丸亀8R8/28★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年8月28日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命に妙味)

AIの1着率1位は 1号(70%)ですが、オッズ妙味で 6号を軸に取る期待値重視の構成(加重EV 1.20・カバー率約11%)。本命決着なら取りこぼす、荒れ覚悟の構えです。

× 不的中収支 -10,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月28日 丸亀 8R 3連単5点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

枠選手級全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1飯島 昌弘3679 / 埼玉 / 53歳 / 52.0kgA26.8551.8553.8530.94No.2223.08No.8F0/L00.176.830.0F0.0969.7%
2山本 修一4069 / 岡山 / 46歳 / 52.8kgA25.9138.5352.1731.82No.6645.71No.62F1/L00.186.890.0F0.049.5%
3岡崎 凪汰5369 / 長崎 / 24歳 / 52.3kgB13.2314.580.0035.44No.5538.24No.38F0/L00.176.76最速0.00.002.4%
4中島 真二4094 / 福岡 / 45歳 / 52.2kgB14.7428.1325.0033.91No.6225.81No.29F0/L00.186.830.00.132.7%
5上村 慎太郎4567 / 山口 / 38歳 / 52.0kgB14.3717.5310.0032.74No.132.26No.19F0/L00.236.76最速-0.5F0.112.7%
6大神 康司3574 / 福岡 / 54歳 / 52.0kgA16.0646.8532.0836.45No.1251.52No.27F0/L00.166.880.0F0.0113.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 18:09 / 直前情報 18:09) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(5点 / 合計 10,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
裏 2-1-6 48.7倍 3.18% 1.55 3,000円
穴 2-6-1 92.5倍 1.33% 1.23 1,300円
裏 6-1-2 34.5倍 3.53% 1.22 2,800円
穴 6-1-4 43.0倍 1.79% 0.77 1,600円
穴 6-2-1 59.4倍 1.48% 0.88 1,300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

丸亀の1コース1着率は56.8%(2024-03-01〜2026-10-06・6,148走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国差1着時の決まり手(上位2つ)
1コース56.8%55.1%+1.7pt逃げ 96.2%・抜き 3.6%
2コース13.4%13.5%-0.1pt差し 69.2%・まくり 22.3%
3コース12.2%12.7%-0.5ptまくり差し 45.9%・まくり 32.0%
4コース9.3%10.5%-1.2ptまくり 43.3%・差し 24.3%
5コース6.3%6.1%+0.2ptまくり差し 64.4%・まくり 16.6%
6コース2.1%2.0%+0.1ptまくり差し 40.2%・まくり 32.3%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=6,070〜6,148走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1飯島 昌弘A2AI 1着率 69.7%
  • 全国勝率6.85は実力上位
  • 当地2連率53.85%と当地実績あり
AI評: 展示F/AI軸候補
6大神 康司A1AI 1着率 13.0%
  • 全国勝率6.06は実力上位
AI評: クラス◎/機足不安/展示F/AI採用(頭3点)
2山本 修一A2AI 1着率 9.5%
  • 当地2連率52.17%と当地実績あり
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/展示F/AI採用(頭2点)
4中島 真二B1AI 1着率 2.7%
  • ST展示0.13は全艇最遅
AI評: AI評価薄
5上村 慎太郎B1AI 1着率 2.7%
  • 展示タイム6.76は2番手
  • ST展示F.11は全艇最速
AI評: 展示F/AI評価薄
3岡崎 凪汰B1AI 1着率 2.4%
  • 展示タイム6.76は6艇中最速
AI評: 機足最上位/ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(69.7%)ですが、買い目の軸は6号艇(1着率13.0%)(賭け金の57%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-6(3,000円):

  • AIの的中確率推定: 3.18%
  • オッズ48.7倍が織り込む市場確率: 1.54%(払戻率75% ÷ 48.7倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.1倍強気 → 期待値 EV = 3.18% × 48.7倍 = 1.55(1.0超 = 100円が期待値上155円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 3点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • Layer11 (outer_head_min_picks) × 2点 — 外枠頭picks 3点保証、max_prob≥0.020で発火

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(69.7%) / 2位=6号(13.0%) / 3位=2号(9.5%) / 分布の混戦度 entropy = 1.024(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 2号艇・6号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-6裏3.18%48.7倍1.54%1.553,000円
2-6-1穴1.33%92.5倍0.81%1.231,300円
6-1-2裏3.53%34.5倍2.17%1.222,800円
6-1-4穴1.79%43.0倍1.74%0.771,600円
6-2-1穴1.48%59.4倍1.26%0.881,300円

この5点でAI推定の的中シナリオ合計11.3%をカバー(賭け金加重の期待値 1.20)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の6号艇は枠なり想定で6コース進入。当場6コースの1着率は実測2.1%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 最大の反証は1号艇の逃げ切り: AI自身が1号艇に1着率69.7%を与えており、当場1コースの1着率も実測56.8%(1着時の逃げ率96.2%)ある。買い目に1号艇頭は1点も無いため、逃げ決着なら全滅する。
  • 買い目の合計カバー率は11.3% — AI自身の確率でも残り88.7%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難気味の丸亀、SGも頻繁

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.83(3)   F.09   69.7%   展示F/AI軸候補
    2号    A2        6.89(6)   F.04    9.5%   機足不安/展示F/AI採用(頭2点)
    3号    B1        6.76(1)    .00    2.4%   機足最上位/ST抜群/AI評価薄
    4号    B1        6.83(4)    .13    2.7%   AI評価薄
    5号    B1        6.76(2)   F.11    2.7%   展示F/AI評価薄
    6号    A1        6.88(5)   F.01   13.0%   クラス◎/機足不安/展示F/AI採用(頭3点)

■ ST分布: 最速 5号艇F.11 / 最遅 4号艇+0.13 / 中央値F.02 / 散らばり0.24 / 展示F 4艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(69.7%) / 2位=6号(13.0%) / 3位=2号(9.5%) / entropy=1.024

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  6号艇×3, 2号艇×2
    2着分布: 1号艇×3, 6号艇×1, 2号艇×1
    3着分布: 1号艇×2, 6号艇×1, 2号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 6号艇57% / 2号艇43%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-6  [裏]  オッズ  48.7  prob 3.18%  EV 1.55  配分 3000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-6-1  [穴]  オッズ  92.5  prob 1.33%  EV 1.23  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    6-1-2  [裏]  オッズ  34.5  prob 3.53%  EV 1.22  配分 2800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    6-1-4  [穴]  オッズ  43.0  prob 1.79%  EV 0.77  配分 1600円
        └─ Layer11 (outer_head_min_picks): 外枠頭picks 3点保証、max_prob≥0.020で発火
    6-2-1  [穴]  オッズ  59.4  prob 1.48%  EV 0.88  配分 1300円
        └─ Layer11 (outer_head_min_picks): 外枠頭picks 3点保証、max_prob≥0.020で発火

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 3点
    ・Layer11 (outer_head_min_picks): 外枠頭picks 3点保証、max_prob≥0.020で発火 × 2点

■ 合計: 5点 / 投資 10,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-6-4収支 -10,000円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績・日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 3029dacd3a3f5ef1… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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