若松1R8/9★★★ High
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(69%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約34%をカバー、賭け金加重EV 1.45。

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月9日 若松 1R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1小林 遼太4638 / 福岡 / 35歳 / 52.0kgB15.6339.3627.2735.54No.4044.44No.62F0/L00.186.990.00.0668.9%
2森清 友翔5223 / 福岡 / 25歳 / 52.3kgB14.8025.2314.2934.01No.4842.50No.44F0/L00.166.990.00.2611.1%
3仲本 舜5258 / 福岡 / 21歳 / 52.0kgB14.3123.4619.1233.54No.232.50No.63F0/L00.157.100.00.045.0%
4甲斐 貴大5426 / 福岡 / 24歳 / 52.0kgB22.032.780.0033.78No.5732.35No.55F0/L00.207.040.00.061.4%
5奥村 明日香5198 / 福岡 / 24歳 / 46.0kgB15.4635.4222.7331.06No.4460.00No.26F0/L00.206.97最速0.00.068.5%
6柴田 朋哉4942 / 福岡 / 36歳 / 52.4kgB15.4536.3628.5734.57No.4145.00No.72F0/L00.166.99-0.50.035.1%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 15:26 / 直前情報 15:26) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 8,800円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-2-3 21.0倍 8.15% 1.71 1,700円
本線 1-2-6 17.4倍 8.58% 1.49 1,700円
2-1-6 59.9倍 2.36% 1.42 1,700円
2-1-5 48.5倍 2.82% 1.37 1,900円
本線 1-2-5 12.6倍 10.13% 1.28 1,500円
1-6-3 67.2倍 1.79% 1.21 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

若松の1コース1着率は57.9%(2024-03-01〜2026-08-08・5,582走の実測)。全国平均55.1%より2.8pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース57.9%55.1%+2.8pt逃げ 94.7%・抜き 5.1%
2コース12.1%13.5%-1.4pt差し 65.5%・まくり 24.6%
3コース11.8%12.7%-0.9ptまくり 45.4%・まくり差し 32.4%
4コース10.1%10.5%-0.4ptまくり 44.0%・まくり差し 22.9%
5コース5.9%6.1%-0.2ptまくり差し 59.6%・まくり 19.5%
6コース2.3%1.9%+0.4ptまくり差し 38.4%・まくり 28.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,523〜5,582走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1小林 遼太B1AI 1着率 68.9%
  • 展示タイム6.99は2番手
AI評: AI採用(頭4点)
2森清 友翔B1AI 1着率 11.1%
  • ST展示0.26は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI採用(頭2点)
5奥村 明日香B1AI 1着率 8.5%
  • 展示タイム6.97は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI評価薄
6柴田 朋哉B1AI 1着率 5.1%
  • ST展示0.03は全艇最速
AI評: ST抜群/AI評価薄
3仲本 舜B1AI 1着率 5.0%
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
4甲斐 貴大B2AI 1着率 1.4%
AI評: クラス△/機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(68.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の59%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-5(1,900円):

  • AIの的中確率推定: 2.82%
  • オッズ48.5倍が織り込む市場確率: 1.55%(払戻率75% ÷ 48.5倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.8倍強気 → 期待値 EV = 2.82% × 48.5倍 = 1.37(1.0超 = 100円が期待値上137円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • ev_candidate × 3点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(68.9%) / 2位=2号(11.1%) / 3位=5号(8.5%) / 分布の混戦度 entropy = 1.073(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-38.15%21.0倍3.57%1.711,700円
1-2-6本線8.58%17.4倍4.31%1.491,700円
2-1-62.36%59.9倍1.25%1.421,700円
2-1-52.82%48.5倍1.55%1.371,900円
1-2-5本線10.13%12.6倍5.95%1.281,500円
1-6-31.79%67.2倍1.12%1.21300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計33.8%をカバー(賭け金加重の期待値 1.45)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.1%、1着時の決まり手は差しが65.5%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.1%(1着時はまくり44.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は33.8% — AI自身の確率でも残り66.2%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
  • 予想時点の風は東5.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速5.0m/s / 風向東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 夜の若松はイン受難

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    B1        6.99(2)    .06   68.9%   AI採用(頭4点)
    2号    B1        6.99(3)    .26   11.1%   ST遅れ/AI採用(頭2点)
    3号    B1        7.10(6)    .04    5.0%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    4号    B2        7.04(5)    .06    1.4%   クラス△/機足不安/AI評価薄
    5号    B1        6.97(1)    .06    8.5%   機足最上位/AI評価薄
    6号    B1        6.99(4)    .03    5.1%   ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇+0.03 / 最遅 2号艇+0.26 / 中央値+0.06 / 散らばり0.23
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(68.9%) / 2位=2号(11.1%) / 3位=5号(8.5%) / entropy=1.073

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×4, 2号艇×2
    2着分布: 2号艇×3, 1号艇×2, 6号艇×1
    3着分布: 3号艇×2, 6号艇×2, 5号艇×2
    頭bet配分: 1号艇59% / 2号艇41%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-3  [守]  オッズ  21.0  prob 8.15%  EV 1.71  配分 1700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-2-6  [本線]  オッズ  17.4  prob 8.58%  EV 1.49  配分 1700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    2-1-6  [裏]  オッズ  59.9  prob 2.36%  EV 1.42  配分 1700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-5  [裏]  オッズ  48.5  prob 2.82%  EV 1.37  配分 1900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [本線]  オッズ  12.6  prob10.13%  EV 1.28  配分 1500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-6-3  [穴]  オッズ  67.2  prob 1.79%  EV 1.21  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 3点

■ 合計: 6点 / 投資 8,800円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

🔐 予想本文のSHA-256: 6f631729a60e30bd… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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