児島2R8/20★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年8月20日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(66%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約24%をカバー、賭け金加重EV 1.41。

◎ 的中払戻 18,240円収支 +13,340円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月20日 児島 2R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

枠選手級全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1武井 莉里佳5188 / 兵庫 / 25歳 / 45.5kgA25.9840.0038.1025.84No.2531.21No.40F0/L00.176.64最速0.00.1566.2%
2長嶋 万記4190 / 静岡 / 45歳 / 48.9kgB26.8747.7622.2227.72No.5239.66No.54F0/L00.166.73-0.50.1717.0%
3藤本 紗弥香5180 / 山口 / 28歳 / 47.0kgB24.4525.5311.1137.10No.1630.67No.13F0/L00.216.77-0.5F0.027.4%
4長尾 萌加5317 / 岡山 / 25歳 / 45.5kgB14.5919.4713.1834.36No.3826.92No.21F0/L00.176.770.00.143.4%
5野田部 宏子4765 / 福岡 / 36歳 / 51.2kgB14.4621.0540.0032.80No.6831.61No.72F1/L00.136.780.00.024.8%
6福岡 泉水4965 / 兵庫 / 28歳 / 50.1kgB14.5423.3022.2219.64No.7032.95No.70F0/L00.196.820.00.041.2%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 11:05 / 直前情報 11:05) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 4,900円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
穴 1-5-3 118.0倍 1.41% 1.67 400円
穴 1-5-2 52.1倍 2.92% 1.52 700円
穴 1-3-5 51.5倍 2.87% 1.48 700円
穴 1-2-6 48.7倍 2.96% 1.44 600円
守 1-2-5 21.5倍 6.39% 1.37 1,300円
守 1-3-2 17.1倍 7.34% 1.26 1,200円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

児島の1コース1着率は56.0%(2024-03-01〜2026-10-06・5,820走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国差1着時の決まり手(上位2つ)
1コース56.0%55.1%+0.9pt逃げ 95.1%・抜き 4.7%
2コース12.7%13.5%-0.8pt差し 68.3%・まくり 22.6%
3コース12.7%12.7%+0.0ptまくり差し 47.3%・まくり 30.3%
4コース10.2%10.5%-0.3ptまくり 39.9%・まくり差し 26.4%
5コース6.0%6.1%-0.1ptまくり差し 67.8%・まくり 18.1%
6コース2.4%2.0%+0.4ptまくり差し 50.0%・まくり 23.2%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,759〜5,820走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1武井 莉里佳A2AI 1着率 66.2%
  • 展示タイム6.64は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭6点)
2長嶋 万記B2AI 1着率 17.0%
  • 全国勝率6.87は実力上位
  • 展示タイム6.73は2番手
  • ST展示0.17は全艇最遅
AI評: クラス△/AI2-3着級
3藤本 紗弥香B2AI 1着率 7.4%
  • ST展示F.02は全艇最速
AI評: クラス△/展示F/AI評価薄
5野田部 宏子B1AI 1着率 4.8%
  • 当地2連率40.00%と当地実績あり
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
4長尾 萌加B1AI 1着率 3.4%
AI評: AI評価薄
6福岡 泉水B1AI 1着率 1.2%
  • モーター2連率19.64%と機力に不安
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(66.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-5(1,300円):

  • AIの的中確率推定: 6.39%
  • オッズ21.5倍が織り込む市場確率: 3.49%(払戻率75% ÷ 21.5倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.8倍強気 → 期待値 EV = 6.39% × 21.5倍 = 1.37(1.0超 = 100円が期待値上137円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(66.2%) / 2位=2号(17.0%) / 3位=3号(7.4%) / 分布の混戦度 entropy = 1.080(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-5-3穴1.41%118.0倍0.64%1.67400円
1-5-2穴2.92%52.1倍1.44%1.52700円
1-3-5穴2.87%51.5倍1.46%1.48700円
1-2-6穴2.96%48.7倍1.54%1.44600円
1-2-5守6.39%21.5倍3.49%1.371,300円
1-3-2守7.34%17.1倍4.39%1.261,200円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計23.9%をカバー(賭け金加重の期待値 1.41)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.7%、1着時の決まり手は差しが68.3%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.2%(1着時はまくり39.9%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 2号艇(AI 1着率17.0%)はどの買い目でも頭にしていない。2号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は23.9% — AI自身の確率でも残り76.1%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準水面の児島

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.64(1)    .15   66.2%   機足最上位/AI採用(頭6点)
    2号    B2        6.73(2)    .17   17.0%   クラス△/AI2-3着級
    3号    B2        6.77(3)   F.02    7.4%   クラス△/展示F/AI評価薄
    4号    B1        6.77(4)    .14    3.4%   AI評価薄
    5号    B1        6.78(5)    .02    4.8%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    6号    B1        6.82(6)    .04    1.2%   機足不安/ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 3号艇F.02 / 最遅 2号艇+0.17 / 中央値+0.09 / 散らばり0.19 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(66.2%) / 2位=2号(17.0%) / 3位=3号(7.4%) / entropy=1.080

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 5号艇×2, 3号艇×2, 2号艇×2
    3着分布: 2号艇×2, 5号艇×2, 3号艇×1, 6号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-5-3  [穴]  オッズ 118.0  prob 1.41%  EV 1.67  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-2  [穴]  オッズ  52.1  prob 2.92%  EV 1.52  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-5  [穴]  オッズ  51.5  prob 2.87%  EV 1.48  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-6  [穴]  オッズ  48.7  prob 2.96%  EV 1.44  配分  600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [守]  オッズ  21.5  prob 6.39%  EV 1.37  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [守]  オッズ  17.1  prob 7.34%  EV 1.26  配分 1200円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 4,900円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

◎ 的中実際の決着 1-3-2払戻 18,240円収支 +13,340円

✅ AIの読みが当たった点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績・日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 2e3c285bd884cec6… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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