徳山4R7/18★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月18日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(78%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約19%をカバー、賭け金加重EV 1.91。

× 不的中収支 -3,400円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月18日 徳山 4R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1石塚 久也4144 / 埼玉 / 44歳 / 52.0kgA26.5045.3746.9435.82No.4725.75No.28F0/L00.187.000.00.1577.9%
2笠原 亮4019 / 静岡 / 46歳 / 52.0kgA17.0052.5437.5021.88No.3233.14No.37F0/L00.177.100.0F0.0215.1%
3吉永 浩則4047 / 大阪 / 46歳 / 52.7kgB13.8720.0022.8634.38No.2928.22No.52F1/L00.187.030.00.182.1%
4藤原 駿5393 / 大阪 / 25歳 / 55.4kgB21.510.000.0030.00No.2433.33No.35F0/L00.237.080.00.150.4%
5坂口 貴彦4423 / 岡山 / 37歳 / 53.0kgB15.9940.2025.0041.27No.5524.24No.21F0/L00.177.060.00.013.6%
6松下 誉士4693 / 福岡 / 42歳 / 52.3kgB14.1022.3311.1136.23No.3644.85No.16F0/L00.196.98最速0.0F0.050.8%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 09:56 / 直前情報 09:56) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 3,400円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-3-6 146.3倍 1.74% 2.54 400円
1-6-5 180.1倍 1.39% 2.50 300円
1-6-3 236.9倍 1.04% 2.46 300円
1-6-2 87.5倍 2.35% 2.05 500円
1-3-5 56.3倍 3.25% 1.83 700円
1-2-6 15.9倍 8.80% 1.40 1,200円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

徳山の1コース1着率は62.8%(2024-03-01〜2026-08-08・5,382走の実測)。全国平均55.1%より7.7pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース62.8%55.1%+7.7pt逃げ 95.5%・抜き 4.4%
2コース13.1%13.5%-0.4pt差し 67.4%・まくり 22.1%
3コース10.2%12.7%-2.5ptまくり 40.1%・まくり差し 31.0%
4コース8.6%10.5%-1.9ptまくり 45.1%・まくり差し 25.5%
5コース4.3%6.1%-1.8ptまくり差し 61.2%・まくり 16.4%
6コース1.0%1.9%-0.9ptまくり差し 40.7%・まくり 29.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,321〜5,382走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1石塚 久也A2AI 1着率 77.9%
  • 全国勝率6.50は実力上位
  • 当地2連率46.94%と当地実績あり
  • 展示タイム7.00は2番手
AI評: AI採用(頭6点)
2笠原 亮A1AI 1着率 15.1%
  • 全国勝率7.00は実力上位
  • モーター2連率21.88%と機力に不安
AI評: クラス◎/機足不安/展示F/AI2-3着級
5坂口 貴彦B1AI 1着率 3.6%
  • モーター2連率41.27%は上位機材
AI評: ST抜群/AI評価薄
3吉永 浩則B1AI 1着率 2.1%
  • ST展示0.18は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: AI評価薄
6松下 誉士B1AI 1着率 0.8%
  • 展示タイム6.98は6艇中最速
  • ST展示F.05は全艇最速
AI評: 機足最上位/展示F/AI評価薄
4藤原 駿B2AI 1着率 0.4%
AI評: クラス△/機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(77.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-6(1,200円):

  • AIの的中確率推定: 8.80%
  • オッズ15.9倍が織り込む市場確率: 4.72%(払戻率75% ÷ 15.9倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.9倍強気 → 期待値 EV = 8.80% × 15.9倍 = 1.40(1.0超 = 100円が期待値上140円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(77.9%) / 2位=2号(15.1%) / 3位=5号(3.6%) / 分布の混戦度 entropy = 0.742(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-3-61.74%146.3倍0.51%2.54400円
1-6-51.39%180.1倍0.42%2.50300円
1-6-31.04%236.9倍0.32%2.46300円
1-6-22.35%87.5倍0.86%2.05500円
1-3-53.25%56.3倍1.33%1.83700円
1-2-68.80%15.9倍4.72%1.401,200円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計18.6%をカバー(賭け金加重の期待値 1.91)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.1%、1着時の決まり手は差しが67.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%(1着時はまくり45.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 2号艇(AI 1着率15.1%)はどの買い目でも頭にしていない。2号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は18.6% — AI自身の確率でも残り81.4%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        7.00(2)    .15   77.9%   AI採用(頭6点)
    2号    A1        7.10(6)   F.02   15.1%   クラス◎/機足不安/展示F/AI2-3着級
    3号    B1        7.03(3)    .18    2.1%   AI評価薄
    4号    B2        7.08(5)    .15    0.4%   クラス△/機足不安/AI評価薄
    5号    B1        7.06(4)    .01    3.6%   ST抜群/AI評価薄
    6号    B1        6.98(1)   F.05    0.8%   機足最上位/展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇F.05 / 最遅 3号艇+0.18 / 中央値+0.08 / 散らばり0.23 / 展示F 2艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(77.9%) / 2位=2号(15.1%) / 3位=5号(3.6%) / entropy=0.742

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 6号艇×3, 3号艇×2, 2号艇×1
    3着分布: 6号艇×2, 5号艇×2, 3号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-3-6  [穴]  オッズ 146.3  prob 1.74%  EV 2.54  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-5  [穴]  オッズ 180.1  prob 1.39%  EV 2.50  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-3  [穴]  オッズ 236.9  prob 1.04%  EV 2.46  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-2  [穴]  オッズ  87.5  prob 2.35%  EV 2.05  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-5  [穴]  オッズ  56.3  prob 3.25%  EV 1.83  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-6  [守]  オッズ  15.9  prob 8.80%  EV 1.40  配分 1200円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 3,400円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-2-3収支 -3,400円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: dab44ba5816c9dc9… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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