児島1R9/7★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年9月7日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命に妙味)

AIの1着率1位は 1号(71%)ですが、オッズ妙味で 3号を軸に取る期待値重視の構成(加重EV 1.52・カバー率約19%)。本命決着なら取りこぼす、荒れ覚悟の構えです。

× 不的中収支 -8,000円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年9月7日 児島 1R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

枠選手級全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1末永 由楽4441 / 岡山 / 40歳 / 52.7kgA25.6333.3343.8433.83No.6634.59No.36F0/L00.146.900.00.1471.4%
2中北 涼4924 / 長崎 / 33歳 / 48.1kgB14.6122.0027.7833.17No.6732.16No.75F0/L00.176.88最速-0.50.168.4%
3坂井 滉哉5286 / 福岡 / 27歳 / 51.0kgB14.6725.2521.0528.43No.5238.46No.39F0/L00.166.91-0.50.1610.8%
4渡邊 伸太郎3284 / 佐賀 / 58歳 / 53.3kgB15.7136.7110.5333.17No.6440.00No.15F1/L00.186.97-0.50.056.7%
5村岡 賢4343 / 広島 / 41歳 / 54.1kgB14.1915.7936.3631.77No.5429.67No.13F0/L00.176.950.00.052.7%
6高橋 嗣穏5423 / 徳島 / 24歳 / 51.5kgB21.220.000.0025.87No.3332.97No.29F1/L00.226.920.0F0.050.1%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 10:50 / 直前情報 10:50) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 8,000円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
穴 3-2-1 167.1倍 1.18% 1.97 1,100円
裏 2-1-3 89.7倍 2.03% 1.82 1,600円
穴 3-1-4 70.0倍 2.12% 1.49 1,300円
裏 2-1-4 78.8倍 1.75% 1.38 800円
穴 3-1-2 82.5倍 1.65% 1.36 700円
本線 1-2-4 12.2倍 10.29% 1.25 2,500円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

児島の1コース1着率は56.0%(2024-03-01〜2026-10-06・5,820走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国差1着時の決まり手(上位2つ)
1コース56.0%55.1%+0.9pt逃げ 95.1%・抜き 4.7%
2コース12.7%13.5%-0.8pt差し 68.3%・まくり 22.6%
3コース12.7%12.7%+0.0ptまくり差し 47.3%・まくり 30.3%
4コース10.2%10.5%-0.3ptまくり 39.9%・まくり差し 26.4%
5コース6.0%6.1%-0.1ptまくり差し 67.8%・まくり 18.1%
6コース2.4%2.0%+0.4ptまくり差し 50.0%・まくり 23.2%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,759〜5,820走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1末永 由楽A2AI 1着率 71.4%
  • 当地2連率43.84%と当地実績あり
  • 展示タイム6.90は2番手
AI評: AI採用(頭1点)
3坂井 滉哉B1AI 1着率 10.8%
  • ST展示0.16は全艇最遅
AI評: AI採用(頭3点)
2中北 涼B1AI 1着率 8.4%
  • 展示タイム6.88は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI採用(頭2点)
4渡邊 伸太郎B1AI 1着率 6.7%
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
5村岡 賢B1AI 1着率 2.7%
AI評: 機足不安/ST抜群/AI評価薄
6高橋 嗣穏B2AI 1着率 0.1%
  • ST展示F.05は全艇最速
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス△/展示F/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

期待値重視の乖離 【AI判断】AIの1着率1位は1号艇(71.4%)ですが、買い目の軸は3号艇(1着率10.8%)(賭け金の39%)です。勝つ確率が一番高い艇と、オッズを踏まえて買って割に合う艇は別 — という期待値基準の判断です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-4(2,500円):

  • AIの的中確率推定: 10.29%
  • オッズ12.2倍が織り込む市場確率: 6.15%(払戻率75% ÷ 12.2倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.7倍強気 → 期待値 EV = 10.29% × 12.2倍 = 1.25(1.0超 = 100円が期待値上125円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.4%) / 2位=3号(10.8%) / 3位=2号(8.4%) / 分布の混戦度 entropy = 0.974(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
3-2-1穴1.18%167.1倍0.45%1.971,100円
2-1-3裏2.03%89.7倍0.84%1.821,600円
3-1-4穴2.12%70.0倍1.07%1.491,300円
2-1-4裏1.75%78.8倍0.95%1.38800円
3-1-2穴1.65%82.5倍0.91%1.36700円
1-2-4本線10.29%12.2倍6.15%1.252,500円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計19.0%をカバー(賭け金加重の期待値 1.52)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 軸の3号艇は枠なり想定で3コース進入。当場3コースの1着率は実測12.7%と、確率的には分の悪い位置からの期待値勝負になる。
  • 軸の3号艇のST展示+0.16は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は19.0% — AI自身の確率でも残り81.0%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準水面の児島

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.90(2)    .14   71.4%   AI採用(頭1点)
    2号    B1        6.88(1)    .16    8.4%   機足最上位/AI採用(頭2点)
    3号    B1        6.91(3)    .16   10.8%   AI採用(頭3点)
    4号    B1        6.97(6)    .05    6.7%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    5号    B1        6.95(5)    .05    2.7%   機足不安/ST抜群/AI評価薄
    6号    B2        6.92(4)   F.05    0.1%   クラス△/展示F/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇F.05 / 最遅 3号艇+0.16 / 中央値+0.10 / 散らばり0.21 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(71.4%) / 2位=3号(10.8%) / 3位=2号(8.4%) / entropy=0.974

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  3号艇×3, 2号艇×2, 1号艇×1
    2着分布: 1号艇×4, 2号艇×2
    3着分布: 4号艇×3, 1号艇×1, 3号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 3号艇39% / 1号艇31% / 2号艇30%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    3-2-1  [穴]  オッズ 167.1  prob 1.18%  EV 1.97  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-3  [裏]  オッズ  89.7  prob 2.03%  EV 1.82  配分 1600円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-4  [穴]  オッズ  70.0  prob 2.12%  EV 1.49  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-4  [裏]  オッズ  78.8  prob 1.75%  EV 1.38  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-2  [穴]  オッズ  82.5  prob 1.65%  EV 1.36  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [本線]  オッズ  12.2  prob10.29%  EV 1.25  配分 2500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 8,000円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-3-5収支 -8,000円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績・日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 715c10732f4653b7… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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