【AI予想】2026年8月10日徳山 8R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目（点数・倍率・推奨投資配分）と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています（ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開）。

📋 レース情報

開催: 徳山（場コード 18）8R
日付: 2026年8月10日
風: 南 3.0m
AI予想の公開: 14:06（締切直前・展示データ反映済み）

🚤 出走表

枠	選手	級	全国勝率	全国2連率	当地2連率	モーター 2連率	ボート 2連率	F・L	平均ST	展示T	チルト	ST展示	AI 1着率
1	倉持莉々4825 / 東京 / 32歳 / 47.1kg	A1	7.04	54.31	0.00	30.99No.60	37.64No.18	F0/L0	0.14	6.91最速	0.0	0.08	84.2%
2	山本梨菜4994 / 佐賀 / 28歳 / 47.0kg	A2	6.50	50.43	36.84	34.25No.42	32.78No.39	F0/L0	0.16	6.97	0.0	0.26	6.5%
3	大橋栄里佳4224 / 福岡 / 44歳 / 47.4kg	B1	5.25	31.25	40.00	30.88No.58	32.97No.32	F1/L0	0.20	7.00	0.0	0.29	1.3%
4	魚谷香織4347 / 福岡 / 41歳 / 46.0kg	A2	5.96	40.43	53.57	33.33No.66	41.67No.67	F0/L0	0.18	6.93	-0.5	0.09	5.3%
5	廣中智紗衣4117 / 東京 / 45歳 / 46.0kg	A2	6.35	50.46	59.09	38.57No.56	37.64No.44	F1/L0	0.22	6.94	0.0	0.13	2.1%
6	前田紗希4845 / 埼玉 / 33歳 / 47.0kg	A1	6.98	58.54	56.00	36.11No.11	38.42No.55	F2/L0	0.13	7.02	0.0	0.18	0.7%

セル色: 強（全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率レース内1位）中（同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位）

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル（取得出走表 14:06 / 直前情報 14:06）／ AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率／「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High

具体的な買い目（点数・倍率・推奨投資配分）と詳細根拠（各艇カルテ・Layer分析）を公開します。

💰 推奨買い目（6点 / 合計 7,300円）

種別	買い目	倍率	AI確率	EV	推奨投資
本線	1-2-3	23.0倍	10.65%	2.45	1,900円
穴	1-3-2	43.3倍	4.40%	1.90	1,100円
穴	1-6-2	104.8倍	1.70%	1.78	400円
裏	2-1-3	146.0倍	1.21%	1.77	1,900円
守	1-2-6	29.5倍	5.88%	1.73	1,300円
本線	1-2-4	7.9倍	13.79%	1.09	700円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

徳山の1コース1着率は62.5%（2024-03-01〜2026-10-06・5,790走の実測）。全国平均55.1%より7.4pt高いイン信頼系の水面。

コース	当場1着率	全国	差	1着時の決まり手（上位2つ）
1コース	62.5%	55.1%	+7.4pt	逃げ 95.4%・抜き 4.6%
2コース	13.0%	13.5%	-0.5pt	差し 67.3%・まくり 22.4%
3コース	10.5%	12.7%	-2.2pt	まくり 39.9%・まくり差し 29.9%
4コース	8.6%	10.5%	-1.9pt	まくり 45.8%・まくり差し 25.5%
5コース	4.4%	6.1%	-1.7pt	まくり差し 61.8%・まくり 15.7%
6コース	1.0%	2.0%	-1.0pt	まくり差し 41.7%・まくり 26.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース（コース別 n=5,724〜5,790走）。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数（非完走含む）。「コース」は進入後の実コース（枠＝艇番とは区別）。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています（予想を出した時点で固定した値ではありません）。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1倉持莉々A1AI 1着率 84.2%

全国勝率7.04は実力上位
展示タイム6.91は6艇中最速
ST展示0.08は全艇最速

AI評: クラス◎／機足最上位／AI採用(頭5点)

2山本梨菜A2AI 1着率 6.5%

全国勝率6.50は実力上位

AI評: ST遅れ／AI採用(頭1点)

