唐津10R8/10★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年8月10日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(70%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約54%をカバー、賭け金加重EV 1.15。

× 不的中収支 -5,700円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月10日 唐津 10R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

枠選手級全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1古賀 繁輝4294 / 佐賀 / 40歳 / 55.3kgA16.0341.5152.6933.49No.1237.62No.2F0/L00.146.85最速0.00.1169.6%
2松田 隆司4100 / 福岡 / 47歳 / 52.6kgB14.6426.9727.5937.62No.229.70No.11F0/L00.166.910.00.065.2%
3久富 政弘3508 / 佐賀 / 55歳 / 53.6kgA25.2932.9426.7327.92No.330.93No.54F0/L00.206.870.00.174.8%
4安河内 将4734 / 佐賀 / 36歳 / 52.0kgA16.8051.8553.2439.47No.1535.64No.17F0/L00.146.85最速0.00.1718.8%
5冨成 謙児3998 / 佐賀 / 47歳 / 51.0kgB14.4527.0034.2737.13No.4939.39No.50F0/L00.176.920.00.251.5%
6西村 秀樹3722 / 福岡 / 56歳 / 52.3kgB13.378.3314.2929.63No.5935.16No.9F0/L00.196.930.00.190.2%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:16 / 直前情報 13:16) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,700円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
穴 1-5-4 86.8倍 1.48% 1.28 1,000円
守 1-3-2 19.3倍 6.60% 1.27 1,900円
守 1-2-4 10.4倍 10.78% 1.12 1,900円
本線 1-3-4 7.9倍 11.64% 0.92 300円
守 1-4-2 7.5倍 11.25% 0.84 300円
本線 1-4-3 5.6倍 12.03% 0.67 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

唐津の1コース1着率は55.6%(2024-03-01〜2026-10-06・5,968走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国差1着時の決まり手(上位2つ)
1コース55.6%55.1%+0.5pt逃げ 95.3%・抜き 4.4%
2コース14.6%13.5%+1.1pt差し 64.9%・まくり 22.9%
3コース11.9%12.7%-0.8ptまくり差し 39.4%・まくり 35.1%
4コース10.3%10.5%-0.2ptまくり 43.2%・まくり差し 26.8%
5コース5.8%6.1%-0.3ptまくり差し 60.6%・まくり 21.3%
6コース1.8%2.0%-0.2ptまくり差し 41.3%・まくり 31.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,889〜5,968走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1古賀 繁輝A1AI 1着率 69.6%
  • 全国勝率6.03は実力上位
  • 当地2連率52.69%と当地実績あり
  • 展示タイム6.85は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
4安河内 将A1AI 1着率 18.8%
  • 全国勝率6.80は実力上位
  • 当地2連率53.24%と当地実績あり
  • 展示タイム6.85は2番手
AI評: クラス◎/AI2-3着級
2松田 隆司B1AI 1着率 5.2%
  • ST展示0.06は全艇最速
AI評: AI評価薄
3久富 政弘A2AI 1着率 4.8%
AI評: AI評価薄
5冨成 謙児B1AI 1着率 1.5%
  • ST展示0.25は全艇最遅
AI評: 機足不安/ST遅れ/AI評価薄
6西村 秀樹B1AI 1着率 0.2%
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(69.6%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-2(1,900円):

  • AIの的中確率推定: 6.60%
  • オッズ19.3倍が織り込む市場確率: 3.89%(払戻率75% ÷ 19.3倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.7倍強気 → 期待値 EV = 6.60% × 19.3倍 = 1.27(1.0超 = 100円が期待値上127円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 2点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り
  • prob_top × 3点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(69.6%) / 2位=4号(18.8%) / 3位=2号(5.2%) / 分布の混戦度 entropy = 0.941(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-5-4穴1.48%86.8倍0.86%1.281,000円
1-3-2守6.60%19.3倍3.89%1.271,900円
1-2-4守10.78%10.4倍7.21%1.121,900円
1-3-4本線11.64%7.9倍9.49%0.92300円
1-4-2守11.25%7.5倍10.00%0.84300円
1-4-3本線12.03%5.6倍13.39%0.67300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計53.8%をカバー(賭け金加重の期待値 1.15)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.6%、1着時の決まり手は差しが64.9%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.3%(1着時はまくり43.2%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 4号艇(AI 1着率18.8%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は53.8%。裏を返せばAIの見立てでも46.2%は買い目外の決着になる。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
  • 予想時点の風は北4.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速4.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 唐津は1コース有利の堅水面

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.85(1)    .11   69.6%   クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.91(4)    .06    5.2%   AI評価薄
    3号    A2        6.87(3)    .17    4.8%   AI評価薄
    4号    A1        6.85(2)    .17   18.8%   クラス◎/AI2-3着級
    5号    B1        6.92(5)    .25    1.5%   機足不安/ST遅れ/AI評価薄
    6号    B1        6.93(6)    .19    0.2%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 2号艇+0.06 / 最遅 5号艇+0.25 / 中央値+0.17 / 散らばり0.19
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(69.6%) / 2位=4号(18.8%) / 3位=2号(5.2%) / entropy=0.941

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 3号艇×2, 4号艇×2, 5号艇×1, 2号艇×1
    3着分布: 4号艇×3, 2号艇×2, 3号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-5-4  [穴]  オッズ  86.8  prob 1.48%  EV 1.28  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [守]  オッズ  19.3  prob 6.60%  EV 1.27  配分 1900円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [守]  オッズ  10.4  prob10.78%  EV 1.12  配分 1900円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
    1-3-4  [本線]  オッズ   7.9  prob11.64%  EV 0.92  配分  300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-4-2  [守]  オッズ   7.5  prob11.25%  EV 0.84  配分  300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-4-3  [本線]  オッズ   5.6  prob12.03%  EV 0.67  配分  300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 3点
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 2点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,700円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 4-1-2収支 -5,700円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績・日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: afe66f3673303493… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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