【AI予想】2026年8月7日 徳山 5R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 徳山(場コード 18)5R
- 日付: 2026年8月7日
- 風: 南東 6.0m
- AI予想の公開: 12:32(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 渡邉 優美4590 / 福岡 / 33歳 / 47.0kg | A1 | 39.84 | 0.00 | No.24 | 41.01No.13 | F1/L0 | 0.14 | 7.15 | -0.5 | 0.08 | ||
| 2 | 西村 歩4243 / 大阪 / 40歳 / 48.2kg | B1 | 40.00 | 0.00 | No.14 | 33.15No.53 | F1/L0 | 0.18 | 7.09 | -0.5 | 0.10 | ||
| 3 | 千葉 真弥4775 / 静岡 / 32歳 / 47.0kg | A2 | 45.76 | 0.00 | No.17 | 36.00No.12 | F0/L0 | 0.15 | 7.08最速 | 0.0 | 0.09 | ||
| 4 | 若狭 奈美子4373 / 岡山 / 38歳 / 46.5kg | A1 | 46.15 | 31.58 | No.69 | 29.61No.42 | F1/L0 | 0.17 | 7.09 | -0.5 | 0.23 | ||
| 5 | 岩崎 芳美3611 / 徳島 / 53歳 / 47.7kg | A2 | 43.43 | 33.33 | No.70 | 30.22No.17 | F0/L0 | 0.14 | 7.11 | 0.0 | 0.13 | ||
| 6 | 遠藤 エミ4502 / 滋賀 / 38歳 / 44.5kg | A1 | 51.09 | 33.33 | No.16 | 34.83No.37 | F0/L0 | 0.14 | 7.10 | -0.5 | 0.06 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:31 / 直前情報 12:31) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★☆ Normal
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 10,000円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 裏 | 2-1-4 | 90.9倍 | 1.75% | 1.59 | 2,300円 |
| 本線 | 1-2-4 | 26.7倍 | 5.81% | 1.55 | 2,300円 |
| 本線 | 1-2-3 | 19.3倍 | 6.90% | 1.33 | 2,300円 |
| 穴 | 1-4-2 | 40.5倍 | 3.10% | 1.25 | 900円 |
| 裏 | 2-1-3 | 71.4倍 | 1.70% | 1.22 | 1,700円 |
| 守 | 1-4-3 | 29.2倍 | 3.89% | 1.14 | 500円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
徳山の1コース1着率は62.8%(2024-03-01〜2026-08-08・5,382走の実測)。全国平均55.1%より7.7pt高いイン信頼系の水面。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | +7.7pt | 逃げ 95.5%・抜き 4.4% | |
| 2コース | 13.5% | -0.4pt | 差し 67.4%・まくり 22.1% | |
| 3コース | 12.7% | -2.5pt | まくり 40.1%・まくり差し 31.0% | |
| 4コース | 10.5% | -1.9pt | まくり 45.1%・まくり差し 25.5% | |
| 5コース | 6.1% | -1.8pt | まくり差し 61.2%・まくり 16.4% | |
| 6コース | 1.9% | -0.9pt | まくり差し 40.7%・まくり 29.6% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,321〜5,382走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率6.34は実力上位
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- 全国勝率6.39は実力上位
- モーター2連率46.03%は上位機材
- 展示タイム7.08は6艇中最速
- モーター2連率40.98%は上位機材
- 展示タイム7.09は2番手
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- 全国勝率6.51は実力上位
- ST展示0.23は全艇最遅
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- 全国勝率7.51は実力上位
- ST展示0.06は全艇最速
- 全国勝率6.11は実力上位
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(59.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の60%)に置く素直な構成です。
🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
- 3号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率16%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-4(2,300円):
- AIの的中確率推定: 1.75%
- オッズ90.9倍が織り込む市場確率: 0.83%(払戻率75% ÷ 90.9倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より2.1倍強気 → 期待値 EV = 1.75% × 90.9倍 = 1.59(1.0超 = 100円が期待値上159円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
ev_candidate× 3点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)prob_top× 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)reverse× 1点 — 1号艇外し展開の逆張り
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(59.2%) / 2位=3号(15.6%) / 3位=2号(12.4%) / 分布の混戦度 entropy = 1.246(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2-1-4 | 裏 | 1.75% | 90.9倍 | 0.83% | 1.59 | 2,300円 |
| 1-2-4 | 本線 | 5.81% | 26.7倍 | 2.81% | 1.55 | 2,300円 |
| 1-2-3 | 本線 | 6.90% | 19.3倍 | 3.89% | 1.33 | 2,300円 |
| 1-4-2 | 穴 | 3.10% | 40.5倍 | 1.85% | 1.25 | 900円 |
| 2-1-3 | 裏 | 1.70% | 71.4倍 | 1.05% | 1.22 | 1,700円 |
| 1-4-3 | 守 | 3.89% | 29.2倍 | 2.57% | 1.14 | 500円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計23.1%をカバー(賭け金加重の期待値 1.41)。自信度Normal=有力候補はあるが決め手までは絞り切れない標準レース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.1%、1着時の決まり手は差しが67.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%(1着時はまくり45.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 3号艇(AI 1着率15.6%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は23.1% — AI自身の確率でも残り76.8%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
- 予想時点の風は南東6.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速6.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 7.15(6) .08 59.2% クラス◎/機足不安/AI採用(頭4点)
2号 B1 7.09(2) .10 12.4% AI採用(頭2点)
3号 A2 7.08(1) .09 15.6% 機足最上位/AI2-3着級
4号 A1 7.09(3) .23 7.0% クラス◎/ST遅れ/AI評価薄
5号 A2 7.11(5) .13 1.7% 機足不安/AI評価薄
6号 A1 7.10(4) .06 4.1% クラス◎/AI評価薄
■ ST分布: 最速 6号艇+0.06 / 最遅 4号艇+0.23 / 中央値+0.10 / 散らばり0.17
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(59.2%) / 2位=3号(15.6%) / 3位=2号(12.4%) / entropy=1.246
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×4, 2号艇×2
2着分布: 1号艇×2, 2号艇×2, 4号艇×2
3着分布: 3号艇×3, 4号艇×2, 2号艇×1
頭bet配分: 1号艇60% / 2号艇40%
■ AIが頭から外した艇の根拠:
・3号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率16%にとどめ「2-3着想定」で頭からは外す
■ 買い目別 戦略タイプ:
2-1-4 [裏] オッズ 90.9 prob 1.75% EV 1.59 配分 2300円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-2-4 [本線] オッズ 26.7 prob 5.81% EV 1.55 配分 2300円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-2-3 [本線] オッズ 19.3 prob 6.90% EV 1.33 配分 2300円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-4-2 [穴] オッズ 40.5 prob 3.10% EV 1.25 配分 900円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
2-1-3 [裏] オッズ 71.4 prob 1.70% EV 1.22 配分 1700円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-4-3 [守] オッズ 29.2 prob 3.89% EV 1.14 配分 500円
└─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 3点
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点
・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 10,000円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
