芦屋11R7/19★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月19日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(71%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約15%をカバー、賭け金加重EV 1.43。

× 不的中収支 -5,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月19日 芦屋 11R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1伊藤 将吉4033 / 静岡 / 47歳 / 52.4kgA25.9847.6260.0024.59No.4236.92No.143F0/L00.156.820.00.1771.2%
2仲本 舜5258 / 福岡 / 21歳 / 52.0kgB14.3924.0523.5346.77No.333.33No.170F0/L00.156.860.00.135.8%
3木山 和幸3663 / 広島 / 56歳 / 50.5kgB15.4136.8430.9526.79No.932.26No.167F0/L00.186.890.00.154.0%
4河野 大4704 / 徳島 / 38歳 / 52.0kgA16.5547.3356.6716.67No.1641.07No.127F0/L00.146.900.00.0910.8%
5國分 将太郎5047 / 東京 / 32歳 / 52.5kgB15.6833.3357.1428.57No.2842.62No.149F0/L00.176.81最速0.00.216.5%
6松本 博昭4000 / 広島 / 49歳 / 54.7kgA26.1144.7028.5736.67No.3035.85No.156F0/L00.176.840.00.101.7%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:19 / 直前情報 13:19) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-6-3 169.8倍 1.11% 1.88 800円
1-3-6 63.4倍 2.23% 1.41 1,000円
1-6-5 128.2倍 1.09% 1.39 500円
1-5-3 54.5倍 2.53% 1.38 1,000円
1-3-5 38.6倍 3.42% 1.32 1,200円
1-3-4 21.8倍 5.08% 1.11 500円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

芦屋の1コース1着率は59.6%(2024-03-01〜2026-08-08・5,695走の実測)。全国平均55.1%より4.5pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース59.6%55.1%+4.5pt逃げ 94.5%・抜き 5.2%
2コース10.2%13.5%-3.3pt差し 58.8%・まくり 28.1%
3コース10.7%12.7%-2.0ptまくり差し 40.1%・まくり 39.1%
4コース10.8%10.5%+0.3ptまくり 53.2%・まくり差し 24.4%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 57.8%・まくり 24.7%
6コース2.2%1.9%+0.3ptまくり差し 50.0%・まくり 25.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,642〜5,695走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1伊藤 将吉A2AI 1着率 71.2%
  • モーター2連率24.59%と機力に不安
  • 当地2連率60.00%と当地実績あり
  • 展示タイム6.82は2番手
AI評: AI採用(頭6点)
4河野 大A1AI 1着率 10.8%
  • 全国勝率6.55は実力上位
  • モーター2連率16.67%と機力に不安
  • 当地2連率56.67%と当地実績あり
  • ST展示0.09は全艇最速
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
5國分 将太郎B1AI 1着率 6.5%
  • 当地2連率57.14%と当地実績あり
  • 展示タイム6.81は6艇中最速
  • ST展示0.21は全艇最遅
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
2仲本 舜B1AI 1着率 5.8%
  • モーター2連率46.77%は上位機材
AI評: AI評価薄
3木山 和幸B1AI 1着率 4.0%
AI評: 機足不安/AI評価薄
6松本 博昭A2AI 1着率 1.7%
  • 全国勝率6.11は実力上位
AI評: AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(71.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-5(1,200円):

  • AIの的中確率推定: 3.42%
  • オッズ38.6倍が織り込む市場確率: 1.94%(払戻率75% ÷ 38.6倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.8倍強気 → 期待値 EV = 3.42% × 38.6倍 = 1.32(1.0超 = 100円が期待値上132円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.2%) / 2位=4号(10.8%) / 3位=5号(6.5%) / 分布の混戦度 entropy = 1.023(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-6-31.11%169.8倍0.44%1.88800円
1-3-62.23%63.4倍1.18%1.411,000円
1-6-51.09%128.2倍0.59%1.39500円
1-5-32.53%54.5倍1.38%1.381,000円
1-3-53.42%38.6倍1.94%1.321,200円
1-3-45.08%21.8倍3.44%1.11500円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計15.5%をカバー(賭け金加重の期待値 1.43)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測10.2%、1着時の決まり手は差しが58.8%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.8%(1着時はまくり53.2%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 4号艇(AI 1着率10.8%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は15.5% — AI自身の確率でも残り84.5%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮の芦屋

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.82(2)    .17   71.2%   AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.86(4)    .13    5.8%   AI評価薄
    3号    B1        6.89(5)    .15    4.0%   機足不安/AI評価薄
    4号    A1        6.90(6)    .09   10.8%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    5号    B1        6.81(1)    .21    6.5%   機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
    6号    A2        6.84(3)    .10    1.7%   AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇+0.09 / 最遅 5号艇+0.21 / 中央値+0.14 / 散らばり0.12
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.2%) / 2位=4号(10.8%) / 3位=5号(6.5%) / entropy=1.023

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 3号艇×3, 6号艇×2, 5号艇×1
    3着分布: 3号艇×2, 5号艇×2, 6号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-6-3  [穴]  オッズ 169.8  prob 1.11%  EV 1.88  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-6  [穴]  オッズ  63.4  prob 2.23%  EV 1.41  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-5  [穴]  オッズ 128.2  prob 1.09%  EV 1.39  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-3  [穴]  オッズ  54.5  prob 2.53%  EV 1.38  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-5  [守]  オッズ  38.6  prob 3.42%  EV 1.32  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-4  [守]  オッズ  21.8  prob 5.08%  EV 1.11  配分  500円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 5-1-4収支 -5,000円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: a70df9faa37efa24… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

𝕏 このレース予想を共有▶️ YouTubeでAI予想を見る