桐生11R7/19★★☆ Normal
⏹ このレースは終了しています(2026年7月19日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え薄く買い(妙味・荒れ覚悟)

AIの1着率1位は 1号(52%)ですが、オッズ妙味で 2号を軸に取る期待値重視の構成(加重EV 1.47・カバー率約19%)。本命決着なら取りこぼす、荒れ覚悟の構えです。

× 不的中収支 -10,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月19日 桐生 11R 3連単7点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1土屋 千明4225 / 群馬 / 44歳 / 45.5kgA26.4244.6244.2636.31No.2441.10No.27F0/L00.156.73-0.50.0352.1%
2佐藤 大介3813 / 愛知 / 50歳 / 52.8kgA16.8751.8957.1439.52No.3440.69No.60F0/L00.166.64最速-0.50.0826.9%
3吉村 正明4108 / 山口 / 46歳 / 52.0kgA16.4146.910.0050.81No.2742.25No.56F0/L00.146.80-0.50.1111.5%
4佐藤 駿介4846 / 山口 / 32歳 / 52.0kgB14.4825.0018.7542.16No.1533.33No.71F0/L00.176.64最速0.00.074.8%
5石田 章央3811 / 静岡 / 50歳 / 53.3kgA16.4450.8144.0033.09No.5732.64No.39F0/L00.166.76-0.50.093.7%
6原田 秀弥3963 / 大阪 / 47歳 / 52.2kgA25.7736.5427.5941.18No.3828.97No.18F0/L00.176.67-0.50.171.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 19:52 / 直前情報 19:52) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(7点 / 合計 10,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-1-3 25.9倍 5.79% 1.50 3,500円
2-1-6 97.2倍 1.63% 1.59 900円
2-1-5 45.3倍 3.45% 1.57 2,000円
2-5-1 126.1倍 1.19% 1.50 600円
2-3-4 121.9倍 1.20% 1.47 600円
2-3-1 44.2倍 2.90% 1.28 1,400円
2-1-4 56.1倍 2.37% 1.33 1,000円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

桐生の1コース1着率は50.7%(2024-03-01〜2026-08-08・5,702走の実測)。全国平均55.1%より4.4pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース50.7%55.1%-4.4pt逃げ 95.7%・抜き 3.8%
2コース12.2%13.5%-1.3pt差し 61.4%・まくり 29.7%
3コース13.0%12.7%+0.3ptまくり 39.6%・まくり差し 38.8%
4コース13.4%10.5%+2.9ptまくり 57.3%・まくり差し 23.2%
5コース8.3%6.1%+2.2ptまくり差し 60.6%・まくり 25.8%
6コース2.4%1.9%+0.5ptまくり差し 50.0%・まくり 24.3%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,642〜5,702走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1土屋 千明A2AI 1着率 52.1%
  • 全国勝率6.42は実力上位
  • 当地2連率44.26%と当地実績あり
  • ST展示0.03は全艇最速
AI評: ST抜群/AI軸候補
2佐藤 大介A1AI 1着率 26.9%
  • 全国勝率6.87は実力上位
  • 当地2連率57.14%と当地実績あり
  • 展示タイム6.64は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI採用(頭7点)
3吉村 正明A1AI 1着率 11.5%
  • 全国勝率6.41は実力上位
  • モーター2連率50.81%は上位機材
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
4佐藤 駿介B1AI 1着率 4.8%
  • モーター2連率42.16%は上位機材
  • 展示タイム6.64は2番手
AI評: AI評価薄
5石田 章央A1AI 1着率 3.7%
  • 全国勝率6.44は実力上位
  • 当地2連率44.00%と当地実績あり
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
6原田 秀弥A2AI 1着率 1.0%
  • モーター2連率41.18%は上位機材
  • ST展示0.17は全艇最遅
AI評: AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(52.1%)ですが、買い目の軸は2号艇(1着率26.9%)(賭け金の100%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
  • 1号艇は展示ST+0.03と全体最速級だが、AIは1着率52%を与えるも頭固定までは至らず

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-3(3,500円):

  • AIの的中確率推定: 5.79%
  • オッズ25.9倍が織り込む市場確率: 2.90%(払戻率75% ÷ 25.9倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.0倍強気 → 期待値 EV = 5.79% × 25.9倍 = 1.50(1.0超 = 100円が期待値上150円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 6点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(52.1%) / 2位=2号(26.9%) / 3位=3号(11.5%) / 分布の混戦度 entropy = 1.254(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-35.79%25.9倍2.90%1.503,500円
2-1-61.63%97.2倍0.77%1.59900円
2-1-53.45%45.3倍1.66%1.572,000円
2-5-11.19%126.1倍0.59%1.50600円
2-3-41.20%121.9倍0.62%1.47600円
2-3-12.90%44.2倍1.70%1.281,400円
2-1-42.37%56.1倍1.34%1.331,000円

この7点でAI推定の的中シナリオ合計18.5%をカバー(賭け金加重の期待値 1.47)。自信度Normal=有力候補はあるが決め手までは絞り切れない標準レース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の2号艇は枠なり想定で2コース進入。当場2コースの1着率は実測12.2%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率52.1%を与えており、当場1コースの1着率も実測50.7%(1着時の逃げ率95.7%)ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
  • 3号艇(AI 1着率11.5%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は18.5% — AI自身の確率でも残り81.5%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1号艇1着率は標準的、夜間波乱もある桐生

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.73(4)    .03   52.1%   ST抜群/AI軸候補
    2号    A1        6.64(1)    .08   26.9%   クラス◎/機足最上位/AI採用(頭7点)
    3号    A1        6.80(6)    .11   11.5%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    4号    B1        6.64(2)    .07    4.8%   AI評価薄
    5号    A1        6.76(5)    .09    3.7%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    6号    A2        6.67(3)    .17    1.0%   AI評価薄

■ ST分布: 最速 1号艇+0.03 / 最遅 6号艇+0.17 / 中央値+0.08 / 散らばり0.14
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(52.1%) / 2位=2号(26.9%) / 3位=3号(11.5%) / entropy=1.254

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×7
    2着分布: 1号艇×4, 3号艇×2, 5号艇×1
    3着分布: 1号艇×2, 4号艇×2, 3号艇×1, 6号艇×1, 5号艇×1
    頭bet配分: 2号艇100%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・1号艇は展示ST+0.03と全体最速級だが、AIは1着率52%を与えるも頭固定までは至らず

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-3  [裏]  オッズ  25.9  prob 5.79%  EV 1.50  配分 3500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-1-6  [穴]  オッズ  97.2  prob 1.63%  EV 1.59  配分  900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-5  [穴]  オッズ  45.3  prob 3.45%  EV 1.57  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-5-1  [穴]  オッズ 126.1  prob 1.19%  EV 1.50  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-3-4  [穴]  オッズ 121.9  prob 1.20%  EV 1.47  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-3-1  [穴]  オッズ  44.2  prob 2.90%  EV 1.28  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-4  [穴]  オッズ  56.1  prob 2.37%  EV 1.33  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 6点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 7点 / 投資 10,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 3-1-2収支 -10,000円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: fe27af4e991e9c32… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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