びわこ10R7/18★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月18日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(80%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約34%をカバー、賭け金加重EV 1.39。

× 不的中収支 -5,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月18日 びわこ 10R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1野長瀬 正孝3327 / 静岡 / 58歳 / 52.0kgA26.0642.9952.3830.51No.2824.59No.67F0/L00.166.74最速0.00.2179.9%
2川合 理司3839 / 静岡 / 50歳 / 63.4kgB13.319.8925.0033.33No.5116.13No.56F0/L00.196.790.00.202.6%
3浮田 圭浩4202 / 岡山 / 43歳 / 53.3kgB14.4825.9715.3831.75No.5830.65No.33F0/L00.196.750.00.157.2%
4上之 晃弘3843 / 長崎 / 50歳 / 52.8kgB15.1733.3326.6732.14No.6342.47No.44F0/L00.166.810.00.126.9%
5國弘 翔平4697 / 福岡 / 39歳 / 50.5kgB14.0117.9817.6526.15No.5531.37No.57F0/L00.176.770.00.042.4%
6平石 和男3251 / 埼玉 / 60歳 / 50.5kgA25.8640.3143.7517.02No.2728.81No.51F0/L00.206.860.00.041.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 15:31 / 直前情報 15:31) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
本線 1-2-3 20.3倍 8.04% 1.63 800円
4-1-3 120.1倍 1.17% 1.41 2,400円
1-2-4 27.0倍 4.97% 1.34 500円
1-4-2 34.5倍 3.69% 1.27 300円
1-4-3 18.5倍 6.85% 1.27 600円
本線 1-3-4 12.5倍 8.97% 1.12 400円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

びわこの1コース1着率は52.9%(2024-03-01〜2026-08-08・5,470走の実測)。全国平均55.1%より2.2pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース52.9%55.1%-2.2pt逃げ 96.2%・抜き 3.7%
2コース14.0%13.5%+0.5pt差し 62.7%・まくり 27.9%
3コース14.2%12.7%+1.5ptまくり 38.8%・まくり差し 36.5%
4コース10.5%10.5%+0.0ptまくり 36.9%・まくり差し 33.6%
5コース6.7%6.1%+0.6ptまくり差し 64.5%・まくり 16.4%
6コース1.8%1.9%-0.1ptまくり差し 53.1%・まくり 21.9%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,405〜5,470走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1野長瀬 正孝A2AI 1着率 79.9%
  • 全国勝率6.06は実力上位
  • 当地2連率52.38%と当地実績あり
  • 展示タイム6.74は6艇中最速
  • ST展示0.21は全艇最遅
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭5点)
3浮田 圭浩B1AI 1着率 7.2%
  • 展示タイム6.75は2番手
AI評: AI評価薄
4上之 晃弘B1AI 1着率 6.9%
AI評: 機足不安/AI採用(頭1点)
2川合 理司B1AI 1着率 2.6%
AI評: ST遅れ/AI評価薄
5國弘 翔平B1AI 1着率 2.4%
  • ST展示0.04は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
6平石 和男A2AI 1着率 1.0%
  • モーター2連率17.02%と機力に不安
  • 当地2連率43.75%と当地実績あり
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(79.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の52%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 4-1-3(2,400円):

  • AIの的中確率推定: 1.17%
  • オッズ120.1倍が織り込む市場確率: 0.62%(払戻率75% ÷ 120.1倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.9倍強気 → 期待値 EV = 1.17% × 120.1倍 = 1.41(1.0超 = 100円が期待値上141円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 3点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(79.9%) / 2位=3号(7.2%) / 3位=4号(6.9%) / 分布の混戦度 entropy = 0.784(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・4号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-3本線8.04%20.3倍3.69%1.63800円
4-1-31.17%120.1倍0.62%1.412,400円
1-2-44.97%27.0倍2.78%1.34500円
1-4-23.69%34.5倍2.17%1.27300円
1-4-36.85%18.5倍4.05%1.27600円
1-3-4本線8.97%12.5倍6.00%1.12400円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計33.7%をカバー(賭け金加重の期待値 1.39)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.0%、1着時の決まり手は差しが62.7%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.5%(1着時はまくり36.9%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 軸の1号艇のST展示+0.21は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は33.7% — AI自身の確率でも残り66.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難の代表格、外枠まくりが決まりやすいびわこ

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.74(1)    .21   79.9%   機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭5点)
    2号    B1        6.79(4)    .20    2.6%   ST遅れ/AI評価薄
    3号    B1        6.75(2)    .15    7.2%   AI評価薄
    4号    B1        6.81(5)    .12    6.9%   機足不安/AI採用(頭1点)
    5号    B1        6.77(3)    .04    2.4%   ST抜群/AI評価薄
    6号    A2        6.86(6)    .04    1.0%   機足不安/ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.04 / 最遅 1号艇+0.21 / 中央値+0.14 / 散らばり0.17
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(79.9%) / 2位=3号(7.2%) / 3位=4号(6.9%) / entropy=0.784

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×5, 4号艇×1
    2着分布: 2号艇×2, 4号艇×2, 1号艇×1, 3号艇×1
    3着分布: 3号艇×3, 4号艇×2, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇52% / 4号艇48%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-3  [本線]  オッズ  20.3  prob 8.04%  EV 1.63  配分  800円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    4-1-3  [穴]  オッズ 120.1  prob 1.17%  EV 1.41  配分 2400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [守]  オッズ  27.0  prob 4.97%  EV 1.34  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [守]  オッズ  34.5  prob 3.69%  EV 1.27  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-3  [守]  オッズ  18.5  prob 6.85%  EV 1.27  配分  600円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-4  [本線]  オッズ  12.5  prob 8.97%  EV 1.12  配分  400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 3点

■ 合計: 6点 / 投資 5,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-6収支 -5,000円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 61af92658a91f7d8… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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