住之江5R7/18★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月18日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(83%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約29%をカバー、賭け金加重EV 1.60。

× 不的中収支 -8,500円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月18日 住之江 5R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1片橋 幸貴4677 / 滋賀 / 38歳 / 53.1kgA16.1043.8233.3330.65No.5632.14No.79F0/L00.156.92最速-0.50.1783.4%
2森林 太3680 / 長崎 / 53歳 / 53.7kgB14.3321.5018.5233.87No.2633.33No.65F0/L00.227.03-0.50.163.0%
3山田 真聖5067 / 山口 / 27歳 / 58.7kgB15.3833.8016.6720.00No.6548.33No.17F0/L00.167.01-0.50.266.0%
4井上 茂4669 / 福岡 / 41歳 / 52.7kgB14.7825.5614.2920.29No.2137.50No.77F0/L00.166.98-0.5F0.023.8%
5近藤 来希5396 / 兵庫 / 24歳 / 51.0kgB21.963.570.0020.90No.3041.07No.83F0/L00.206.94-0.50.060.8%
6古賀 繁輝4294 / 佐賀 / 39歳 / 55.9kgA15.7438.460.0026.98No.6633.93No.90F0/L00.146.92最速0.00.043.1%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 16:51 / 直前情報 16:51) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 8,500円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
本線 1-3-4 18.1倍 10.27% 1.86 1,900円
3-1-4 111.7倍 1.65% 1.84 1,900円
3-1-6 79.1倍 1.89% 1.49 1,700円
1-4-3 31.2倍 4.53% 1.41 1,000円
1-4-2 33.7倍 4.01% 1.35 800円
1-2-4 19.6倍 6.66% 1.31 1,200円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

住之江の1コース1着率は58.6%(2024-03-01〜2026-08-08・5,736走の実測)。全国平均55.1%より3.5pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース58.6%55.1%+3.5pt逃げ 95.6%・抜き 4.0%
2コース13.2%13.5%-0.3pt差し 63.1%・まくり 28.1%
3コース11.8%12.7%-0.9ptまくり 45.9%・まくり差し 32.0%
4コース9.5%10.5%-1.0ptまくり 46.9%・まくり差し 27.7%
5コース5.2%6.1%-0.9ptまくり差し 57.9%・まくり 21.4%
6コース1.7%1.9%-0.2ptまくり差し 52.1%・まくり 24.5%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,681〜5,736走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1片橋 幸貴A1AI 1着率 83.4%
  • 全国勝率6.10は実力上位
  • 展示タイム6.92は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI採用(頭4点)
3山田 真聖B1AI 1着率 6.0%
  • モーター2連率20.00%と機力に不安
  • ST展示0.26は全艇最遅
AI評: 機足不安/ST遅れ/AI採用(頭2点)
4井上 茂B1AI 1着率 3.8%
  • モーター2連率20.29%と機力に不安
  • ST展示F.02は全艇最速
AI評: 展示F/AI評価薄
6古賀 繁輝A1AI 1着率 3.1%
  • 展示タイム6.92は2番手
AI評: クラス◎/ST抜群/AI評価薄
2森林 太B1AI 1着率 3.0%
AI評: 機足不安/AI評価薄
5近藤 来希B2AI 1着率 0.8%
  • モーター2連率20.90%と機力に不安
AI評: クラス△/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(83.4%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の58%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-4(1,900円):

  • AIの的中確率推定: 10.27%
  • オッズ18.1倍が織り込む市場確率: 4.14%(払戻率75% ÷ 18.1倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.5倍強気 → 期待値 EV = 10.27% × 18.1倍 = 1.86(1.0超 = 100円が期待値上186円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(83.4%) / 2位=3号(6.0%) / 3位=4号(3.8%) / 分布の混戦度 entropy = 0.696(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-3-4本線10.27%18.1倍4.14%1.861,900円
3-1-41.65%111.7倍0.67%1.841,900円
3-1-61.89%79.1倍0.95%1.491,700円
1-4-34.53%31.2倍2.40%1.411,000円
1-4-24.01%33.7倍2.23%1.35800円
1-2-46.66%19.6倍3.83%1.311,200円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計29.0%をカバー(賭け金加重の期待値 1.60)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.2%、1着時の決まり手は差しが63.1%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測9.5%(1着時はまくり46.9%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は29.0% — AI自身の確率でも残り71.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: プール水面でイン1着率高め、本命競馬の住之江

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.92(1)    .17   83.4%   クラス◎/機足最上位/AI採用(頭4点)
    2号    B1        7.03(6)    .16    3.0%   機足不安/AI評価薄
    3号    B1        7.01(5)    .26    6.0%   機足不安/ST遅れ/AI採用(頭2点)
    4号    B1        6.98(4)   F.02    3.8%   展示F/AI評価薄
    5号    B2        6.94(3)    .06    0.8%   クラス△/AI評価薄
    6号    A1        6.92(2)    .04    3.1%   クラス◎/ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇F.02 / 最遅 3号艇+0.26 / 中央値+0.11 / 散らばり0.28 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(83.4%) / 2位=3号(6.0%) / 3位=4号(3.8%) / entropy=0.696

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×4, 3号艇×2
    2着分布: 1号艇×2, 4号艇×2, 3号艇×1, 2号艇×1
    3着分布: 4号艇×3, 6号艇×1, 3号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇58% / 3号艇42%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-3-4  [本線]  オッズ  18.1  prob10.27%  EV 1.86  配分 1900円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    3-1-4  [裏]  オッズ 111.7  prob 1.65%  EV 1.84  配分 1900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-6  [裏]  オッズ  79.1  prob 1.89%  EV 1.49  配分 1700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-3  [守]  オッズ  31.2  prob 4.53%  EV 1.41  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [守]  オッズ  33.7  prob 4.01%  EV 1.35  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [守]  オッズ  19.6  prob 6.66%  EV 1.31  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 8,500円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-6収支 -8,500円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 62e4ba4af3169c21… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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