宮島4R8/6★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年8月6日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(78%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約38%をカバー、賭け金加重EV 1.26。

× 不的中収支 -8,200円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月6日 宮島 4R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1中村 日向5043 / 香川 / 27歳 / 52.1kgA17.2856.6050.0038.73No.5728.13No.34F0/L00.136.81-0.50.0978.4%
2藤田 靖弘4376 / 静岡 / 42歳 / 52.4kgA25.7442.2445.4532.67No.3933.48No.71F0/L00.156.84-0.50.176.0%
3平田 さやか4286 / 東京 / 42歳 / 47.1kgA26.0643.2244.8334.11No.5232.87No.22F0/L00.156.75最速0.00.219.6%
4田中 太一郎4196 / 佐賀 / 44歳 / 52.2kgB13.8421.050.0030.10No.2032.86No.21F0/L00.176.870.00.091.3%
5畑 竜生4962 / 三重 / 30歳 / 52.1kgA25.3031.5845.0041.71No.3735.32No.61F0/L00.176.80-0.50.134.5%
6谷本 幸司3455 / 愛知 / 55歳 / 52.0kg交換: リング×2B14.8731.7331.5832.07No.8136.23No.68F0/L00.176.910.00.140.3%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:15 / 直前情報 12:15) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 8,200円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-3-6 85.6倍 1.62% 1.39 1,100円
1-5-3 25.1倍 5.52% 1.38 2,000円
2-1-5 119.6倍 1.03% 1.23 2,500円
1-5-2 24.1倍 5.10% 1.23 2,000円
1-3-5 8.6倍 9.93% 0.85 300円
本線 1-3-2 4.9倍 15.06% 0.74 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

宮島の1コース1着率は55.6%(2024-03-01〜2026-08-08・5,906走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース55.6%55.1%+0.5pt逃げ 96.3%・抜き 3.6%
2コース12.7%13.5%-0.8pt差し 58.1%・まくり 32.0%
3コース12.8%12.7%+0.1ptまくり 43.9%・まくり差し 33.2%
4コース10.3%10.5%-0.2ptまくり 47.5%・まくり差し 28.6%
5コース6.8%6.1%+0.7ptまくり差し 60.9%・まくり 27.5%
6コース1.8%1.9%-0.1ptまくり 42.5%・まくり差し 39.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,818〜5,906走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1中村 日向A1AI 1着率 78.4%
  • 全国勝率7.28は実力上位
  • 当地2連率50.00%と当地実績あり
  • ST展示0.09は全艇最速
AI評: クラス◎/AI採用(頭5点)
3平田 さやかA2AI 1着率 9.6%
  • 全国勝率6.06は実力上位
  • 当地2連率44.83%と当地実績あり
  • 展示タイム6.75は6艇中最速
  • ST展示0.21は全艇最遅
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
2藤田 靖弘A2AI 1着率 6.0%
  • 当地2連率45.45%と当地実績あり
AI評: AI採用(頭1点)
5畑 竜生A2AI 1着率 4.5%
  • モーター2連率41.71%は上位機材
  • 当地2連率45.00%と当地実績あり
  • 展示タイム6.80は2番手
AI評: AI評価薄
4田中 太一郎B1AI 1着率 1.3%
AI評: 機足不安/AI評価薄
6谷本 幸司B1AI 1着率 0.3%
  • 部品交換: リング×2
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(78.4%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の70%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-5(2,500円):

  • AIの的中確率推定: 1.03%
  • オッズ119.6倍が織り込む市場確率: 0.63%(払戻率75% ÷ 119.6倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.6倍強気 → 期待値 EV = 1.03% × 119.6倍 = 1.23(1.0超 = 100円が期待値上123円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.4%) / 2位=3号(9.6%) / 3位=2号(6.0%) / 分布の混戦度 entropy = 0.796(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-3-61.62%85.6倍0.88%1.391,100円
1-5-35.52%25.1倍2.99%1.382,000円
2-1-51.03%119.6倍0.63%1.232,500円
1-5-25.10%24.1倍3.11%1.232,000円
1-3-59.93%8.6倍8.72%0.85300円
1-3-2本線15.06%4.9倍15.31%0.74300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計38.3%をカバー(賭け金加重の期待値 1.26)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.7%、1着時の決まり手は差しが58.1%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.3%(1着時はまくり47.5%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は38.3% — AI自身の確率でも残り61.7%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン強の宮島

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.81(3)    .09   78.4%   クラス◎/AI採用(頭5点)
    2号    A2        6.84(4)    .17    6.0%   AI採用(頭1点)
    3号    A2        6.75(1)    .21    9.6%   機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
    4号    B1        6.87(5)    .09    1.3%   機足不安/AI評価薄
    5号    A2        6.80(2)    .13    4.5%   AI評価薄
    6号    B1        6.91(6)    .14    0.3%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 1号艇+0.09 / 最遅 3号艇+0.21 / 中央値+0.14 / 散らばり0.12
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.4%) / 2位=3号(9.6%) / 3位=2号(6.0%) / entropy=0.796

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×5, 2号艇×1
    2着分布: 3号艇×3, 5号艇×2, 1号艇×1
    3着分布: 5号艇×2, 2号艇×2, 6号艇×1, 3号艇×1
    頭bet配分: 1号艇70% / 2号艇30%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-3-6  [穴]  オッズ  85.6  prob 1.62%  EV 1.39  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-3  [守]  オッズ  25.1  prob 5.52%  EV 1.38  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-5  [穴]  オッズ 119.6  prob 1.03%  EV 1.23  配分 2500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-2  [守]  オッズ  24.1  prob 5.10%  EV 1.23  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-5  [守]  オッズ   8.6  prob 9.93%  EV 0.85  配分  300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-2  [本線]  オッズ   4.9  prob15.06%  EV 0.74  配分  300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点

■ 合計: 6点 / 投資 8,200円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-2-3収支 -8,200円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 9b2a9ff610970015… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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