24.4%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 57.8%・まくり 24.7%
6コース2.2%1.9%+0.3ptまくり差し 50.0%・まくり 25.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,642〜5,695走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1松本 博昭A2AI 1着率 70.2%
  • 全国勝率6.11は実力上位
  • 展示タイム6.83は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭5点)
4河野 大A1AI 1着率 19.2%
  • 全国勝率6.55は実力上位
  • モーター2連率16.67%と機力に不安
  • 当地2連率56.67%と当地実績あり
AI評: クラス◎/機足不安/AI採用(頭1点)
2富永 大一B1AI 1着率 5.9%
  • モーター2連率18.33%と機力に不安
  • 展示タイム6.88は2番手
  • ST展示0.03は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
5犬童 千秋B1AI 1着率 2.5%
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: AI評価薄
3内山 峻輔B1AI 1着率 2.0%
  • モーター2連率22.64%と機力に不安
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/AI評価薄
6宮田 栞B2AI 1着率 0.1%
  • ST展示0.65は全艇最遅
AI評: クラス△/ST遅れ/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(70.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の76%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-5(1,700円):

  • AIの的中確率推定: 6.55%
  • オッズ30.1倍が織り込む市場確率: 2.49%(払戻率75% ÷ 30.1倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.6倍強気 → 期待値 EV = 6.55% × 30.1倍 = 1.97(1.0超 = 100円が期待値上197円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(70.2%) / 2位=4号(19.2%) / 3位=2号(5.9%) / 分布の混戦度 entropy = 0.910(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・4号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-56.55%30.1倍2.49%1.971,700円
1-5-22.07%67.8倍1.11%1.40600円
1-4-56.36%21.8倍3.44%1.391,700円
1-5-42.24%58.9倍1.27%1.32500円
4-1-53.53%34.5倍2.17%1.221,600円
1-2-37.77%14.1倍5.32%1.10700円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計28.5%をカバー(賭け金加重の期待値 1.46)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測10.2%、1着時の決まり手は差しが58.8%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.8%(1着時はまくり53.2%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は28.5% — AI自身の確率でも残り71.5%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮の芦屋

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.83(1)    .18   70.2%   機足最上位/AI採用(頭5点)
    2号    B1        6.88(2)    .03    5.9%   ST抜群/AI評価薄
    3号    B1        6.96(6)    .17    2.0%   機足不安/AI評価薄
    4号    A1        6.93(5)    .12   19.2%   クラス◎/機足不安/AI採用(頭1点)
    5号    B1        6.90(3)    .10    2.5%   AI評価薄
    6号    B2        6.91(4)    .65    0.1%   クラス△/ST遅れ/AI評価薄

■ ST分布: 最速 2号艇+0.03 / 最遅 6号艇+0.65 / 中央値+0.15 / 散らばり0.62
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(70.2%) / 2位=4号(19.2%) / 3位=2号(5.9%) / entropy=0.910

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×5, 4号艇×1
    2着分布: 2号艇×2, 5号艇×2, 4号艇×1, 1号艇×1
    3着分布: 5号艇×3, 2号艇×1, 4号艇×1, 3号艇×1
    頭bet配分: 1号艇76% / 4号艇24%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-5  [守]  オッズ  30.1  prob 6.55%  EV 1.97  配分 1700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-2  [穴]  オッズ  67.8  prob 2.07%  EV 1.40  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-5  [守]  オッズ  21.8  prob 6.36%  EV 1.39  配分 1700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [穴]  オッズ  58.9  prob 2.24%  EV 1.32  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    4-1-5  [守]  オッズ  34.5  prob 3.53%  EV 1.22  配分 1600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-3  [守]  オッズ  14.1  prob 7.77%  EV 1.10  配分  700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 6,800円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 4-5-1収支 -6,800円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 7c6f2697132dee34… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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