芦屋3R7/27★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月27日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命に妙味)

AIの1着率1位は 1号(72%)ですが、オッズ妙味で 3号を軸に取る期待値重視の構成(加重EV 1.48・カバー率約31%)。本命決着なら取りこぼす、荒れ覚悟の構えです。

× 不的中収支 -9,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月27日 芦屋 3R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1吉川 昭男3582 / 滋賀 / 53歳 / 53.7kgA26.0845.7148.5738.10No.4826.98No.152F0/L00.176.790.00.0971.8%
2町田 洸希4969 / 長崎 / 35歳 / 52.6kgB14.5120.6520.0033.33No.5446.88No.114F0/L00.186.840.00.113.0%
3寺田 千恵3435 / 岡山 / 57歳 / 45.5kgA26.5845.9753.4922.22No.2633.80No.115F0/L00.156.78最速0.00.1016.5%
4表 健太5101 / 福岡 / 29歳 / 55.3kgB13.376.7815.0050.77No.4321.31No.119F0/L00.196.810.0F0.061.7%
5深井 利寿3918 / 滋賀 / 51歳 / 51.0kgA16.7047.5052.5035.00No.5241.10No.113F0/L00.186.860.0F0.126.5%
6花田 凱成5263 / 福岡 / 27歳 / 52.0kgB14.1918.8915.2533.87No.240.91No.154F0/L00.176.820.0F0.030.5%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 09:20 / 直前情報 09:20) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 9,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
3-1-5 33.3倍 5.43% 1.81 2,500円
3-1-6 167.4倍 1.00% 1.68 900円
3-1-4 106.0倍 1.45% 1.53 1,000円
3-1-2 61.3倍 2.47% 1.51 1,600円
本線 1-3-2 10.3倍 11.20% 1.15 2,500円
1-2-3 10.0倍 9.13% 0.91 500円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

芦屋の1コース1着率は59.6%(2024-03-01〜2026-08-08・5,695走の実測)。全国平均55.1%より4.5pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース59.6%55.1%+4.5pt逃げ 94.5%・抜き 5.2%
2コース10.2%13.5%-3.3pt差し 58.8%・まくり 28.1%
3コース10.7%12.7%-2.0ptまくり差し 40.1%・まくり 39.1%
4コース10.8%10.5%+0.3ptまくり 53.2%・まくり差し 24.4%
5コース6.5%6.1%+0.4ptまくり差し 57.8%・まくり 24.7%
6コース2.2%1.9%+0.3ptまくり差し 50.0%・まくり 25.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,642〜5,695走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1吉川 昭男A2AI 1着率 71.8%
  • 全国勝率6.08は実力上位
  • 当地2連率48.57%と当地実績あり
  • 展示タイム6.79は2番手
AI評: AI採用(頭2点)
3寺田 千恵A2AI 1着率 16.5%
  • 全国勝率6.58は実力上位
  • モーター2連率22.22%と機力に不安
  • 当地2連率53.49%と当地実績あり
  • 展示タイム6.78は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭4点)
5深井 利寿A1AI 1着率 6.5%
  • 全国勝率6.70は実力上位
  • 当地2連率52.50%と当地実績あり
  • ST展示F.12は全艇最速
AI評: クラス◎/機足不安/展示F/AI評価薄
2町田 洸希B1AI 1着率 3.0%
  • ST展示0.11は全艇最遅
AI評: 機足不安/AI評価薄
4表 健太B1AI 1着率 1.7%
  • モーター2連率50.77%は上位機材
AI評: 展示F/AI評価薄
6花田 凱成B1AI 1着率 0.5%
AI評: 展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(71.8%)ですが、買い目の軸は3号艇(1着率16.5%)(賭け金の67%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 3-1-5(2,500円):

  • AIの的中確率推定: 5.43%
  • オッズ33.3倍が織り込む市場確率: 2.25%(払戻率75% ÷ 33.3倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.4倍強気 → 期待値 EV = 5.43% × 33.3倍 = 1.81(1.0超 = 100円が期待値上181円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.8%) / 2位=3号(16.5%) / 3位=5号(6.5%) / 分布の混戦度 entropy = 0.913(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
3-1-55.43%33.3倍2.25%1.812,500円
3-1-61.00%167.4倍0.45%1.68900円
3-1-41.45%106.0倍0.71%1.531,000円
3-1-22.47%61.3倍1.22%1.511,600円
1-3-2本線11.20%10.3倍7.28%1.152,500円
1-2-39.13%10.0倍7.50%0.91500円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計30.7%をカバー(賭け金加重の期待値 1.48)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の3号艇は枠なり想定で3コース進入。当場3コースの1着率は実測10.7%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 買い目の合計カバー率は30.7% — AI自身の確率でも残り69.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速0.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 潮の芦屋

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.79(2)    .09   71.8%   AI採用(頭2点)
    2号    B1        6.84(5)    .11    3.0%   機足不安/AI評価薄
    3号    A2        6.78(1)    .10   16.5%   機足最上位/AI採用(頭4点)
    4号    B1        6.81(3)   F.06    1.7%   展示F/AI評価薄
    5号    A1        6.86(6)   F.12    6.5%   クラス◎/機足不安/展示F/AI評価薄
    6号    B1        6.82(4)   F.03    0.5%   展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇F.12 / 最遅 2号艇+0.11 / 中央値+0.03 / 散らばり0.23 / 展示F 3艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.8%) / 2位=3号(16.5%) / 3位=5号(6.5%) / entropy=0.913

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  3号艇×4, 1号艇×2
    2着分布: 1号艇×4, 3号艇×1, 2号艇×1
    3着分布: 2号艇×2, 5号艇×1, 6号艇×1, 4号艇×1, 3号艇×1
    頭bet配分: 3号艇67% / 1号艇33%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    3-1-5  [裏]  オッズ  33.3  prob 5.43%  EV 1.81  配分 2500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-6  [穴]  オッズ 167.4  prob 1.00%  EV 1.68  配分  900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-4  [穴]  オッズ 106.0  prob 1.45%  EV 1.53  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-2  [裏]  オッズ  61.3  prob 2.47%  EV 1.51  配分 1600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [本線]  オッズ  10.3  prob11.20%  EV 1.15  配分 2500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-3  [守]  オッズ  10.0  prob 9.13%  EV 0.91  配分  500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点

■ 合計: 6点 / 投資 9,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-5-2収支 -9,000円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 4d67424a58b4da0f… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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