児島1R7/29★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月29日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(81%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約51%をカバー、賭け金加重EV 1.13。

× 不的中収支 -2,800円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月29日 児島 1R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1岸本 隆3930 / 岡山 / 50歳 / 54.5kgA24.9724.7546.6729.94No.2428.67No.25F0/L00.166.76最速0.00.3180.9%
2上田 隆章3401 / 香川 / 58歳 / 52.1kgB14.2924.2422.8637.65No.5635.67No.23F0/L00.226.98-0.50.364.8%
3松本 浩貴3860 / 埼玉 / 53歳 / 52.3kgB14.0519.7723.8131.14No.2937.11No.74F0/L00.206.93-0.50.215.5%
4松下 知幸3910 / 香川 / 52歳 / 51.5kgB14.0918.1827.9131.18No.3430.86No.59F0/L00.176.91-0.50.017.2%
5高橋 二朗2538 / 東京 / 77歳 / 52.0kgB13.385.880.0036.42No.2630.52No.12F0/L00.216.94-0.50.021.3%
6池田 美優5442 / 広島 / 19歳 / 46.5kgB21.531.690.0040.48No.1627.08No.11F0/L00.206.90-0.50.100.3%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 11:42 / 直前情報 11:42) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 2,800円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
本線 1-2-3 6.1倍 15.89% 0.97 100円
本線 1-2-4 9.3倍 11.51% 1.07 800円
1-3-2 10.5倍 11.34% 1.19 900円
1-2-5 29.5倍 4.22% 1.25 800円
1-4-2 11.4倍 7.52% 0.86 100円
1-2-6 62.4倍 0.83% 0.52 100円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

児島の1コース1着率は56.5%(2024-03-01〜2026-08-08・5,436走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース56.5%55.1%+1.4pt逃げ 95.2%・抜き 4.6%
2コース12.6%13.5%-0.9pt差し 69.0%・まくり 22.3%
3コース12.6%12.7%-0.1ptまくり差し 47.7%・まくり 29.8%
4コース10.1%10.5%-0.4ptまくり 39.3%・まくり差し 26.4%
5コース5.8%6.1%-0.3ptまくり差し 66.3%・まくり 19.0%
6コース2.3%1.9%+0.4ptまくり差し 50.0%・まくり 22.2%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,377〜5,436走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1岸本 隆A2AI 1着率 80.9%
  • 当地2連率46.67%と当地実績あり
  • 展示タイム6.76は6艇中最速
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭6点)
4松下 知幸B1AI 1着率 7.2%
  • ST展示0.01は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
3松本 浩貴B1AI 1着率 5.5%
AI評: ST遅れ/AI評価薄
2上田 隆章B1AI 1着率 4.8%
  • ST展示0.36は全艇最遅
AI評: 機足不安/ST遅れ/AI評価薄
5高橋 二朗B1AI 1着率 1.3%
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
6池田 美優B2AI 1着率 0.3%
  • モーター2連率40.48%は上位機材
  • 展示タイム6.90は2番手
AI評: クラス△/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(80.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-2(900円):

  • AIの的中確率推定: 11.34%
  • オッズ10.5倍が織り込む市場確率: 7.14%(払戻率75% ÷ 10.5倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.6倍強気 → 期待値 EV = 11.34% × 10.5倍 = 1.19(1.0超 = 100円が期待値上119円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 1点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り
  • Layer5 (3着拡張) × 1点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(80.9%) / 2位=4号(7.2%) / 3位=3号(5.5%) / 分布の混戦度 entropy = 0.739(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-3本線15.89%6.1倍12.30%0.97100円
1-2-4本線11.51%9.3倍8.06%1.07800円
1-3-211.34%10.5倍7.14%1.19900円
1-2-54.22%29.5倍2.54%1.25800円
1-4-27.52%11.4倍6.58%0.86100円
1-2-60.83%62.4倍1.20%0.52100円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計51.3%をカバー(賭け金加重の期待値 1.13)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.6%、1着時の決まり手は差しが69.0%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.1%(1着時はまくり39.3%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は51.3%。裏を返せばAIの見立てでも48.7%は買い目外の決着になる。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準水面の児島

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.76(1)    .31   80.9%   機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.98(6)    .36    4.8%   機足不安/ST遅れ/AI評価薄
    3号    B1        6.93(4)    .21    5.5%   ST遅れ/AI評価薄
    4号    B1        6.91(3)    .01    7.2%   ST抜群/AI評価薄
    5号    B1        6.94(5)    .02    1.3%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    6号    B2        6.90(2)    .10    0.3%   クラス△/AI評価薄

■ ST分布: 最速 4号艇+0.01 / 最遅 2号艇+0.36 / 中央値+0.15 / 散らばり0.35
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(80.9%) / 2位=4号(7.2%) / 3位=3号(5.5%) / entropy=0.739

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×4, 3号艇×1, 4号艇×1
    3着分布: 2号艇×2, 3号艇×1, 4号艇×1, 5号艇×1, 6号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-3  [本線]  オッズ   6.1  prob15.89%  EV 0.97  配分  100円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-4  [本線]  オッズ   9.3  prob11.51%  EV 1.07  配分  800円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-2  [守]  オッズ  10.5  prob11.34%  EV 1.19  配分  900円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-5  [守]  オッズ  29.5  prob 4.22%  EV 1.25  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [守]  オッズ  11.4  prob 7.52%  EV 0.86  配分  100円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
    1-2-6  [穴]  オッズ  62.4  prob 0.83%  EV 0.52  配分  100円
        └─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 1点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点
    ・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 2,800円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-6収支 -2,800円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 0d21c68dacdb7f88… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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