常滑4R7/26★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月26日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(81%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約44%をカバー、賭け金加重EV 1.23。

× 不的中収支 -10,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月26日 常滑 4R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1郷原 章平4193 / 福岡 / 44歳 / 52.0kgA25.8539.8452.1728.34No.2515.00No.41F0/L00.156.72最速0.00.0481.2%
2白井 友晴3696 / 埼玉 / 54歳 / 52.1kgB14.8626.1928.5734.07No.4045.45No.35F0/L00.176.75-0.50.276.2%
3高橋 真吾3793 / 埼玉 / 53歳 / 56.3kgB14.0921.5942.8640.10No.4242.86No.58F0/L00.166.81-0.50.162.6%
4庄司 孝輔4360 / 静岡 / 41歳 / 52.7kgA25.5231.1913.0426.16No.5635.00No.62F0/L00.186.740.00.048.7%
5田中 瀬里奈5357 / 埼玉 / 21歳 / 53.3kgB21.611.430.0029.49No.4638.89No.46F0/L00.196.730.00.160.3%
6西川 真人4253 / 滋賀 / 43歳 / 55.5kgB14.1417.2722.8642.55No.1216.67No.77F0/L00.186.760.00.121.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:02 / 直前情報 12:02) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 10,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-1-4 66.4倍 2.02% 1.34 2,100円
2-1-3 102.5倍 1.25% 1.28 1,800円
本線 1-2-3 10.5倍 12.01% 1.26 2,100円
1-2-6 20.9倍 5.90% 1.23 1,400円
1-3-2 19.5倍 5.88% 1.15 600円
本線 1-2-4 6.3倍 17.18% 1.08 2,000円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

常滑の1コース1着率は58.4%(2024-03-01〜2026-08-08・6,012走の実測)。全国平均55.1%より3.3pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース58.4%55.1%+3.3pt逃げ 95.4%・抜き 4.4%
2コース12.3%13.5%-1.2pt差し 60.0%・まくり 29.8%
3コース10.4%12.7%-2.3ptまくり差し 40.6%・まくり 37.6%
4コース10.9%10.5%+0.4ptまくり 52.1%・まくり差し 23.5%
5コース6.1%6.1%+0.0ptまくり差し 60.3%・まくり 24.9%
6コース1.9%1.9%+0.0ptまくり差し 41.2%・まくり 37.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,954〜6,012走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1郷原 章平A2AI 1着率 81.2%
  • 当地2連率52.17%と当地実績あり
  • 展示タイム6.72は6艇中最速
  • ST展示0.04は全艇最速
AI評: 機足最上位/ST抜群/AI採用(頭4点)
4庄司 孝輔A2AI 1着率 8.7%
AI評: ST抜群/AI評価薄
2白井 友晴B1AI 1着率 6.2%
  • ST展示0.27は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI採用(頭2点)
3高橋 真吾B1AI 1着率 2.6%
  • モーター2連率40.10%は上位機材
  • 当地2連率42.86%と当地実績あり
AI評: 機足不安/AI評価薄
6西川 真人B1AI 1着率 1.0%
  • モーター2連率42.55%は上位機材
AI評: 機足不安/AI評価薄
5田中 瀬里奈B2AI 1着率 0.3%
  • 展示タイム6.73は2番手
AI評: クラス△/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(81.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の61%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-4(2,100円):

  • AIの的中確率推定: 2.02%
  • オッズ66.4倍が織り込む市場確率: 1.13%(払戻率75% ÷ 66.4倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.8倍強気 → 期待値 EV = 2.02% × 66.4倍 = 1.34(1.0超 = 100円が期待値上134円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 3点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(81.2%) / 2位=4号(8.7%) / 3位=2号(6.2%) / 分布の混戦度 entropy = 0.713(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-42.02%66.4倍1.13%1.342,100円
2-1-31.25%102.5倍0.73%1.281,800円
1-2-3本線12.01%10.5倍7.14%1.262,100円
1-2-65.90%20.9倍3.59%1.231,400円
1-3-25.88%19.5倍3.85%1.15600円
1-2-4本線17.18%6.3倍11.90%1.082,000円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計44.2%をカバー(賭け金加重の期待値 1.23)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.3%、1着時の決まり手は差しが60.0%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.9%(1着時はまくり52.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は44.2% — AI自身の確率でも残り55.8%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向南西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難で2-3コース有利の常滑

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.72(1)    .04   81.2%   機足最上位/ST抜群/AI採用(頭4点)
    2号    B1        6.75(4)    .27    6.2%   ST遅れ/AI採用(頭2点)
    3号    B1        6.81(6)    .16    2.6%   機足不安/AI評価薄
    4号    A2        6.74(3)    .04    8.7%   ST抜群/AI評価薄
    5号    B2        6.73(2)    .16    0.3%   クラス△/AI評価薄
    6号    B1        6.76(5)    .12    1.0%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 1号艇+0.04 / 最遅 2号艇+0.27 / 中央値+0.14 / 散らばり0.23
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(81.2%) / 2位=4号(8.7%) / 3位=2号(6.2%) / entropy=0.713

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×4, 2号艇×2
    2着分布: 2号艇×3, 1号艇×2, 3号艇×1
    3着分布: 4号艇×2, 3号艇×2, 6号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇61% / 2号艇39%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-4  [裏]  オッズ  66.4  prob 2.02%  EV 1.34  配分 2100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-3  [裏]  オッズ 102.5  prob 1.25%  EV 1.28  配分 1800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-3  [本線]  オッズ  10.5  prob12.01%  EV 1.26  配分 2100円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-6  [守]  オッズ  20.9  prob 5.90%  EV 1.23  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [守]  オッズ  19.5  prob 5.88%  EV 1.15  配分  600円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
    1-2-4  [本線]  オッズ   6.3  prob17.18%  EV 1.08  配分 2000円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 3点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 10,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-4-2収支 -10,000円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 4caf238f4e1873e0… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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