4魚谷香織A2AI 1着率 5.3%

当地2連率53.57%と当地実績あり
展示タイム6.93は2番手

AI評: AI評価薄

5廣中智紗衣A2AI 1着率 2.1%

全国勝率6.35は実力上位
当地2連率59.09%と当地実績あり
F1持ち（スタートは慎重になりやすい）

AI評: AI評価薄

3大橋栄里佳B1AI 1着率 1.3%

当地2連率40.00%と当地実績あり
ST展示0.29は全艇最遅
F1持ち（スタートは慎重になりやすい）

AI評: 機足不安／ST遅れ／AI評価薄

6前田紗希A1AI 1着率 0.7%

全国勝率6.98は実力上位
当地2連率56.00%と当地実績あり
F2持ち（スタートは慎重になりやすい）

AI評: クラス◎／機足不安／AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値（高い順に表示）。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇（84.2%）。買い目の軸もそのまま1号艇（賭け金の74%）に置く素直な構成です。

期待値（EV）の計算根拠 — 主力の 1-2-3（1,900円）:

AIの的中確率推定: 10.65%
オッズ23.0倍が織り込む市場確率: 3.26%（払戻率75% ÷ 23.0倍。控除率25%調整後）
AIは市場より3.3倍強気 → 期待値 EV = 10.65% × 23.0倍 = 2.45（1.0超 = 100円が期待値上245円になる計算）

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール（戦略レイヤー）を重ねて構成しています（用語の読み方）。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る

prob_top × 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(84.2%) / 2位=2号(6.5%) / 3位=4号(5.3%) ／分布の混戦度 entropy = 0.649（大きいほど混戦。自信度判定の入力値）。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目	役割	AI確率	オッズ	市場確率	EV	配分
1-2-3	本線	10.65%	23.0倍	3.26%	2.45	1,900円
1-3-2	穴	4.40%	43.3倍	1.73%	1.90	1,100円
1-6-2	穴	1.70%	104.8倍	0.72%	1.78	400円
2-1-3	裏	1.21%	146.0倍	0.51%	1.77	1,900円
1-2-6	守	5.88%	29.5倍	2.54%	1.73	1,300円
1-2-4	本線	13.79%	7.9倍	9.49%	1.09	700円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計37.6%をカバー（賭け金加重の期待値 1.89）。自信度High＝AIが1着候補を強く絞れているレースに基づく点数構成です（用語の読み方）。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ（控除率25%を全買い目に均等配分した近似）。EV = AI確率 × オッズ（1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字）。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.0%、1着時の決まり手は差しが67.3%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%（1着時はまくり45.8%が主体）。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
買い目の合計カバー率は37.6% — AI自身の確率でも残り62.4%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み（期待値）を取りにいく構成であることを理解した上で。
上記のコース統計は枠なり進入（艇番どおりのコース）を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。

🔬 エンジン生ログを開く（全文・無加工）

■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.91(1)    .08   84.2%   クラス◎／機足最上位／AI採用(頭5点)
    2号    A2        6.97(4)    .26    6.5%   ST遅れ／AI採用(頭1点)
    3号    B1        7.00(5)    .29    1.3%   機足不安／ST遅れ／AI評価薄
    4号    A2        6.93(2)    .09    5.3%   AI評価薄
    5号    A2        6.94(3)    .13    2.1%   AI評価薄
    6号    A1        7.02(6)    .18    0.7%   クラス◎／機足不安／AI評価薄

■ ST分布: 最速 1号艇+0.08 ／ 最遅 3号艇+0.29 ／ 中央値+0.15 ／ 散らばり0.21
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(84.2%) / 2位=2号(6.5%) / 3位=4号(5.3%) / entropy=0.649

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×5, 2号艇×1
    2着分布: 2号艇×3, 3号艇×1, 6号艇×1, 1号艇×1
    3着分布: 3号艇×2, 2号艇×2, 6号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 1号艇74% / 2号艇26%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-3  [本線]  オッズ  23.0  prob10.65%  EV 2.45  配分 1900円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-2  [穴]  オッズ  43.3  prob 4.40%  EV 1.90  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-2  [穴]  オッズ 104.8  prob 1.70%  EV 1.78  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-3  [裏]  オッズ 146.0  prob 1.21%  EV 1.77  配分 1900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-6  [守]  オッズ  29.5  prob 5.88%  EV 1.73  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [本線]  オッズ   7.9  prob13.79%  EV 1.09  配分  700円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点

■ 合計: 6点 / 投資 7,300円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

🔐 予想本文のSHA-256: 1911d074389026f0… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません（結果の答え合わせは別枠で追記）。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

【AI予想】2026年8月10日 徳山 8R 3連単6点勝負