【AI予想】2026年8月25日 桐生 11R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 桐生(場コード 01)11R
- 日付: 2026年8月25日
- 風: 北 1.0m
- AI予想の公開: 19:58(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 定松 勇樹5121 / 佐賀 / 25歳 / 50.5kg | A1 | 51.35 | 55.56 | No.74 | 44.12No.45 | F1/L0 | 0.13 | 6.82 | 0.0 | 0.17 | ||
| 2 | 馬場 貴也4262 / 滋賀 / 42歳 / 52.9kg | A1 | 51.52 | 40.74 | No.59 | 37.22No.60 | F0/L0 | 0.14 | 6.89 | -0.5 | 0.19 | ||
| 3 | 大峯 豊4237 / 山口 / 42歳 / 51.0kg | A1 | 50.86 | 50.00 | No.20 | 30.46No.22 | F0/L0 | 0.14 | 6.81最速 | -0.5 | 0.11 | ||
| 4 | 西岡 顕心5224 / 香川 / 25歳 / 49.5kg | A1 | 51.26 | 0.00 | No.28 | 38.10No.31 | F0/L0 | 0.15 | 6.99 | 0.0 | 0.31 | ||
| 5 | 仲谷 颯仁4848 / 福岡 / 32歳 / 52.0kg | A1 | 52.21 | 42.86 | No.24 | 35.12No.69 | F0/L0 | 0.15 | 7.01 | -0.5 | 0.33 | ||
| 6 | 新田 雄史4344 / 三重 / 41歳 / 52.6kg | A1 | 55.93 | 81.25 | No.44 | 44.24No.27 | F1/L0 | 0.14 | 6.90 | 0.0 | 0.34 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 19:58 / 直前情報 19:58) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,000円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 穴 | 1-6-3 | 152.4倍 | 1.42% | 2.17 | 600円 |
| 穴 | 1-3-6 | 43.2倍 | 4.71% | 2.03 | 1,600円 |
| 穴 | 1-6-2 | 108.6倍 | 1.27% | 1.38 | 300円 |
| 守 | 1-2-6 | 27.0倍 | 4.99% | 1.35 | 1,200円 |
| 穴 | 1-5-6 | 79.8倍 | 1.67% | 1.33 | 400円 |
| 守 | 1-3-5 | 28.2倍 | 4.62% | 1.30 | 900円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
桐生の1コース1着率は50.8%(2024-03-01〜2026-10-06・5,978走の実測)。全国平均55.1%より4.3pt低いイン受難系の水面。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | -4.3pt | 逃げ 95.6%・抜き 3.9% | |
| 2コース | 13.5% | -1.1pt | 差し 61.7%・まくり 29.9% | |
| 3コース | 12.7% | +0.3pt | まくり 39.4%・まくり差し 39.0% | |
| 4コース | 10.5% | +2.6pt | まくり 57.1%・まくり差し 23.3% | |
| 5コース | 6.1% | +2.1pt | まくり差し 61.2%・まくり 25.0% | |
| 6コース | 2.0% | +0.4pt | まくり差し 49.3%・まくり 24.3% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,916〜5,978走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率7.54は実力上位
- 当地2連率55.56%と当地実績あり
- 展示タイム6.82は2番手
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- 全国勝率7.13は実力上位
- モーター2連率42.11%は上位機材
- 当地2連率50.00%と当地実績あり
- 展示タイム6.81は6艇中最速
- ST展示0.11は全艇最速
- 全国勝率7.70は実力上位
- モーター2連率40.26%は上位機材
- 当地2連率40.74%と当地実績あり
- 全国勝率7.27は実力上位
- 全国勝率7.61は実力上位
- 当地2連率42.86%と当地実績あり
- 全国勝率7.75は実力上位
- 当地2連率81.25%と当地実績あり
- ST展示0.34は全艇最遅
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(68.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。
🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
- 3号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率11%にとどめ頭からは外す
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-6(1,600円):
- AIの的中確率推定: 4.71%
- オッズ43.2倍が織り込む市場確率: 1.74%(払戻率75% ÷ 43.2倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より2.7倍強気 → 期待値 EV = 4.71% × 43.2倍 = 2.03(1.0超 = 100円が期待値上203円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
ev_candidate× 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)prob_top× 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(68.9%) / 2位=3号(10.8%) / 3位=2号(9.4%) / 分布の混戦度 entropy = 1.074(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-6-3 | 穴 | 1.42% | 152.4倍 | 0.49% | 2.17 | 600円 |
| 1-3-6 | 穴 | 4.71% | 43.2倍 | 1.74% | 2.03 | 1,600円 |
| 1-6-2 | 穴 | 1.27% | 108.6倍 | 0.69% | 1.38 | 300円 |
| 1-2-6 | 守 | 4.99% | 27.0倍 | 2.78% | 1.35 | 1,200円 |
| 1-5-6 | 穴 | 1.67% | 79.8倍 | 0.94% | 1.33 | 400円 |
| 1-3-5 | 守 | 4.62% | 28.2倍 | 2.66% | 1.30 | 900円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計18.7%をカバー(賭け金加重の期待値 1.66)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.4%、1着時の決まり手は差しが61.7%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測13.1%(1着時はまくり57.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 3号艇(AI 1着率10.8%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は18.7% — AI自身の確率でも残り81.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1号艇1着率は標準的、夜間波乱もある桐生
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 6.82(2) .17 68.9% クラス◎/AI採用(頭6点)
2号 A1 6.89(3) .19 9.4% クラス◎/AI評価薄
3号 A1 6.81(1) .11 10.8% クラス◎/機足最上位/AI評価薄
4号 A1 6.99(5) .31 5.6% クラス◎/機足不安/ST遅れ/AI評価薄
5号 A1 7.01(6) .33 2.8% クラス◎/機足不安/ST遅れ/AI評価薄
6号 A1 6.90(4) .34 2.6% クラス◎/ST遅れ/AI評価薄
■ ST分布: 最速 3号艇+0.11 / 最遅 6号艇+0.34 / 中央値+0.25 / 散らばり0.23
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(68.9%) / 2位=3号(10.8%) / 3位=2号(9.4%) / entropy=1.074
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×6
2着分布: 6号艇×2, 3号艇×2, 2号艇×1, 5号艇×1
3着分布: 6号艇×3, 3号艇×1, 2号艇×1, 5号艇×1
頭bet配分: 1号艇100%
■ AIが頭から外した艇の根拠:
・3号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率11%にとどめ頭からは外す
■ 買い目別 戦略タイプ:
1-6-3 [穴] オッズ 152.4 prob 1.42% EV 2.17 配分 600円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-3-6 [穴] オッズ 43.2 prob 4.71% EV 2.03 配分 1600円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-6-2 [穴] オッズ 108.6 prob 1.27% EV 1.38 配分 300円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-2-6 [守] オッズ 27.0 prob 4.99% EV 1.35 配分 1200円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-5-6 [穴] オッズ 79.8 prob 1.67% EV 1.33 配分 400円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-3-5 [守] オッズ 28.2 prob 4.62% EV 1.30 配分 900円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 5,000円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
