平和島1R8/6★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年8月6日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(72%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約24%をカバー、賭け金加重EV 1.87。

× 不的中収支 -3,600円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月6日 平和島 1R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1村越 篤3907 / 香川 / 48歳 / 54.1kgB15.2534.340.0029.63No.1642.31No.24F0/L00.166.77最速-0.50.0871.6%
2新井 英孝4631 / 大阪 / 39歳 / 52.0kgB15.2136.1125.0034.29No.5523.08No.56F0/L00.166.930.50.109.7%
3片岡 大地4911 / 東京 / 30歳 / 52.0kg交換: ギヤA24.9225.3223.7338.71No.4733.33No.37F1/L00.146.930.0F0.036.5%
4井上 茂4669 / 福岡 / 41歳 / 52.8kgB14.7323.9128.5725.00No.7150.00No.35F0/L00.166.820.0F0.047.3%
5山田 和佐4978 / 広島 / 32歳 / 53.5kgB14.7927.4712.5023.08No.2824.00No.34F0/L00.176.880.00.043.3%
6三浦 裕貴4863 / 東京 / 37歳 / 53.2kgB14.7022.9523.2640.91No.6445.71No.55F1/L00.166.890.0F0.161.6%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 11:47 / 直前情報 11:47) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 3,600円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-2-6 61.3倍 3.43% 2.10 400円
本線 1-2-4 23.5倍 8.27% 1.94 800円
2-1-4 100.9倍 1.90% 1.91 1,500円
1-2-5 39.3倍 4.54% 1.78 400円
1-4-2 30.1倍 5.18% 1.56 400円
1-6-2 139.1倍 1.06% 1.48 100円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

平和島の1コース1着率は44.9%(2024-03-01〜2026-08-08・5,210走の実測)。全国平均55.1%より10.2pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース44.9%55.1%-10.2pt逃げ 94.0%・抜き 5.7%
2コース16.6%13.5%+3.1pt差し 68.5%・まくり 22.7%
3コース15.0%12.7%+2.3ptまくり 48.3%・まくり差し 28.3%
4コース12.9%10.5%+2.4ptまくり 41.0%・差し 25.2%
5コース7.6%6.1%+1.5ptまくり差し 55.8%・まくり 24.6%
6コース3.0%1.9%+1.1ptまくり 35.3%・まくり差し 29.5%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,136〜5,210走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1村越 篤B1AI 1着率 71.6%
  • 展示タイム6.77は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭5点)
2新井 英孝B1AI 1着率 9.7%
  • ST展示0.10は全艇最遅
AI評: 機足不安/AI採用(頭1点)
4井上 茂B1AI 1着率 7.3%
  • 展示タイム6.82は2番手
AI評: 展示F/AI評価薄
3片岡 大地A2AI 1着率 6.5%
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
  • 部品交換: ギヤ
AI評: 機足不安/展示F/AI評価薄
5山田 和佐B1AI 1着率 3.3%
  • モーター2連率23.08%と機力に不安
AI評: ST抜群/AI評価薄
6三浦 裕貴B1AI 1着率 1.6%
  • モーター2連率40.91%は上位機材
  • ST展示F.16は全艇最速
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(71.6%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の58%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-4(1,500円):

  • AIの的中確率推定: 1.90%
  • オッズ100.9倍が織り込む市場確率: 0.74%(払戻率75% ÷ 100.9倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.6倍強気 → 期待値 EV = 1.90% × 100.9倍 = 1.91(1.0超 = 100円が期待値上191円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.6%) / 2位=2号(9.7%) / 3位=4号(7.3%) / 分布の混戦度 entropy = 1.012(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-63.43%61.3倍1.22%2.10400円
1-2-4本線8.27%23.5倍3.19%1.94800円
2-1-41.90%100.9倍0.74%1.911,500円
1-2-54.54%39.3倍1.91%1.78400円
1-4-25.18%30.1倍2.49%1.56400円
1-6-21.06%139.1倍0.54%1.48100円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計24.4%をカバー(賭け金加重の期待値 1.87)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測16.6%、1着時の決まり手は差しが68.5%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測12.9%(1着時はまくり41.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は24.4% — AI自身の確率でも残り75.6%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 風と海水で水面が荒れやすく、捲り差し決着の多い平和島

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.77(1)    .08   71.6%   機足最上位/AI採用(頭5点)
    2号    B1        6.93(5)    .10    9.7%   機足不安/AI採用(頭1点)
    3号    A2        6.93(6)   F.03    6.5%   機足不安/展示F/AI評価薄
    4号    B1        6.82(2)   F.04    7.3%   展示F/AI評価薄
    5号    B1        6.88(3)    .04    3.3%   ST抜群/AI評価薄
    6号    B1        6.89(4)   F.16    1.6%   展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇F.16 / 最遅 2号艇+0.10 / 中央値+0.01 / 散らばり0.26 / 展示F 3艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.6%) / 2位=2号(9.7%) / 3位=4号(7.3%) / entropy=1.012

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×5, 2号艇×1
    2着分布: 2号艇×3, 1号艇×1, 4号艇×1, 6号艇×1
    3着分布: 4号艇×2, 2号艇×2, 6号艇×1, 5号艇×1
    頭bet配分: 1号艇58% / 2号艇42%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-6  [穴]  オッズ  61.3  prob 3.43%  EV 2.10  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [本線]  オッズ  23.5  prob 8.27%  EV 1.94  配分  800円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-1-4  [裏]  オッズ 100.9  prob 1.90%  EV 1.91  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [守]  オッズ  39.3  prob 4.54%  EV 1.78  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [守]  オッズ  30.1  prob 5.18%  EV 1.56  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-2  [穴]  オッズ 139.1  prob 1.06%  EV 1.48  配分  100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 3,600円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-5収支 -3,600円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 54934ff23a69554a… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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