芦屋5R7/26★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月26日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(83%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約23%をカバー、賭け金加重EV 1.71。

× 不的中収支 -4,900円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月26日 芦屋 5R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1平田 忠則3898 / 福岡 / 49歳 / 52.0kgA17.0353.4053.3338.60No.6036.49No.138F0/L00.176.800.00.1183.4%
2瀧川 千依4882 / 広島 / 30歳 / 48.1kgB22.446.256.6727.78No.4211.27No.128F0/L00.246.810.00.101.3%
3本田 愛5248 / 静岡 / 24歳 / 47.0kgB14.7825.2937.5030.65No.5333.33No.125F0/L00.206.850.0F0.061.7%
4上村 宏太4945 / 東京 / 34歳 / 54.1kgB14.0014.1318.5235.21No.3038.33No.161F0/L00.186.78最速0.00.094.0%
5小野 信樹3305 / 岡山 / 58歳 / 53.4kgB14.0420.2731.2522.03No.5837.14No.157F0/L00.176.91-0.50.010.7%
6吉川 昭男3582 / 滋賀 / 53歳 / 53.0kgA26.0845.7148.5738.10No.4826.98No.152F0/L00.176.830.00.108.9%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 10:13 / 直前情報 10:13) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 4,900円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-4-2 66.1倍 3.14% 2.07 1,100円
1-3-2 69.2倍 2.55% 1.76 800円
1-6-2 16.0倍 10.36% 1.66 1,700円
1-2-4 86.8倍 1.76% 1.53 400円
1-2-3 87.7倍 1.71% 1.50 400円
1-2-6 41.7倍 3.17% 1.32 500円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

芦屋の1コース1着率は59.6%(2024-03-01〜2026-08-08・5,695走の実測)。全国平均55.1%より4.5pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース59.6%55.1%+4.5pt逃げ 94.5%・抜き 5.2%
2コース10.2%13.5%-3.3pt差し 58.8%・まくり 28.1%
3コース10.7%12.7%-2.0ptまくり差し 40.1%・まくり 39.1%
4コース10.8%10.5%+0.3ptまくり 53.2%・まくり差し 24.4%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 57.8%・まくり 24.7%
6コース2.2%1.9%+0.3ptまくり差し 50.0%・まくり 25.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,642〜5,695走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1平田 忠則A1AI 1着率 83.4%
  • 全国勝率7.03は実力上位
  • 当地2連率53.33%と当地実績あり
  • 展示タイム6.80は2番手
  • ST展示0.11は全艇最遅
AI評: クラス◎/AI採用(頭6点)
6吉川 昭男A2AI 1着率 8.9%
  • 全国勝率6.08は実力上位
  • 当地2連率48.57%と当地実績あり
AI評: AI評価薄
4上村 宏太B1AI 1着率 4.0%
  • 展示タイム6.78は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI評価薄
3本田 愛B1AI 1着率 1.7%
  • ST展示F.06は全艇最速
AI評: 機足不安/展示F/AI評価薄
2瀧川 千依B2AI 1着率 1.3%
AI評: クラス△/AI評価薄
5小野 信樹B1AI 1着率 0.7%
  • モーター2連率22.03%と機力に不安
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(83.4%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-6-2(1,700円):

  • AIの的中確率推定: 10.36%
  • オッズ16.0倍が織り込む市場確率: 4.69%(払戻率75% ÷ 16.0倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.2倍強気 → 期待値 EV = 10.36% × 16.0倍 = 1.66(1.0超 = 100円が期待値上166円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(83.4%) / 2位=6号(8.9%) / 3位=4号(4.0%) / 分布の混戦度 entropy = 0.654(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-4-23.14%66.1倍1.13%2.071,100円
1-3-22.55%69.2倍1.08%1.76800円
1-6-210.36%16.0倍4.69%1.661,700円
1-2-41.76%86.8倍0.86%1.53400円
1-2-31.71%87.7倍0.86%1.50400円
1-2-63.17%41.7倍1.80%1.32500円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計22.7%をカバー(賭け金加重の期待値 1.71)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測10.2%、1着時の決まり手は差しが58.8%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.8%(1着時はまくり53.2%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 軸の1号艇のST展示+0.11は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は22.7% — AI自身の確率でも残り77.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮の芦屋

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.80(2)    .11   83.4%   クラス◎/AI採用(頭6点)
    2号    B2        6.81(3)    .10    1.3%   クラス△/AI評価薄
    3号    B1        6.85(5)   F.06    1.7%   機足不安/展示F/AI評価薄
    4号    B1        6.78(1)    .09    4.0%   機足最上位/AI評価薄
    5号    B1        6.91(6)    .01    0.7%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    6号    A2        6.83(4)    .10    8.9%   AI評価薄

■ ST分布: 最速 3号艇F.06 / 最遅 1号艇+0.11 / 中央値+0.10 / 散らばり0.17 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(83.4%) / 2位=6号(8.9%) / 3位=4号(4.0%) / entropy=0.654

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×3, 4号艇×1, 3号艇×1, 6号艇×1
    3着分布: 2号艇×3, 4号艇×1, 3号艇×1, 6号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-4-2  [穴]  オッズ  66.1  prob 3.14%  EV 2.07  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [穴]  オッズ  69.2  prob 2.55%  EV 1.76  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-2  [守]  オッズ  16.0  prob10.36%  EV 1.66  配分 1700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-4  [穴]  オッズ  86.8  prob 1.76%  EV 1.53  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-3  [穴]  オッズ  87.7  prob 1.71%  EV 1.50  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-6  [穴]  オッズ  41.7  prob 3.17%  EV 1.32  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 4,900円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-4-6収支 -4,900円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: d74d54e6b412523b… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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