三国10R8/18★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年8月18日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(83%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約19%をカバー、賭け金加重EV 1.43。

× 不的中収支 -5,300円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月18日 三国 10R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

枠選手級全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1中島 孝平4013 / 福井 / 46歳 / 52.0kgA17.1751.0463.4635.42No.5537.00No.71F0/L00.146.80最速0.00.0783.4%
2田中 信一郎3556 / 大阪 / 53歳 / 53.8kgA16.9353.0035.4829.09No.2127.10No.39F0/L00.146.87-0.5F0.015.8%
3籾山 佳岳4663 / 愛知 / 43歳 / 51.0kgB25.6136.6225.0034.69No.1937.04No.16F1/L00.166.90-0.50.013.1%
4小林 孝彰5114 / 福井 / 26歳 / 52.0kgB15.9245.9739.3931.53No.3636.63No.15F0/L00.166.870.00.234.5%
5鶴本 崇文4384 / 大阪 / 41歳 / 54.2kgA15.8942.3138.2435.42No.6440.63No.19F0/L00.166.870.00.112.3%
6伊藤 誠二3713 / 愛知 / 51歳 / 52.9kgA15.4041.6746.4332.58No.1423.30No.49F1/L00.156.860.00.230.8%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 12:52 / 直前情報 12:52) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,300円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
穴 1-4-6 77.9倍 2.08% 1.62 1,100円
穴 1-4-3 41.1倍 3.63% 1.49 1,300円
穴 1-5-4 57.3倍 2.57% 1.47 1,100円
守 1-4-5 35.0倍 3.77% 1.32 1,200円
穴 1-6-2 88.1倍 1.39% 1.22 300円
守 1-4-2 17.6倍 5.61% 0.99 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

三国の1コース1着率は52.7%(2024-03-01〜2026-10-06・6,050走の実測)。全国平均55.1%より2.4pt低いイン受難系の水面。

コース当場1着率全国差1着時の決まり手(上位2つ)
1コース52.7%55.1%-2.4pt逃げ 94.8%・抜き 5.1%
2コース15.7%13.5%+2.2pt差し 71.2%・まくり 20.0%
3コース14.2%12.7%+1.5ptまくり 40.7%・まくり差し 34.6%
4コース10.0%10.5%-0.5ptまくり 39.5%・まくり差し 29.2%
5コース5.8%6.1%-0.3ptまくり差し 61.5%・まくり 15.7%
6コース1.6%2.0%-0.4ptまくり差し 35.4%・まくり 21.9%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,991〜6,050走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1中島 孝平A1AI 1着率 83.4%
  • 全国勝率7.17は実力上位
  • 当地2連率63.46%と当地実績あり
  • 展示タイム6.80は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
2田中 信一郎A1AI 1着率 5.8%
  • 全国勝率6.93は実力上位
  • ST展示F.01は全艇最速
AI評: クラス◎/展示F/AI評価薄
4小林 孝彰B1AI 1着率 4.5%
AI評: ST遅れ/AI評価薄
3籾山 佳岳B2AI 1着率 3.1%
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス△/機足不安/ST抜群/AI評価薄
5鶴本 崇文A1AI 1着率 2.3%
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
6伊藤 誠二A1AI 1着率 0.8%
  • 当地2連率46.43%と当地実績あり
  • 展示タイム6.86は2番手
  • ST展示0.23は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス◎/ST遅れ/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(83.4%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-4-3(1,300円):

  • AIの的中確率推定: 3.63%
  • オッズ41.1倍が織り込む市場確率: 1.82%(払戻率75% ÷ 41.1倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.0倍強気 → 期待値 EV = 3.63% × 41.1倍 = 1.49(1.0超 = 100円が期待値上149円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • reverse × 1点 — 1号艇外し展開の逆張り

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(83.4%) / 2位=2号(5.8%) / 3位=4号(4.5%) / 分布の混戦度 entropy = 0.690(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-4-6穴2.08%77.9倍0.96%1.621,100円
1-4-3穴3.63%41.1倍1.82%1.491,300円
1-5-4穴2.57%57.3倍1.31%1.471,100円
1-4-5守3.77%35.0倍2.14%1.321,200円
1-6-2穴1.39%88.1倍0.85%1.22300円
1-4-2守5.61%17.6倍4.26%0.99300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計19.1%をカバー(賭け金加重の期待値 1.43)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測15.7%、1着時の決まり手は差しが71.2%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.0%(1着時はまくり39.5%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は19.1% — AI自身の確率でも残り81.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1Mが浅く2-3コースの差し決まる三国

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.80(1)    .07   83.4%   クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
    2号    A1        6.87(3)   F.01    5.8%   クラス◎/展示F/AI評価薄
    3号    B2        6.90(6)    .01    3.1%   クラス△/機足不安/ST抜群/AI評価薄
    4号    B1        6.87(4)    .23    4.5%   ST遅れ/AI評価薄
    5号    A1        6.87(5)    .11    2.3%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    6号    A1        6.86(2)    .23    0.8%   クラス◎/ST遅れ/AI評価薄

■ ST分布: 最速 2号艇F.01 / 最遅 6号艇+0.23 / 中央値+0.09 / 散らばり0.24 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(83.4%) / 2位=2号(5.8%) / 3位=4号(4.5%) / entropy=0.690

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 4号艇×4, 5号艇×1, 6号艇×1
    3着分布: 2号艇×2, 6号艇×1, 3号艇×1, 4号艇×1, 5号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-4-6  [穴]  オッズ  77.9  prob 2.08%  EV 1.62  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-3  [穴]  オッズ  41.1  prob 3.63%  EV 1.49  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [穴]  オッズ  57.3  prob 2.57%  EV 1.47  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-5  [守]  オッズ  35.0  prob 3.77%  EV 1.32  配分 1200円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-6-2  [穴]  オッズ  88.1  prob 1.39%  EV 1.22  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [守]  オッズ  17.6  prob 5.61%  EV 0.99  配分  300円
        └─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,300円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-2-3収支 -5,300円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績・日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 5027e07d2fcc4295… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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