【AI予想】2026年8月29日 びわこ 12R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: びわこ(場コード 11)12R
- 日付: 2026年8月29日
- 風: 南 1.0m
- AI予想の公開: 16:10(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北野 輝季4483 / 愛知 / 37歳 / 52.8kg | A1 | 54.33 | 46.43 | No.65 | 32.53No.22 | F0/L0 | 0.15 | 6.75 | 0.0 | F0.15 | ||
| 2 | 藤田 竜弘4209 / 静岡 / 43歳 / 55.9kg | A2 | 35.58 | 36.36 | No.73 | 32.10No.50 | F0/L0 | 0.18 | 6.75 | 0.0 | 0.00 | ||
| 3 | 谷 勝幸3614 / 広島 / 53歳 / 54.9kg | B1 | 21.60 | 18.52 | No.51 | 31.71No.36 | F0/L0 | 0.17 | 6.77 | 0.0 | F0.07 | ||
| 4 | 藤原 仙二5255 / 滋賀 / 22歳 / 53.0kg | A1 | 46.43 | 53.19 | No.46 | 30.86No.60 | F1/L0 | 0.18 | 6.72最速 | 0.0 | 0.28 | ||
| 5 | 中村 栄治5085 / 福井 / 27歳 / 52.0kg | A2 | 35.14 | 11.11 | No.24 | 38.30No.54 | F0/L0 | 0.22 | 6.78 | 0.0 | 0.11 | ||
| 6 | 岡 祐臣4261 / 三重 / 42歳 / 55.2kg | A2 | 45.74 | 23.81 | No.70 | 27.38No.55 | F0/L0 | 0.16 | 6.72最速 | 0.0 | 0.06 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 16:10 / 直前情報 16:10) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,900円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 穴 | 1-6-2 | 59.0倍 | 2.27% | 1.34 | 1,400円 |
| 穴 | 1-6-4 | 51.8倍 | 2.42% | 1.25 | 1,400円 |
| 穴 | 1-5-2 | 63.6倍 | 1.96% | 1.25 | 1,100円 |
| 守 | 1-4-6 | 15.7倍 | 6.79% | 1.07 | 1,400円 |
| 守 | 1-4-3 | 24.9倍 | 3.54% | 0.88 | 300円 |
| 本線 | 1-4-2 | 6.5倍 | 12.97% | 0.84 | 300円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
びわこの1コース1着率は53.0%(2024-03-01〜2026-10-06・5,854走の実測)。全国平均55.1%より2.1pt低いイン受難系の水面。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | -2.1pt | 逃げ 96.3%・抜き 3.7% | |
| 2コース | 13.5% | +0.5pt | 差し 63.0%・まくり 27.8% | |
| 3コース | 12.7% | +1.4pt | まくり 38.5%・まくり差し 37.1% | |
| 4コース | 10.5% | +0.0pt | まくり 37.1%・まくり差し 33.1% | |
| 5コース | 6.1% | +0.5pt | まくり差し 64.9%・まくり 16.3% | |
| 6コース | 2.0% | -0.2pt | まくり差し 54.3%・まくり 21.0% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,787〜5,854走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率6.83は実力上位
- 当地2連率46.43%と当地実績あり
- ST展示F.15は全艇最速
- 全国勝率6.56は実力上位
- 当地2連率53.19%と当地実績あり
- 展示タイム6.72は6艇中最速
- ST展示0.28は全艇最遅
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- モーター2連率23.08%と機力に不安
- 全国勝率6.29は実力上位
- 展示タイム6.72は2番手
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(77.6%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。
🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
- 4号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率12%にとどめ頭からは外す
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-6-2(1,400円):
- AIの的中確率推定: 2.27%
- オッズ59.0倍が織り込む市場確率: 1.27%(払戻率75% ÷ 59.0倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より1.8倍強気 → 期待値 EV = 2.27% × 59.0倍 = 1.34(1.0超 = 100円が期待値上134円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
ev_candidate× 3点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)prob_top× 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)Layer5 (3着拡張)× 1点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(77.6%) / 2位=4号(12.3%) / 3位=2号(5.6%) / 分布の混戦度 entropy = 0.806(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-6-2 | 穴 | 2.27% | 59.0倍 | 1.27% | 1.34 | 1,400円 |
| 1-6-4 | 穴 | 2.42% | 51.8倍 | 1.45% | 1.25 | 1,400円 |
| 1-5-2 | 穴 | 1.96% | 63.6倍 | 1.18% | 1.25 | 1,100円 |
| 1-4-6 | 守 | 6.79% | 15.7倍 | 4.78% | 1.07 | 1,400円 |
| 1-4-3 | 守 | 3.54% | 24.9倍 | 3.01% | 0.88 | 300円 |
| 1-4-2 | 本線 | 12.97% | 6.5倍 | 11.54% | 0.84 | 300円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計29.9%をカバー(賭け金加重の期待値 1.19)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.0%、1着時の決まり手は差しが63.0%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.5%(1着時はまくり37.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 4号艇(AI 1着率12.3%)はどの買い目でも頭にしていない。4号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は29.9% — AI自身の確率でも残り70.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難の代表格、外枠まくりが決まりやすいびわこ
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 6.75(3) F.15 77.6% クラス◎/展示F/AI採用(頭6点)
2号 A2 6.75(4) .00 5.6% ST抜群/AI評価薄
3号 B1 6.77(5) F.07 1.5% 機足不安/展示F/AI評価薄
4号 A1 6.72(1) .28 12.3% クラス◎/機足最上位/ST遅れ/AI評価薄
5号 A2 6.78(6) .11 1.9% 機足不安/AI評価薄
6号 A2 6.72(2) .06 1.2% AI評価薄
■ ST分布: 最速 1号艇F.15 / 最遅 4号艇+0.28 / 中央値+0.03 / 散らばり0.43 / 展示F 2艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(77.6%) / 2位=4号(12.3%) / 3位=2号(5.6%) / entropy=0.806
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×6
2着分布: 4号艇×3, 6号艇×2, 5号艇×1
3着分布: 2号艇×3, 4号艇×1, 6号艇×1, 3号艇×1
頭bet配分: 1号艇100%
■ AIが頭から外した艇の根拠:
・4号艇は展示タイム最速だが、AIは1着率12%にとどめ頭からは外す
■ 買い目別 戦略タイプ:
1-6-2 [穴] オッズ 59.0 prob 2.27% EV 1.34 配分 1400円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-6-4 [穴] オッズ 51.8 prob 2.42% EV 1.25 配分 1400円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-5-2 [穴] オッズ 63.6 prob 1.96% EV 1.25 配分 1100円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-4-6 [守] オッズ 15.7 prob 6.79% EV 1.07 配分 1400円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-4-3 [守] オッズ 24.9 prob 3.54% EV 0.88 配分 300円
└─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
1-4-2 [本線] オッズ 6.5 prob12.97% EV 0.84 配分 300円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 3点
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点
・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 5,900円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
