徳山2R8/1★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年8月1日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(62%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約17%をカバー、賭け金加重EV 1.76。

× 不的中収支 -5,100円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月1日 徳山 2R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1山崎 祥5106 / 山口 / 27歳 / 52.0kgA25.7337.2327.5515.94No.4329.31No.26F0/L00.196.99最速0.00.0662.4%
2内山 峻輔4954 / 東京 / 31歳 / 53.8kgB14.3323.1716.6730.00No.1834.29No.72F1/L00.197.05-0.5F0.023.7%
3市橋 卓士4063 / 徳島 / 46歳 / 53.0kgA16.0140.0045.4530.77No.3131.98No.27F0/L00.147.050.50.0919.6%
4高木 圭大5011 / 長崎 / 29歳 / 53.0kgB13.8517.0512.5035.94No.7239.18No.55F0/L00.156.99最速0.00.132.7%
5安部 慎一4727 / 福岡 / 38歳 / 52.8kgB14.0014.4721.6230.77No.6038.86No.62F0/L00.167.050.00.123.3%
6枝尾 賢4148 / 福岡 / 44歳 / 52.2kgA26.0340.0037.9322.86No.2832.18No.20F0/L00.147.060.0F0.038.4%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 09:07 / 直前情報 09:07) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,100円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-5-3 68.4倍 3.14% 2.15 1,200円
1-6-5 40.6倍 4.49% 1.82 1,500円
1-2-5 108.5倍 1.53% 1.66 500円
1-5-4 145.3倍 1.12% 1.62 300円
1-3-5 30.9倍 4.80% 1.48 1,300円
1-5-2 87.2倍 1.57% 1.37 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

徳山の1コース1着率は62.8%(2024-03-01〜2026-08-08・5,382走の実測)。全国平均55.1%より7.7pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース62.8%55.1%+7.7pt逃げ 95.5%・抜き 4.4%
2コース13.1%13.5%-0.4pt差し 67.4%・まくり 22.1%
3コース10.2%12.7%-2.5ptまくり 40.1%・まくり差し 31.0%
4コース8.6%10.5%-1.9ptまくり 45.1%・まくり差し 25.5%
5コース4.3%6.1%-1.8ptまくり差し 61.2%・まくり 16.4%
6コース1.0%1.9%-0.9ptまくり差し 40.7%・まくり 29.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,321〜5,382走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1山崎 祥A2AI 1着率 62.4%
  • モーター2連率15.94%と機力に不安
  • 展示タイム6.99は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭6点)
3市橋 卓士A1AI 1着率 19.6%
  • 全国勝率6.01は実力上位
  • 当地2連率45.45%と当地実績あり
AI評: クラス◎/AI2-3着級
6枝尾 賢A2AI 1着率 8.4%
  • 全国勝率6.03は実力上位
  • モーター2連率22.86%と機力に不安
  • ST展示F.03は全艇最速
AI評: 機足不安/展示F/AI評価薄
2内山 峻輔B1AI 1着率 3.7%
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 展示F/AI評価薄
5安部 慎一B1AI 1着率 3.3%
AI評: 機足不安/AI評価薄
4高木 圭大B1AI 1着率 2.7%
  • 展示タイム6.99は2番手
  • ST展示0.13は全艇最遅
AI評: AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(62.4%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-6-5(1,500円):

  • AIの的中確率推定: 4.49%
  • オッズ40.6倍が織り込む市場確率: 1.85%(払戻率75% ÷ 40.6倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.4倍強気 → 期待値 EV = 4.49% × 40.6倍 = 1.82(1.0超 = 100円が期待値上182円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(62.4%) / 2位=3号(19.6%) / 3位=6号(8.4%) / 分布の混戦度 entropy = 1.152(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-5-33.14%68.4倍1.10%2.151,200円
1-6-54.49%40.6倍1.85%1.821,500円
1-2-51.53%108.5倍0.69%1.66500円
1-5-41.12%145.3倍0.52%1.62300円
1-3-54.80%30.9倍2.43%1.481,300円
1-5-21.57%87.2倍0.86%1.37300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計16.6%をカバー(賭け金加重の期待値 1.76)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.1%、1着時の決まり手は差しが67.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%(1着時はまくり45.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 3号艇(AI 1着率19.6%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は16.6% — AI自身の確率でも残り83.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.99(1)    .06   62.4%   機足最上位/AI採用(頭6点)
    2号    B1        7.05(3)   F.02    3.7%   展示F/AI評価薄
    3号    A1        7.05(4)    .09   19.6%   クラス◎/AI2-3着級
    4号    B1        6.99(2)    .13    2.7%   AI評価薄
    5号    B1        7.05(5)    .12    3.3%   機足不安/AI評価薄
    6号    A2        7.06(6)   F.03    8.4%   機足不安/展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇F.03 / 最遅 4号艇+0.13 / 中央値+0.07 / 散らばり0.16 / 展示F 2艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(62.4%) / 2位=3号(19.6%) / 3位=6号(8.4%) / entropy=1.152

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 5号艇×3, 6号艇×1, 2号艇×1, 3号艇×1
    3着分布: 5号艇×3, 3号艇×1, 4号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-5-3  [穴]  オッズ  68.4  prob 3.14%  EV 2.15  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-5  [穴]  オッズ  40.6  prob 4.49%  EV 1.82  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [穴]  オッズ 108.5  prob 1.53%  EV 1.66  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [穴]  オッズ 145.3  prob 1.12%  EV 1.62  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-5  [守]  オッズ  30.9  prob 4.80%  EV 1.48  配分 1300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-5-2  [穴]  オッズ  87.2  prob 1.57%  EV 1.37  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,100円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-6-3収支 -5,100円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 55b578640d1cb46d… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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