徳山9R8/9★★★ High
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(74%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約40%をカバー、賭け金加重EV 1.92。

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月9日 徳山 9R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1小芦 るり華4938 / 佐賀 / 28歳 / 47.2kgA16.6050.8142.8631.43No.7141.57No.40F0/L00.146.95-0.50.0574.0%
2鎌倉 涼4456 / 大阪 / 37歳 / 45.0kgA16.1733.3350.0037.29No.5932.78No.33F1/L00.166.96-0.50.049.2%
3山本 梨菜4994 / 佐賀 / 28歳 / 47.0kgA26.5050.4336.8434.25No.4232.78No.39F0/L00.166.92最速-0.50.117.4%
4寺田 千恵3435 / 岡山 / 57歳 / 45.5kgA26.5645.3061.5442.37No.7330.22No.25F0/L00.156.930.00.227.1%
5今井 美亜4611 / 福井 / 35歳 / 47.0kgA16.0641.3845.4534.29No.7235.39No.24F0/L00.156.950.0F0.031.9%
6堀之内紀代子4011 / 岡山 / 46歳 / 46.5kgA26.3045.5650.0034.62No.4435.20No.41F0/L00.166.930.00.030.6%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 14:45 / 直前情報 14:45) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 7,300円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-4-3 38.7倍 6.81% 2.64 1,300円
1-4-2 30.5倍 7.15% 2.18 1,200円
本線 1-3-4 18.4倍 9.96% 1.83 1,400円
3-1-4 104.7倍 1.59% 1.67 1,800円
1-4-5 46.7倍 3.28% 1.53 300円
本線 1-2-4 13.7倍 11.05% 1.51 1,300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

徳山の1コース1着率は62.8%(2024-03-01〜2026-08-08・5,382走の実測)。全国平均55.1%より7.7pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース62.8%55.1%+7.7pt逃げ 95.5%・抜き 4.4%
2コース13.1%13.5%-0.4pt差し 67.4%・まくり 22.1%
3コース10.2%12.7%-2.5ptまくり 40.1%・まくり差し 31.0%
4コース8.6%10.5%-1.9ptまくり 45.1%・まくり差し 25.5%
5コース4.3%6.1%-1.8ptまくり差し 61.2%・まくり 16.4%
6コース1.0%1.9%-0.9ptまくり差し 40.7%・まくり 29.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,321〜5,382走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1小芦 るり華A1AI 1着率 74.0%
  • 全国勝率6.60は実力上位
  • 当地2連率42.86%と当地実績あり
AI評: クラス◎/ST抜群/AI採用(頭5点)
2鎌倉 涼A1AI 1着率 9.2%
  • 全国勝率6.17は実力上位
  • 当地2連率50.00%と当地実績あり
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス◎/機足不安/ST抜群/AI評価薄
3山本 梨菜A2AI 1着率 7.4%
  • 全国勝率6.50は実力上位
  • 展示タイム6.92は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭1点)
4寺田 千恵A2AI 1着率 7.1%
  • 全国勝率6.56は実力上位
  • モーター2連率42.37%は上位機材
  • 当地2連率61.54%と当地実績あり
  • 展示タイム6.93は2番手
  • ST展示0.22は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI評価薄
5今井 美亜A1AI 1着率 1.9%
  • 全国勝率6.06は実力上位
  • 当地2連率45.45%と当地実績あり
  • ST展示F.03は全艇最速
AI評: クラス◎/機足不安/展示F/AI評価薄
6堀之内紀代子A2AI 1着率 0.6%
  • 全国勝率6.30は実力上位
  • 当地2連率50.00%と当地実績あり
AI評: ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(74.0%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の75%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 3-1-4(1,800円):

  • AIの的中確率推定: 1.59%
  • オッズ104.7倍が織り込む市場確率: 0.72%(払戻率75% ÷ 104.7倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.2倍強気 → 期待値 EV = 1.59% × 104.7倍 = 1.67(1.0超 = 100円が期待値上167円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(74.0%) / 2位=2号(9.2%) / 3位=3号(7.4%) / 分布の混戦度 entropy = 0.925(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-4-36.81%38.7倍1.94%2.641,300円
1-4-27.15%30.5倍2.46%2.181,200円
1-3-4本線9.96%18.4倍4.08%1.831,400円
3-1-41.59%104.7倍0.72%1.671,800円
1-4-53.28%46.7倍1.61%1.53300円
1-2-4本線11.05%13.7倍5.47%1.511,300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計39.8%をカバー(賭け金加重の期待値 1.92)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.1%、1着時の決まり手は差しが67.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%(1着時はまくり45.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は39.8% — AI自身の確率でも残り60.2%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向南西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.95(4)    .05   74.0%   クラス◎/ST抜群/AI採用(頭5点)
    2号    A1        6.96(6)    .04    9.2%   クラス◎/機足不安/ST抜群/AI評価薄
    3号    A2        6.92(1)    .11    7.4%   機足最上位/AI採用(頭1点)
    4号    A2        6.93(2)    .22    7.1%   ST遅れ/AI評価薄
    5号    A1        6.95(5)   F.03    1.9%   クラス◎/機足不安/展示F/AI評価薄
    6号    A2        6.93(3)    .03    0.6%   ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇F.03 / 最遅 4号艇+0.22 / 中央値+0.04 / 散らばり0.25 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(74.0%) / 2位=2号(9.2%) / 3位=3号(7.4%) / entropy=0.925

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×5, 3号艇×1
    2着分布: 4号艇×3, 3号艇×1, 1号艇×1, 2号艇×1
    3着分布: 4号艇×3, 3号艇×1, 2号艇×1, 5号艇×1
    頭bet配分: 1号艇75% / 3号艇25%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-4-3  [守]  オッズ  38.7  prob 6.81%  EV 2.64  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [守]  オッズ  30.5  prob 7.15%  EV 2.18  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-4  [本線]  オッズ  18.4  prob 9.96%  EV 1.83  配分 1400円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    3-1-4  [裏]  オッズ 104.7  prob 1.59%  EV 1.67  配分 1800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-5  [穴]  オッズ  46.7  prob 3.28%  EV 1.53  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [本線]  オッズ  13.7  prob11.05%  EV 1.51  配分 1300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点

■ 合計: 6点 / 投資 7,300円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

🔐 予想本文のSHA-256: 379ced041fd6a137… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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