鳴門4R7/24★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月24日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(83%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約21%をカバー、賭け金加重EV 1.88。

× 不的中収支 -5,400円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月24日 鳴門 4R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1和田 拓也4794 / 兵庫 / 36歳 / 53.0kgA16.8552.9450.0025.53No.6429.41No.62F0/L00.136.82最速0.00.0482.7%
2本橋 克洋3655 / 群馬 / 52歳 / 53.4kg交換: リング×1B14.9526.9221.7453.33No.2932.65No.60F1/L00.176.980.00.073.1%
3増田 進3569 / 東京 / 55歳 / 52.2kgB14.1518.6815.7932.14No.3440.74No.21F0/L00.186.890.00.053.1%
4田村 慶5172 / 徳島 / 25歳 / 52.0kgB14.8728.7434.3814.58No.7333.33No.64F0/L00.196.960.00.065.8%
5出畑 孝成5337 / 福岡 / 20歳 / 52.3kgB14.3521.4318.7520.93No.2842.59No.59F0/L00.206.920.00.143.0%
6谷野 錬志4342 / 静岡 / 41歳 / 53.4kgA26.0635.7963.8940.00No.3113.33No.73F0/L00.157.030.00.072.3%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 09:55 / 直前情報 09:55) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,400円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-5-2 74.2倍 3.40% 2.52 1,400円
1-5-6 53.4倍 3.41% 1.82 1,100円
1-2-5 38.4倍 4.71% 1.81 1,400円
1-5-3 67.7倍 2.22% 1.50 600円
1-5-4 53.3倍 2.71% 1.45 600円
1-3-2 21.8倍 4.77% 1.04 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

鳴門の1コース1着率は47.9%(2024-03-01〜2026-08-08・5,133走の実測)。全国平均55.1%より7.2pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース47.9%55.1%-7.2pt逃げ 95.2%・抜き 4.7%
2コース14.7%13.5%+1.2pt差し 59.9%・まくり 30.3%
3コース15.4%12.7%+2.7ptまくり 43.9%・まくり差し 34.1%
4コース11.9%10.5%+1.4ptまくり 44.0%・まくり差し 26.4%
5コース7.9%6.1%+1.8ptまくり差し 62.3%・まくり 20.4%
6コース2.2%1.9%+0.3ptまくり差し 30.0%・まくり 24.5%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,064〜5,133走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1和田 拓也A1AI 1着率 82.7%
  • 全国勝率6.85は実力上位
  • 当地2連率50.00%と当地実績あり
  • 展示タイム6.82は6艇中最速
  • ST展示0.04は全艇最速
AI評: クラス◎/機足最上位/ST抜群/AI採用(頭6点)
4田村 慶B1AI 1着率 5.8%
  • モーター2連率14.58%と機力に不安
AI評: AI評価薄
2本橋 克洋B1AI 1着率 3.1%
  • モーター2連率53.33%は上位機材
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
  • 部品交換: リング×1
AI評: 機足不安/AI評価薄
3増田 進B1AI 1着率 3.1%
  • 展示タイム6.89は2番手
AI評: ST抜群/AI評価薄
5出畑 孝成B1AI 1着率 3.0%
  • モーター2連率20.93%と機力に不安
  • ST展示0.14は全艇最遅
AI評: AI評価薄
6谷野 錬志A2AI 1着率 2.3%
  • 全国勝率6.06は実力上位
  • モーター2連率40.00%は上位機材
  • 当地2連率63.89%と当地実績あり
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(82.7%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-5-2(1,400円):

  • AIの的中確率推定: 3.40%
  • オッズ74.2倍が織り込む市場確率: 1.01%(払戻率75% ÷ 74.2倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より3.4倍強気 → 期待値 EV = 3.40% × 74.2倍 = 2.52(1.0超 = 100円が期待値上252円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(82.7%) / 2位=4号(5.8%) / 3位=2号(3.1%) / 分布の混戦度 entropy = 0.728(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-5-23.40%74.2倍1.01%2.521,400円
1-5-63.41%53.4倍1.40%1.821,100円
1-2-54.71%38.4倍1.95%1.811,400円
1-5-32.22%67.7倍1.11%1.50600円
1-5-42.71%53.3倍1.41%1.45600円
1-3-24.77%21.8倍3.44%1.04300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計21.2%をカバー(賭け金加重の期待値 1.88)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.7%、1着時の決まり手は差しが59.9%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測11.9%(1着時はまくり44.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は21.2% — AI自身の確率でも残り78.8%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮で水面が変わる鳴門

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.82(1)    .04   82.7%   クラス◎/機足最上位/ST抜群/AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.98(5)    .07    3.1%   機足不安/AI評価薄
    3号    B1        6.89(2)    .05    3.1%   ST抜群/AI評価薄
    4号    B1        6.96(4)    .06    5.8%   AI評価薄
    5号    B1        6.92(3)    .14    3.0%   AI評価薄
    6号    A2        7.03(6)    .07    2.3%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 1号艇+0.04 / 最遅 5号艇+0.14 / 中央値+0.07 / 散らばり0.10
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(82.7%) / 2位=4号(5.8%) / 3位=2号(3.1%) / entropy=0.728

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 5号艇×4, 2号艇×1, 3号艇×1
    3着分布: 2号艇×2, 6号艇×1, 5号艇×1, 3号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-5-2  [穴]  オッズ  74.2  prob 3.40%  EV 2.52  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-6  [穴]  オッズ  53.4  prob 3.41%  EV 1.82  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [守]  オッズ  38.4  prob 4.71%  EV 1.81  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-3  [穴]  オッズ  67.7  prob 2.22%  EV 1.50  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [穴]  オッズ  53.3  prob 2.71%  EV 1.45  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [守]  オッズ  21.8  prob 4.77%  EV 1.04  配分  300円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,400円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-6-2収支 -5,400円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 329e0193d0c42d2a… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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